提示词与推理
提示词工程、角色设定和推理模式
Skills 列表
ai-video-generation
Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1 quality, multi-shot character identity, in-pass audio, cinematic motion, fastest path, sub-15s clip, longest duration) and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Triggers on "generate video", "make a video", "text to video", "t2v", "image to video", "i2v", "animate", "AI video", "make X move", "video from prompt", "video from image", or any explicit ask to produce a video clip from prompt or still.
skills-collectiveimage-to-video
在 RunComfy 上将任何静态图像动画化——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中正确的 i2v 模型。对于一般动画，选择 HappyHorse 1.0 I2V（竞技场排名第一，原生音频，身份保持）；对于自定义配音唇形同步，选择 Wan 2.7 并附带 `audio_url`；对于图像+参考视频+参考音频的多模态动画，选择 Seedance 2.0 Pro。每个模型都附带文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的表述。
skills-collective
grimoire-hyperliquid
Queries Hyperliquid market data using the Grimoire venue CLI. Use when you need mids, books, metadata, open orders, or a withdrawal call.
franalgaba
skill-creator
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch for Claude Code or Cursor, update or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
cognitedata
wan-3-0-prime-reference-to-video
Build video clips from reference images, reference videos, and reference audio with Wan-AI Wan 3.0 Prime Reference to Video on RunComfy. Up to 10 reference images, 5 reference videos and 5 reference audio clips are bound to a prompt that names them as "Image 1", "Video 1", "Audio 1", giving character, product and scene consistency across a 2-30 second shot at 480p, 720p or 1080p with a synchronized audio track. Documents the full input schema, the counted-second pricing model (reference videos are billed as duration, images and audio are not), and when to route to Wan 3.0 Prime text-to-video / image-to-video, Wan 2.7 or Seedance 2.0 Pro instead. Calls `runcomfy run wan-ai/wan-3.0-prime/reference-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "wan 3 prime reference to video", "wan 3.0 prime", "wan3 prime", "reference to video", "ref2v", "keep the same character across shots", "video from reference images", or any explicit ask to generate video from references with this model.
genmedia-labsseedance-2-5-image-to-video
Animate a single still image into a 4-30 second 720p cinematic clip with optional synchronized native audio using ByteDance Seedance 2.5 Image to Video on RunComfy. Documents the four-field schema (prompt, image, duration, generate_audio), the $0.35/s pricing, the fact that output aspect ratio follows the input image, and when to route to the Seedance 2.5 480p, text-to-video, reference-to-video or first-last-frame pages instead. Calls `runcomfy run bytedance/seedance-2.5/image-to-video/720p` through the local RunComfy CLI. Triggers on "seedance 2.5 image to video", "seedance image to video", "seedance i2v", "animate this image with seedance", "bytedance image to video", or any explicit ask to turn a still into video with Seedance 2.5.
genmedia-labs
elevenlabs-music-generation
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上使用 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和纯器乐轨道。ElevenLabs Music 将风格描述加上结构化歌词转化为工作室品质的 44.1 kHz 立体声音频——时长 5 秒到 5 分钟——支持段落级控制（前奏/主歌/副歌/桥段）、多语言演唱和商用输出。可生成背景音乐、完整演唱歌曲、广告歌、播客开场曲、游戏循环或器乐背景。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` 通过本地 RunComfy CLI 执行。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“器乐轨道”、“ElevenLabs Music”、“配乐”、“广告歌”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”或任何明确要求从文本描述生成音乐或歌曲的请求。
