研究与知识

研究、检索、摘要和知识工作

1098 个 Skills 可用

Skills 列表

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Review a PR or branch diff using the knowledge graph for full structural context. Outputs a structured review with blast-radius analysis.

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Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph

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去除文本中AI生成的痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更像人类书写。基于维基百科全面的“AI写作迹象”指南。检测并修复的模式包括:夸张的象征主义、宣传性语言、肤浅的-ing分析、模糊归因、破折号过度使用、三点式结构、AI词汇、被动语态、否定平行结构和填充短语。

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根据作者提供的声明、结果、图表、笔记或中文草稿,起草、重构或规划Nature风格的手稿章节和首次投稿材料。当用户希望撰写或重建摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论、结论、标题、完整手稿论证、投稿前cover letter、标题页、亮点、作者贡献声明、数据可用性/声明文本、审稿人建议或完整的首次投稿包,而不仅仅是润色已完成的散文时使用。也适用于一般的学术写作和首次投稿请求,例如从头开始写论文、起草手稿/章节、组织论文结构、投稿包、投稿材料、首次投稿、投稿前cover letter、投稿信、标题页、亮点、作者贡献、数据可用性声明、推荐审稿人。

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多源文献检索、引文核对、严格独立他引审计、文章级引文指标表、高影响力引用者画像及引文上下文提取、MeSH检索策略、引文文件管理(.nbib/.ris/.bib格式转换)以及参考文献管理(BibTeX、相关文章、ID转换),通过MCP工具(PubMed、CrossRef、arXiv、Scopus、ScienceDirect)实现。用于需要超越单次MCP调用的协同文献工作流程,包括文献检索、查文献、找文献、文献综述检索、查论文、引文核对、参考文献管理、文献去重、严格他引、他引判定、排除自引、谁引用了我的文章、引用我的文章的人有没有大牛、院士引用、校长引用、院长引用、杰青引用、长江学者引用、Fellow引用、文章引用表、指定文章引用数、严格他引数、整理成表格。

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通过将长段落拆分为可引用的片段,仅搜索Nature Portfolio、AAAS Science系列和Cell Press认可的旗舰及子刊标题,按发表时间范围筛选,并默认导出一个参考文献管理器就绪的输出,为稿件文本添加严格的Nature/CNS引用。当用户要求输入文本并自动获取参考文献、为段落/稿件添加引用、寻找Nature系列或CNS对陈述的支持、创建文本与参考文献的对应关系、使用“分段引用”、“自动给出引用”、“Nature系列引用”、“CNS及子刊”、“支撑文献”、“补引用”、“找引用”或导出EndNote/RIS/ENW/Zotero RDF时,使用此技能。即使不包含“Nature”一词,也适用于一般的学术写作引用需求,例如在撰写论文时添加参考文献、为某个主张查找来源/文献、构建参考文献列表、学术写作中的引用/参考文献,以及中文表述如学术写作引用、写论文加引用、写paper找文献、加参考文献、配文献、引用文献、文献支撑。

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nature-data

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30Kresearch-knowledge

准备、审核或修订符合Nature期刊标准的数据可用性声明、数据存储库计划、数据集引用和FAIR元数据清单。当用户询问关于Nature数据可用性、研究数据共享、存储库选择、登录号、受限或敏感数据、源数据、补充数据集、DataCite风格数据集引用、学术出版FAIR元数据,或为准备Nature系列投稿的中文作者提供中译英数据可用性措辞时使用。即使不包含“Nature”一词,也适用于一般学术写作的数据需求,例如为任何期刊撰写数据可用性声明、代码/数据共享部分、写论文时选择存储库,以及中文表述如数据可用性声明、数据可用性、数据共享、代码可用性、学术写作数据声明、写数据声明、数据存放、数据仓库选择。

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recipe-post-mortem-setup

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29Kresearch-knowledge

创建 Google Docs 事后分析文档,安排 Google Calendar 评审会议,并通过 Chat 发送通知。

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28Kresearch-knowledge

使用 QMD 搜索本地 Markdown 知识库、笔记、文档和 Wiki。当用户要求查找笔记、检索文档、查看 Wiki、从已索引的 Markdown 中回答问题或设置 QMD 访问时使用。

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persona-researcher

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27Kresearch-knowledge

组织研究——管理参考文献、笔记和协作。

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cmux-architecture

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25Kresearch-knowledge

cmux 包架构、重构分层、依赖反转、文件组织、DocC 文档规范、包设计纪律、可测试性以及 Swift 6 并发规则。在新增或大幅重构 Swift 文件、Swift 包、Coordinator(协调器)、Service(服务)、Repository(仓储)或包的 public API 之前使用。

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figma-generate-library

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25Kresearch-knowledge

Build or update a professional-grade design system in Figma from a codebase. Use when the user wants to create variables/tokens, build component libraries, set up theming (light/dark modes), document foundations, or reconcile gaps between code and Figma. This skill teaches WHAT to build and in WHAT ORDER — it complements the `figma-use` skill which teaches HOW to call the Plugin API. Both skills should be loaded together.

