效率工具
任务自动化、办公工作流和个人效率
Skills 列表

laravel-patterns
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存和API资源,适用于生产级应用。
affaan-m
jpa-patterns
JPA/Hibernate模式,用于Spring Boot中的实体设计、关系映射、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。
affaan-m
eval-harness
Claude Code 会话的正式评估框架,实现评估驱动开发(EDD)原则
affaan-m
springboot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。适用于 Java Spring Boot 后端工作。
affaan-m
continuous-learning-v2
基于本能的持续学习系统,通过钩子观察会话,创建带有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能/命令/智能体。v2.1 新增项目级本能,防止跨项目污染。
affaan-m
postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、模式设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。
affaan-m
django-patterns
Django架构模式、DRF的REST API设计、ORM最佳实践、缓存、信号、中间件以及生产级Django应用。
affaan-m
python-patterns
Python 惯用写法、PEP 8 标准、类型提示以及构建健壮、高效、可维护 Python 应用的最佳实践。
affaan-m
frontend-slides
从头创建或通过转换PowerPoint文件,生成视觉效果丰富、动画流畅的HTML演示文稿。适用于用户需要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页,或为演讲/提案创建幻灯片。帮助非设计人员通过视觉探索而非抽象选择来发现自己的审美偏好。
affaan-m
api-design
REST API设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和速率限制,适用于生产环境API。
affaan-m
docker-patterns
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 和 Docker Compose 模式。
affaan-m
java-coding-standards
适用于 Spring Boot 和 Quarkus 服务的 Java 编码规范:命名、不可变性、Optional 使用、流、异常、泛型、CDI、响应式模式和项目布局。自动应用框架特定的约定。
affaan-m
coding-standards
跨项目基线编码规范,涵盖命名、可读性、不可变性和代码质量审查。如需框架特定的详细模式,请使用前端或后端技能。
affaan-m
backend-patterns
后端架构模式、API设计、数据库优化以及Node.js、Express和Next.js API路由的服务器端最佳实践。
affaan-m
frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
affaan-m
golang-testing
Go 测试模式,包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循 TDD 方法论和惯用的 Go 实践。
affaan-m
security-review
在添加身份验证、处理用户输入、使用密钥、创建API端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
affaan-m
golang-patterns
用于构建健壮、高效且可维护的 Go 应用程序的地道 Go 模式、最佳实践和约定。
affaan-m
issue-triage
Issue triage: audit open issues, categorize, detect duplicates, cross-ref PRs, risk assessment, post comments. Args: "all" for deep analysis of all, issue numbers to focus (e.g. "42 57"), "en"/"fr" for language, no arg = audit only in French.
rtk-ai
pr-triage
PR triage: audit open PRs, deep review selected ones, draft and post review comments. Args: "all" to review all, PR numbers to focus (e.g. "42 57"), "en"/"fr" for language, no arg = audit only in French.
rtk-ai
tdd-rust
TDD workflow for RTK filter development. Red-Green-Refactor with Rust idioms. Real fixtures, token savings assertions, snapshot tests with insta. Auto-triggers on new filter implementation.
rtk-ai
rtk-triage
Triage complet RTK : exécute issue-triage + pr-triage en parallèle, puis croise les données pour détecter doubles couvertures, trous sécurité, P0 sans PR, et conflits internes. Sauvegarde dans claudedocs/RTK-YYYY-MM-DD.md. Args: "en"/"fr" pour la langue (défaut: fr), "save" pour forcer la sauvegarde.
rtk-ai
design-patterns
Rust design patterns for RTK. Newtype, Builder, RAII, Trait Objects, State Machine. Applied to CLI filter modules. Use when designing new modules or refactoring existing ones.
rtk-ai
code-simplifier
审查 RTK Rust 代码,进行惯用简化。检测过度设计、不必要的分配、冗长模式。在不改变行为的前提下应用 Rust 惯用法。
rtk-ai