效率工具
任务自动化、办公工作流和个人效率
Skills 列表
windows-desktop-e2e
基于 pywinauto 与 Windows UI Automation（UIA），实现 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的端到端（E2E）自动化测试。
affaan-mvite-patterns
Vite 构建工具实践指南，涵盖配置文件、插件开发、热更新 (HMR)、环境变量、代理设置、SSR、库模式 (Library Mode)、依赖预构建以及构建打包优化。当处理 vite.config.ts、Vite 插件或基于 Vite 开发的项目时激活此 Skill。
affaan-mmysql-patterns
适用于生产环境后端设计的 MySQL 与 MariaDB 表结构、查询优化、索引设计、事务处理、主从复制及连接池最佳实践与常见模式。
affaan-mfrontend-design-direction
为生产环境的 UI 开发设定特定于 ECC 的前端设计方向。适用于构建或优化网站、仪表盘、应用、组件、落地页、可视化工具，或任何需要更强产品专属设计判断的 Web UI 场景。
affaan-mnetwork-interface-health
诊断路由器、交换机及 Linux 主机上的接口错误（errors）、丢包（drops）、CRC 校验错误、双工不匹配、端口抖动（flapping）、速率协商故障以及计数器增量趋势。
affaan-magent-architecture-audit
针对 Agent 及 LLM 应用的全栈诊断工具。全面审计 12 层 Agent 架构栈，精准排查外壳封装退化（wrapper regression）、记忆污染、工具约束失效、隐式修复死循环以及渲染/传输篡改等硬伤问题。按严重程度输出诊断报告，并提供代码优先（code-first）的修复方案。是开发者构建 Agent 应用、自主循环（autonomous loops）或各类 LLM 驱动功能的必备 Skill。
affaan-mproduction-audit
基于本地证据的生产环境就绪度审计，适用于已上线应用评估、发布前审查、合并后检查，以及排查“上线后会踩什么坑/生产环境会出什么故障？”等问题。全程无需将代码库数据发送到第三方审计服务。
affaan-mmake-interfaces-feel-better
应用具体的设计工程细节，让界面更有质感、更精致。适用于 Code Review 或优化 UI 间距、字体排版、边框、阴影、动效、点击热区、图标、文本换行及交互状态等场景。
affaan-mios-icon-gen
支持通过 SF Symbols（5000+ Apple 原生图标）或 Iconify API（来自 200+ 图标集的 27.5万+ 开源图标），为 Xcode 资源目录（Asset Catalogs）生成 PNG 格式的 iOS 应用图标集（imagesets）。适用于为 iOS 项目生成图标、创建图标资源、添加图标到 Asset Catalog 或搜索图标等场景。
affaan-mhomelab-network-setup
实用的家庭与 Homelab 网络规划指南，涵盖网关、交换机、AP（无线接入点）、IP 网段划分、DHCP 静态绑定、DNS 配置、网络布线以及新手避坑指南。
affaan-mhermes-imports
将本地 Hermes 操作员工作流转换为经过清理的 ECC 技能和发布包工件。在准备将 Hermes 工作流用于公共 ECC 重用而不泄露私有工作区状态、凭据或仅本地路径时使用。
affaan-meverything-claude-code-conventions
everything-claude-code 的开发规范与模式指南。这是一个采用 Conventional Commits 规范的 JavaScript 项目。
affaan-mgateguard
事实强制门控，阻止编辑/写入/Bash（包括MultiEdit），并要求在允许操作之前进行具体调查（导入器、数据模式、用户指令）。与无门控代理相比，输出质量可测量提升+2.25分。
affaan-mdefi-amm-security
针对Solidity AMM合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入攻击、CEI顺序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数运算。
affaan-mecc-tools-cost-audit
基于证据的ECC工具消耗与计费审计工作流。用于调查ECC Tools仓库中失控的PR创建、配额绕过、高级模型泄露、重复任务或GitHub App成本激增等问题。
affaan-mhookify-rules
当用户要求创建hookify规则、编写钩子规则、配置hookify、添加hookify规则，或需要hookify规则语法和模式指导时，应使用此技能。
affaan-mevm-token-decimals
防止跨EVM链的静默小数位数不匹配错误。涵盖运行时小数查询、链感知缓存、桥接代币精度漂移以及为机器人、仪表盘和DeFi工具提供的安全归一化。
affaan-mopensource-pipeline
开源管道：分叉、清理并打包私有项目，以安全公开发布。串联3个智能体（分叉器、清理器、打包器）。触发词：'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
affaan-magent-introspection-debugging
AI代理故障的结构化自调试工作流，包括捕获、诊断、受控恢复和内省报告。
affaan-mconnections-optimizer
重新组织用户的 X 和 LinkedIn 网络，采用先审核后清理的方式，提供添加/关注建议，并以用户真实口吻起草针对特定渠道的温和外联。当用户想要清理关注列表、根据当前优先级扩展网络或围绕高信号关系重新平衡社交图谱时使用。
affaan-mworkspace-surface-audit
审计当前仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具链设置，然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的能力时使用。
affaan-mknowledge-ops
知识库管理、摄取、同步和检索，涵盖多个存储层（本地文件、MCP 记忆、向量存储、Git 仓库）。当用户想要保存、整理、同步、去重或搜索其知识系统时使用。
affaan-mapi-connector-builder
通过精确匹配目标仓库的现有集成模式，构建新的API连接器或提供者。在需要添加一个集成而不发明第二种架构时使用。
affaan-mproject-flow-ops
通过分类处理议题和拉取请求、链接活跃工作，并保持 GitHub 面向公众而 Linear 作为内部执行层，来协调 GitHub 和 Linear 之间的执行流程。当用户需要积压工作控制、PR 分类或 GitHub 到 Linear 的协调时使用。
affaan-m