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planning-with-files

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24Kresearch-knowledge

Manus 风格的 AI 编程 Agent 持久化文件规划方案:将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在磁盘上,确保在上下文丢失或执行 /clear 后工作进度不丢失。当需要规划、拆解或组织多步骤项目、调研任务或任何需要 5 次以上工具调用的工作时使用。支持在 /clear 后自动恢复会话上下文。

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ce-compound-refresh

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24Kresearch-knowledge

结合当前代码库,刷新仓库中沉淀的经验心得(Learnings)。用于审计过期失效、重复重叠、已被替代或发生偏离的经验记录;除非明确涉及经验知识库维护,否则请勿用于常规代码重构、排查 Debug 或 Code Review。

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检查 Compound Engineering 环境健康度与仓库本地配置。

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ce-commit-push-pr

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提交代码、推送到远端并创建 PR。适用于要求发布/创建 PR 的场景,或者仅需处理 PR 描述的流程(如撰写、重写或生成 PR 正文描述)。

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ce-optimize

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运行指标驱动的迭代优化循环。适用于通过实验提升可衡量的目标或结果(例如搜索相关性、聚类质量、构建性能、Prompt 质量或行为打分系统等)。

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ce-ideate

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生成并评估切合实际的创意点子。当用户想要获取点子、改进方案、让人眼前一亮的备选项或 AI 生成的发展方向,并在确定具体开发方向前进行筛选时使用;若用户已有明确想法需要进一步细化,请使用 ce-brainstorm。

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baoyu-wechat-summary

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使用本地 wx-cli 二进制文件(https://github.com/jackwener/wx-cli)提取微信群聊精华并生成结构化简报。默认生成常规简报,可按需生成毒舌(roast)版本。支持跨运行维护每个群的历史记录(history.json + history-digests.jsonl)、群友画像,以及群级事实记忆(memory.md),并内置隐私安全防护。当用户要求“总结群聊”、“群聊精华”、“群聊摘要”、“summarize group chat”、“group chat digest”,或者提到微信群名并附带时间范围,或者说“帮我看看 XX 群最近聊了什么”、“XX 群有什么值得看的”,抑或要求“回溯画像”、“初始化画像”、“backfill profiles”时使用。当用户提到“毒舌版”、“roast 版”、“再来个毒舌的”或类似表述时,附带生成毒舌版本。

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将最近解决的问题记录为项目中可长期复用的经验沉淀,或在 CONCEPTS.md 中记录项目专属词汇。适用于完成某项工作后沉淀经验的场景。

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ce-brainstorm

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将模糊或宏大的构想推演为粗细得当的“纯需求统一方案”。适用于用户希望脑暴、梳理范围、决定构建什么,或在规划前需要协同梳理产品定位的场景。当用户需要在其不熟悉的领域确定工作边界(例如“我完全不懂 X,但需要…”),或要求做“盲点排查”(在提问前先梳理决策全貌)时亦适用。不可用于执行已明确的工作——即无需再做产品决策的直接编码、调试或代码审查;也不适用于判定是否采用或切换到某种具体的外部技术、库或平台(脑暴解决的是“造什么”,而不是“要不要用某种外部工具”)。

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ce-plan

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为多步骤任务(涵盖软件及非软件类)创建结构化方案。当需要制定计划、拆解实现步骤、基于需求规划或深化现有方案时使用;若需开展探索性的需求构想与框架梳理,建议优先选择 ce-brainstorm。

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book-to-skill

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Converts books and documents (PDF, EPUB, DOCX, HTML, Markdown, plain text, RTF, MOBI/AZW with Calibre) into structured agent skills, extracting frameworks, mental models, principles, techniques, and anti-patterns. Use when the user wants to study a document through GitHub Copilot CLI, Amp, or Claude Code, apply an author's frameworks while working, or build a reusable knowledge base from a file.

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hatch-pet

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根据角色原画、生成图、公司或意向客户的品牌视觉元素或参考图,创建、修复、校验、视觉 QA 审查并打包兼容 Codex 的动态桌面宠物及其精灵图集(Spritesheet)。当用户需要轻量 Worker 构成的 Codex 宠物工作流、非像素风的自定义宠物风格、制作公司或客户的吉祥物宠物,或是生成包含透明未用网格、QA 审查 Contact Sheet 和 pet.json 打包文件的完整 8x9 动态宠物图集时使用。该 Skill 会组合调用已安装的 $imagegen 系统 Skill 进行图像生成,并利用内置脚本实现确定性的精灵图集拼合与处理。

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