后端与 API
后端服务、API、Webhook 和服务端工具
Skills 列表
murder-mystery-2-analytics-toolkit
Analytics dashboard and inventory management toolkit for Roblox Murder Mystery 2 game data tracking and optimization
aradotso
douyin
Download Douyin (抖音) videos. Use when user wants to: (1) download Douyin videos, (2) get video info (title, author, stats). Supports short links (v.douyin.com) and full URLs.
xiaoyiv
nanobanana
Gemini原生Nano Banana图像生成与编辑，支持Nano Banana、Nano Banana 2和Nano Banana Pro。适用于文本生成图像、图像到图像编辑、重复本地参考、批量生成、试运行请求检查或自定义Gemini兼容基础URL（如自托管网关）。
gargantuax
recoup-platform-email-helper
Send an email via the Recoup API the reliable way — a Node helper that serializes the body correctly and fails loudly instead of sending an empty email. Use whenever a task needs to email a report/summary/notification to the account owner or a recipient. ALWAYS use this script to send email; never hand-build `curl … -d "{…}"` with inline `jq`/shell interpolation (that silently produces empty "Message from Recoup" footer-only emails). Pairs with recoup-platform-api-access (which it sends through).
recoupable
nano-banana-edit
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doany-aiimage-outpainting
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doany-aihappyhorse-1-0
使用 RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。介绍 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 并支持同步音频、多镜头角色一致性、6 种语言提示支持）、时长/宽高比/分辨率方案，以及何时改用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。触发词包括“happyhorse”、“happy horse”、“happyhorse 1.0”、“happyhorse video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
doany-aiimage-inpainting
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doany-aiface-swap
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上将人脸/角色换入视频或图像。路由覆盖社区 Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画 + 身份交换）、GPT Image 2 Edit（基于参考合成的单次精确换脸）、Nano Banana Edit（批量身份保持交换）、Flux Kontext（单参考高保真局部人脸编辑）以及 Kling 2-6 Motion Control Pro（将一段表演的动作迁移到目标角色上）。根据用户的实际意图——单张静态图 vs 视频、完整角色 vs 仅换脸、对话场景 vs 无声动作——选择正确的模型。触发词包括“换脸”、“交换人脸”、“deepfake”、“人脸替换”、“角色交换”、“换头”、“把 X 的脸放到 Y 上”、“让这个视频的主角变成 X”、“替换这个视频中的演员”、“交换照片中的角色”、“deepfake 视频”、“ReActor 替代品”，或任何明确要求将一个身份替换为另一个身份的表述。
doany-aivideo-extend
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上扩展或延续现有视频片段。路由到 Google Veo 3-1 的 `extend-video` 和 `fast/extend-video` 端点——选择源视频并添加描述接下来应发生什么的提示，模型会生成一个延续原始视频的片段，保持运动、光照和主体身份的一致性。当用户有一个较短的 Veo 片段并希望延长，或希望从单个种子片段逐镜头构建叙事链时使用。触发词包括“extend video”、“continue video”、“longer video”、“video extend”、“make this clip longer”、“Veo extend”、“chain video shots”、“video continuation”或任何明确要求对现有视频添加更多帧的请求。
doany-aigpt-image-edit
使用RunComfy上的OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0的`/edit`端点）编辑图像——该技能捆绑了模型文档化的提示模式，因此比针对同一模型的简单提示获得更清晰的输出。文档介绍了GPT Image Edit的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多10张图像的多参考、布局/排版精度）、输入模式，以及何时改用Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。触发词包括“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型编辑的请求。
doany-aivideo-inpainting
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doany-aivideo-edit
在 RunComfy 上编辑现有视频——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中正确的编辑模型。选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用重风格/背景替换/包装替换，身份和动作保留）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频的精确动作迁移到目标角色）或 Lucy Edit Restyle（轻量级身份稳定重风格/服装替换）。捆绑每个模型有文档记录的提示模式，使技能获得更精准的编辑，而无需在错误模型上反复尝试。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括“视频编辑”、“编辑视频”、“重风格视频”、“替换视频背景”、“动作控制”、“视频服装替换”或任何明确的视频转换请求。
