测试与 QA

测试、调试、验证和质量工作流

377 个 Skills 可用

Skills 列表

power-bi-model-design-review

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37Ktesting-qa

全面的 Power BI 数据模型设计审查提示,用于评估模型架构、关系和优化机会。

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php-mcp-server-generator

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37Ktesting-qa

使用官方 PHP SDK 生成一个完整的 PHP 模型上下文协议服务器项目,包含工具、资源、提示和测试。

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csharp-mstest

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37Ktesting-qa

获取 MSTest 3.x/4.x 单元测试的最佳实践,包括现代断言 API 和数据驱动测试

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csharp-tunit

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37Ktesting-qa

获取 TUnit 单元测试的最佳实践,包括数据驱动测试

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kotlin-mcp-server-generator

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37Ktesting-qa

生成一个完整的 Kotlin MCP 服务器项目,包含正确的结构、依赖关系以及使用官方 io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk 库的实现。

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declarative-agents

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37Ktesting-qa

适用于 Microsoft 365 Copilot 声明性代理的完整开发工具包,提供三种全面工作流(基础、高级、验证),支持 TypeSpec 并与 Microsoft 365 Agents Toolkit 集成

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ruby-mcp-server-generator

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37Ktesting-qa

使用官方 MCP Ruby SDK gem 在 Ruby 中生成完整的模型上下文协议服务器项目。

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kotlin-springboot

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36Ktesting-qa

获取使用 Spring Boot 和 Kotlin 开发应用程序的最佳实践。

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context-map

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在进行更改之前,生成与任务相关的所有文件的映射

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readme-blueprint-generator

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智能 README.md 生成提示,分析项目文档结构并创建全面的仓库文档。扫描 .github/copilot 目录文件和 copilot-instructions.md,提取项目信息、技术栈、架构、开发工作流、编码标准和测试方法,同时生成结构良好的 Markdown 文档,包含适当的格式、交叉引用和面向开发者的内容。

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breakdown-plan

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问题规划与自动化提示,生成包含史诗 > 特性 > 故事/赋能者 > 测试层级、依赖关系、优先级和自动跟踪的全面项目计划。

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remember

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将学到的经验转化为按领域组织的记忆指令(全局或工作区)。语法:`/remember [>domain [scope]] lesson clue`,其中 scope 可以是 `global`(默认)、`user`、`workspace` 或 `ws`。

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update-specification

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更新解决方案的现有规范文件,针对生成式AI消费进行优化,基于新需求或任何现有代码的更新。

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breakdown-test

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测试规划与质量保证提示,用于生成针对GitHub项目的全面测试策略、任务分解和质量验证计划。

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openapi-to-application-code

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根据 OpenAPI 规范生成一个完整、可直接上线的应用程序

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generate-custom-instructions-from-codebase

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迁移与代码演进指令生成器,适用于 GitHub Copilot。分析两个项目版本(分支、提交或发布版本)之间的差异,生成精确指令,使 Copilot 在技术迁移、重大重构或框架版本升级期间保持一致性。

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github-copilot-starter

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为基于技术栈的新项目设置完整的 GitHub Copilot 配置

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获取 NUnit 单元测试的最佳实践,包括数据驱动测试

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webapp-testing

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用于与本地Web应用交互和测试的工具包,基于Playwright。支持验证前端功能、调试UI行为、捕获浏览器截图以及查看浏览器日志。

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java-junit

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获取 JUnit 5 单元测试的最佳实践,包括数据驱动测试

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update-implementation-plan

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更新现有的实施计划文件,以提供新功能、重构现有代码、升级包、设计、架构或基础设施。

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ai-prompt-engineering-safety-review

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全面的AI提示工程安全审查与改进提示。分析提示的安全性、偏见、安全漏洞和有效性,同时提供详细的改进建议,包含广泛的框架、测试方法和教育内容。

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agentic-eval

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评估和改进AI智能体输出的模式与技术。使用此技能的场景: - 实现自我批评与反思循环 - 构建评估器-优化器流水线以进行质量关键型生成 - 创建测试驱动的代码优化工作流 - 设计基于评分标准或LLM作为评判的评估系统 - 为智能体输出(代码、报告、分析)添加迭代改进 - 衡量并提升智能体响应质量

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scoutqa-test

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当用户要求“测试这个网站”、“运行探索性测试”、“检查可访问性问题”、“验证登录流程是否正常”、“在此页面查找错误”或请求自动化QA测试时,应使用此技能。它会在Web应用测试场景下触发,包括冒烟测试、可访问性审计、电商流程以及使用ScoutQA CLI的用户流程验证。在实现Web应用功能后,主动使用此技能来验证功能是否正常工作。

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