DevOps 与云
部署、CI/CD、云平台和基础设施
Skills 列表

ai-daily-digest
Fetches RSS feeds from 90 top Hacker News blogs (curated by Karpathy), uses AI to score and filter articles, and generates a daily digest in Markdown with Chinese-translated titles, category grouping, trend highlights, and visual statistics (Mermaid charts + tag cloud). Use when user mentions 'daily digest', 'RSS digest', 'blog digest', 'AI blogs', 'tech news summary', or asks to run /digest command. Trigger command: /digest.
vigorx777
domain-hunter
Search domains, compare prices, find promo codes, get purchase recommendations. Use when user wants to buy a domain, check domain prices, find domain deals, compare registrars, or search for .ai/.com domains.
resciencelab
github-actions
React Native iOS 模拟器与 Android 模拟器云端构建的 GitHub Actions 工作流范式,支持生成可下载的构建产物。适用于搭建 CI 构建流水线,或通过 gh CLI / GitHub API 下载 GitHub Actions 构建产物。
callstackincubator
mantis-architecture
Synthesizes raw learnings and codebase analysis into an interlinked Markdown Knowledge Base (KB). Use at the beginning of a loop to build or update architecture.md, entities, and vulnerabilities. Don't use for generating threat models or formulating execution plans.
google
mantis-reproduce
Generates and runs crash reproducers to verify security flaws. Use when viable findings exist and you need to write and execute a script or payload to verify the crash. Don't use for code auditing or patching.
google
recon-and-methodology
资产收集与渗透测试方法论手册。适用于对新目标进行资产梳理、接口/端点发现、技术栈指纹识别以及制定结构化的漏洞挖掘与测试计划。
yaklang
mantis-threat-model
Synthesizes trust boundaries, attack surfaces, and attacker profiles into a living threat model. Use as Stage B of the Knowledge Base generation process, reading architecture and entity definitions from the KB. Don't use for analyzing source code or extracting raw learnings from JSONL files.
google
repomix-safe-mixer
Safely package codebases with repomix by automatically detecting and removing hardcoded credentials before packing. Use when packaging code for distribution, creating reference packages, or when the user mentions security concerns about sharing code with repomix.
daymade
debugging-network-issues
Investigates network, streaming and protocol failures with falsification-first layered experiments, the general fallback for unknown root causes. Use for ECONNRESET / RST_STREAM / SSE stalls, CDN/CGNAT timeouts or certificate errors, throughput collapse where everything returns 200 but transfers crawl, or LAN identity/topology mysteries. Not for known Tailscale/TUN/DNS/proxy-path conflicts (use tunnel-doctor).
daymade
domain-cloud-native
Use when building cloud-native apps. Keywords: kubernetes, k8s, docker, container, grpc, tonic, microservice, service mesh, observability, tracing, metrics, health check, cloud, deployment, 云原生, 微服务, 容器
actionbook
thinking-probabilistic
Use when forecasting, estimating, or sizing risk — anchor on base rates, give ranges, update prior→likelihood→posterior on evidence, and factor unmeasured quantities into order-of-magnitude bounds.
tjboudreaux
azure-app-onboard-prereq
评估源代码是否准备好部署到 Azure — 在基础设施工作之前的检查。评估构建健康度、应用完整性、依赖项和本地服务、技术栈兼容性以及部署可行性。回答关于你的应用在部署前需要什么的问题 — 框架、依赖项和配置。检查依赖项是否兼容,并识别部署阻塞因素和不支持的框架。触发时机:"评估我的仓库"、"我的应用准备好部署了吗"、"我的应用部署需要什么"、"部署前我需要什么"、"我的应用需要"、"我能把这个部署到 Azure 吗"、"扫描我的仓库查找问题"、"这个应用可部署吗"、"检查我的应用是否准备好部署到 Azure"、"我需要 Dockerfile 吗"、"什么阻碍了我的部署"、"有阻塞因素吗"、"我的依赖项兼容吗"、"Azure 支持我的框架吗"、"部署前需要更改什么"、"检查我的应用配置"。