doany-aiflux-kontext
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doany-aiflux-2-klein
使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示）、步数策略（4-8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2" 或任何明确要求使用此模型生成图像的请求。
doany-aiimage-to-video
在 RunComfy 上将任何静态图像动画化——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。对于一般动画选择 HappyHorse 1.0 I2V（Arena 排名第一，原生音频，身份保持），对于自定义配音唇形同步选择 Wan 2.7 配合 `audio_url`，对于图像+参考视频+参考音频的多模态动画选择 Seedance 2.0 Pro。捆绑了每个模型文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的表述。
doany-aiwan-2-7
使用 RunComfy 上的 Wan 2.7（Wan-AI 旗舰运动模型）生成文本到视频。文档涵盖 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 audio_url 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
doany-aiseedance-v2
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doany-ai
image-to-video
在 RunComfy 上将任何静态图像动画化——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。对于一般动画，选择 HappyHorse 1.0 I2V（竞技场排名第一，原生音频，身份保持）；对于自定义配音口型同步，选择 Wan 2.7 配合 `audio_url`；对于图像+参考视频+参考音频的多模态动画，选择 Seedance 2.0 Pro。每个模型都附带了文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的请求。
runcomfy-comflux-2-klein
使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌样式、声明式主语优先提示）、步数策略（4-8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为“flux 2 klein”、“flux-2-klein”、“flux klein”、“BFL flux 2”或任何明确要求使用此模型生成图像的请求。
runcomfy-comelevenlabs-music-generation
使用 `runcomfy` CLI 通过 RunComfy 上的 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和纯音乐。ElevenLabs Music 可将风格描述加结构化歌词转化为录音室品质的 44.1 kHz 立体声音频——时长 5 秒到 5 分钟——支持段落级控制（前奏/主歌/副歌/桥段）、多语言人声和商用输出。可生成背景音乐、完整人声歌曲、广告曲、播客开场曲、游戏循环或纯音乐垫。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` 通过本地 RunComfy CLI 执行。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“纯音乐”、“ElevenLabs Music”、“配乐”、“广告曲”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”或任何明确的从文本描述生成音乐或歌曲的请求。
runcomfy-comwan-2-7
使用 RunComfy 上的 Wan 2.7（Wan-AI 旗舰运动模型）生成文本到视频。文档涵盖 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 audio_url 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
runcomfy-comflux-kontext
使用 RunComfy 上的 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精确局部图像编辑模型）编辑图像——该技能捆绑了模型文档中记录的提示模式，因此比直接使用同一模型进行提示获得更清晰的结果。记录了 Flux Kontext 的优势（单参考精确局部编辑、强大的提示控制、一致的高保真输出）、模式（单图像 + 提示），以及何时改用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。触发词为“flux kontext”、“flux-kontext”、“flux 1 kontext”、“kontext”、“BFL kontext”或任何明确要求使用此模型进行编辑的请求。
runcomfy-comai-avatar-video
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上创建 AI 头像、说话头和唇同步视频。路由至字节跳动 OmniHuman（音频驱动的全身头像）、Wan-AI Wan 2-7（通过 `audio_url` 在肖像上实现音频驱动的嘴部同步）、HappyHorse 1.0（Arena #1 t2v / i2v，内置音频）和 Seedance v2 Pro（多模态电影级，带参考音频和参考主体）。根据用户的实际意图——UGC 配音、虚拟主持人、配音产品演示、唇同步角色、对话场景——选择正确的模型，并提供每个模型的文档化提示模式以及最简的 `runcomfy run` 调用。触发词包括“说话头”、“唇同步”、“头像视频”、“让 X 说话”、“音频转视频”、“音频驱动头像”、“虚拟主持人”、“AI 发言人”、“配音视频”、“UGC 头像”、“HeyGen 替代”、“Synthesia 替代”、“数字人”、“让这张肖像说话”、“从配音生成视频”或任何明确要求让人物开口说话的请求。
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通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上创建 AI 头像、说话头和唇形同步视频。路由至字节跳动 OmniHuman（音频驱动的全身头像）、Wan-AI Wan 2-7（通过 `audio_url` 在肖像上实现音频驱动的嘴部同步）、HappyHorse 1.0（Arena #1 t2v / i2v，内置音频）和 Seedance v2 Pro（多模态电影级，带参考音频和参考主体）。根据用户的实际意图——UGC 配音、虚拟主持人、配音产品演示、唇形同步角色、对话场景——选择正确的模型，并提供每个模型文档化的提示模式以及最简的 `runcomfy run` 调用。触发词包括“说话头”、“唇形同步”、“头像视频”、“让 X 说话”、“音频转视频”、“音频驱动头像”、“虚拟主持人”、“AI 发言人”、“配音视频”、“UGC 头像”、“HeyGen 替代品”、“Synthesia 替代品”、“数字人”、“让这张肖像说话”、“从配音生成视频”或任何明确要求让面孔说话的表达。
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