doany-aikling-3-0
在 RunComfy 上使用 Kling 3.0 生成视频。Kling 3.0（也称 Kling V3.0）是快手科技的第三代多镜头视频模型，支持原生同步音频和跨镜头一致的角色身份。此技能涵盖所有六个 Kling 3.0 端点，跨越三个渲染层级（标准、专业、4K）和两种模式（文生视频、图生视频）。通过本地 RunComfy CLI 调用 runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>。触发词包括“kling”、“kling 3.0”、“kling v3”、“kling pro”、“kling 4k”、“kling text to video”、“kling image to video”，或任何明确要求使用 Kling 3.0 生成或动画的请求。
doany-airuncomfy-cli
从命令行在RunComfy上运行任何模型。`runcomfy` CLI是一个二进制文件、一次认证、数百个模型端点——图像生成、图像编辑、视频生成、图像转视频、唇形同步、换脸、视频编辑、修补、扩展、ControlNet、重打光、放大、LoRA训练等。提交请求、轮询状态、下载输出。本技能教会代理如何安装、认证、发现模型模式、调用模型、流式/轮询/不等待、以JSON输出模式编写脚本以及处理错误。触发词包括"runcomfy cli"、"install runcomfy"、"runcomfy login"、"runcomfy run"、"runcomfy whoami"、"runcomfy api"，或任何明确要求从脚本或终端调用RunComfy模型的请求。同级技能（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）都通过此CLI调度。
doany-ailipsync
通过 `runcomfy` CLI 将面部与特定音频轨道进行唇形同步。路由覆盖 ByteDance OmniHuman（基于肖像+音频的音频驱动全身虚拟形象）、Sync Labs sync v2 / Pro（最先进的嘴部同步到视频）、Kling lipsync（音频转视频和文本转视频，带同步语音）以及 Creatify lipsync。该技能根据用户的实际意图选择正确的端点——静态肖像+音频（虚拟形象风格）、源视频+音频（现有素材上的嘴部替换）或从脚本生成并同步。触发词包括“lip sync”、“lipsync”、“make this video speak”、“match audio to mouth”、“dub video”、“sync lips to voice”、“Sync Labs”、“voiceover sync”或任何明确要求用音频驱动面部嘴部的请求。
doany-airelight
重新为静态图像打光——改变光照设置、色温、方向或氛围——通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上实现。路由到 Qwen Edit 2509 专用的 `relight` LoRA 端点进行专门的重打光，当文字描述足够时，回退到保留身份的编辑端点（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）。适用于产品重打光（影棚柔光箱 → 窗光）、人像氛围转换（阴天 → 黄金时刻）或色温调整。触发词包括“重打光”、“重新打光”、“改变光照”、“变成黄金时刻”、“影棚灯光”、“轮廓光”、“蓝色时刻”、“柔和的窗光”、“改变光方向”、“色温”或任何明确要求改变静态图像光照的表述。
doany-ai
video-edit
在 RunComfy 上编辑现有视频——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中正确的编辑模型。选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用重风格/背景替换/包装替换，身份和动作保留）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频的精确动作迁移到目标角色）或 Lucy Edit Restyle（轻量级身份稳定的重风格/服装替换）。捆绑每个模型有文档记录的提示模式，使技能获得更精准的编辑，而无需在错误模型上反复尝试。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括“视频编辑”、“编辑视频”、“重风格视频”、“替换视频背景”、“动作控制”、“视频服装替换”或任何明确的视频转换请求。
runcomfy-comimage-inpainting
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runcomfy-comvideo-inpainting
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上对视频帧进行区域编辑——移除跨多帧出现的物体、清理电线或水印、用匹配的运动替换区域。路由到 Wan 2-7 edit-video（默认，基于提示词的空间语言区域编辑）、Lucy Edit Restyle（身份稳定的区域感知重风格化）和 Seedream 4-0 edit-sequential（将片段视为帧堆栈处理）。根据编辑是文本驱动、身份锁定还是需要逐帧静态修复并拼接成视频来选择正确的路由。触发词包括“视频修复”、“视频修补”、“从视频中移除”、“视频遮罩区域”、“清理视频”、“从片段中移除物体”、“视频补丁”、“逐帧编辑”、“从视频中移除水印”、“移除路过的人”或任何明确要求跨视频帧编辑区域的请求。
runcomfy-comhappyhorse-1-0
使用 RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。介绍 HappyHorse 1.0 的优势（在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 并支持同步音频、多镜头角色一致性、6 种语言提示支持）、时长/宽高比/分辨率方案，以及何时改用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。触发词为 "happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video" 或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
runcomfy-comface-swap
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上将人脸/角色换入视频或图像。路由覆盖社区 Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画+身份替换）、GPT Image 2 Edit（基于参考合成的单张精确换脸）、Nano Banana Edit（批量身份保持换脸）、Flux Kontext（单参考高保真局部人脸编辑）和 Kling 2-6 Motion Control Pro（将一段表演的动作迁移到目标角色上）。根据用户的实际意图——单张静态图 vs 视频、完整角色 vs 仅换脸、对话场景 vs 无声动作——选择正确的模型。触发词包括“换脸”、“交换人脸”、“深度伪造”、“人脸替换”、“角色替换”、“头部替换”、“把 X 的脸放到 Y 上”、“让这个视频的主角变成 X”、“替换这个视频中的演员”、“替换照片中的角色”、“深度伪造视频”、“ReActor 替代品”，或任何明确要求将一个身份替换为另一个身份的表述。
runcomfy-comnano-banana-edit
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runcomfy-com