microsoft
azure-cost-optimization
根据使用情况和支出数据识别 Azure 成本节省机会。用途:优化 Azure 成本、减少 Azure 支出/费用、分析 Azure 成本、寻找成本节省机会、生成成本优化报告、识别可删除的孤立资源、调整虚拟机大小、减少浪费、优化 Redis 成本、优化存储成本、AKS 成本分析附加组件、命名空间成本、成本峰值、异常、预算警报、AKS 成本可见性。不适用于:部署资源(请使用 azure-deploy)、常规 Azure 诊断(请使用 azure-diagnostics)、安全问题(请使用 azure-security)
microsoft
resume-section-builder
创建针对不同经验水平和职位优化的简历部分
paramchoudhary
resume-formatter
确保简历格式符合ATS要求,创建清晰易扫描的布局
paramchoudhary
tech-resume-optimizer
优化面向软件工程、产品经理及技术岗位的简历
paramchoudhary
python-appservice-deploy
将 Python(Flask/Django/FastAPI)代码部署到 Azure App Service Linux。适用场景:"Flask App Service"、"Django App Service"、"FastAPI App Service"、"deploy Python to App Service"。不适用于:容器应用、函数应用、非 Python 项目、Terraform/Bicep/IaC、完整基础设施——请使用 azure-prepare。
microsoft
azure-reliability
评估并提升 PaaS 应用(Azure Functions 与 Azure App Service)的可靠性表现。自动扫描已部署资源的可用区冗余(Zone Redundancy)、ZRS 存储、健康检查探针及多区域故障转移配置。提供按功能维度划分的检查清单,并在获得用户确认后端到端执行分阶段修复(生成 CLI 命令或 IaC 补丁)。触发条件:"assess reliability", "check reliability", "zone redundant", "multi-region failover", "high availability", "disaster recovery", "single points of failure", "reliability posture", "resiliency"。
microsoft
azure-kubernetes
规划、创建和配置可用于生产的 Azure Kubernetes Service (AKS) 集群。涵盖 Day-0 检查清单、SKU 选择(Automatic 与 Standard)、网络选项(私有 API 服务器、Azure CNI Overlay、出口配置)、安全性和运维(自动缩放、升级策略、成本分析)。适用场景:创建 AKS 环境、预配 AKS、启用 AKS 可观测性、设计 AKS 网络、选择 AKS SKU、保护 AKS、优化 AKS、AKS Spot 节点、AKS 集群自动缩放器、调整 AKS Pod 大小、Pod 大小调整、过度预配的 AKS Pod、Pod 资源请求和限制、垂直 Pod 自动缩放器、VPA 建议。
microsoft
airunway-aks-setup
在 AKS 上设置 AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置和首次部署。触发词:"setup AI Runway"、"onboard AKS cluster"、"install AI Runway"、"airunway setup"、"deploy model to AKS"、"GPU inference on AKS"、"KAITO setup on AKS"、"run LLM on AKS"、"vLLM on AKS"、"set up model serving on AKS"、"AI Runway controller"。
microsoft
deploy-model
统一的 Azure OpenAI 模型部署技能,支持基于意图的智能路由。处理快速预设部署、完全自定义部署(版本/SKU/容量/RAI 策略)以及跨区域和项目的容量发现。用途:部署模型、部署 gpt、创建部署、模型部署、部署 openai 模型、设置模型、预配模型、查找容量、检查模型可用性、在哪里可以部署、最佳部署区域、容量分析。请勿用于:列出现有部署(使用 foundry_models_deployments_list MCP 工具)、删除部署、创建代理(使用 agent/create)、创建项目(使用 project/create)。
microsoft
azure-validate
部署前对 Azure 就绪性的验证。对配置、基础设施(Bicep 或 Terraform)、RBAC 角色分配、托管标识权限和先决条件进行深度检查,然后再部署。适用场景:验证我的应用、检查部署就绪性、运行预检、验证配置、检查是否可部署、验证 azure.yaml、验证 Bicep、部署前测试、排查部署错误、验证 Azure Functions、验证函数应用、验证无服务器部署、验证 RBAC 角色、检查角色分配、审查托管标识权限、what-if 分析、验证容器应用部署。
microsoft
azure-prepare
准备 Azure 应用以进行部署(基础设施 Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile)。用于创建/现代化或创建+部署;不用于跨云迁移(使用 azure-cloud-migrate)。请勿用于:copilot-sdk 应用(使用 azure-hosted-copilot-sdk)。适用场景:"创建应用"、"构建 Web 应用"、"创建 API"、"创建无服务器 HTTP API"、"创建前端"、"创建后端"、"构建服务"、"现代化应用"、"更新应用"、"添加身份验证"、"添加缓存"、"托管在 Azure 上"、"创建并部署"、"部署到 Azure"、"使用 Terraform 部署到 Azure"、"部署到 Azure 应用服务"、"使用 Terraform 部署到 Azure 应用服务"、"部署到 Azure 容器应用"、"使用 Terraform 部署到 Azure 容器应用"、"生成 Terraform"、"生成 Bicep"、"函数应用"、"计时器触发器"、"服务总线触发器"、"事件驱动函数"、"容器化 Node.js 应用"、"社交媒体应用"、"静态作品集网站"、"带前端和 API 的待办事项列表"、"准备我的 Azure 应用以使用 Key Vault"、"托管标识"。
microsoft
azure-resource-lookup
列出、查找和展示跨订阅或资源组的 Azure 资源。处理诸如“列出我的订阅中的网站”、“列出我的 Web 应用”、“显示我的应用服务”、“列出虚拟机”、“列出我的 VM”、“显示存储帐户”、“查找容器应用”以及“我有哪些资源”等提示。用途:列出网站、列出 Web 应用、列出应用服务、显示订阅中的网站、资源清单、按标签查找资源、标签分析、孤立资源发现(非成本分析)、未附加磁盘、按类型统计资源、跨订阅查找以及 Azure Resource Graph 查询。请勿用于:部署/更改资源(使用 azure-deploy)、成本优化(使用 azure-cost)或非 Azure 云。
microsoft