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80 results for "nature"
nature-image2ppt
Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.
yuan1z0825nature-paper-card
Build a source-grounded deep-reading Paper Card for one scientific paper, preprint, PDF, DOI, arXiv page, publisher article, or pasted paper text. Use when the user asks for a Paper Card, deep-reading literature card, single-paper deep analysis, module-by-module analysis, experiment-to-claim evidence chain, conclusion-boundary audit, critical analysis, knowledge connections, or candidate research ideas. Produce the fixed Sections 01-16 covering bibliographic position, research question, background route, pain point, core insight, method and module logic, essential formulas, experiment-to-claim evidence, conclusion boundaries, author-stated limitations, critical analysis, learned knowledge, knowledge connections, and testable research ideas. Do not use for full-paper bilingual translation, formal peer-review reports, batch literature monitoring, academic-English collection, comprehension quizzes, or public-article writing.
yuan1z0825nature-statistics
审查、修改或撰写拟投 Nature 及高影响力期刊论文的统计学表述。当用户需要检查统计分析小节、p值、置信区间、样本量、生物学重复与技术重复区分、随机化、盲法、多重比较校正、模型假设、图注统计学说明、Results 部分统计学措辞、审稿人统计学意见，或需要将中文学术草稿润色为符合发表标准的 Statistical analysis 英文文本时使用。在收到一般的论文统计相关需求（如“统计审查”、“统计分析小节”、“统计方法”、“p值”、“样本量”、“重复数”、“多重比较”、“置信区间”、“效应量”、“图注统计”、“审稿人统计意见”）时同样触发。
yuan1z0825nature-shared
已安装的 nature-writing、nature-polishing、nature-reader 和 nature-paper2ppt 等 Skill 的内部共享参考支持包。请勿作为独立工作流直接调用。仅根据其他 Nature Skill 的请求，加载指定的 core 或 journal-format 文件。
yuan1z0825nature-experiment-log
标准化实验日志记录——直接上传或读取本地图片、语音和文字，产出带 YAML frontmatter 的 Markdown；可选集成飞书 CLI 与 Obsidian。
yuan1z0825nature-ref-verifier
对学术文献逐条执行多源交叉验证，逐字段对比作者、标题、年份、卷期、页码， 标记卷年/DOI年冲突、作者顺序异常、页码偏差等问题，输出结构化验证报告。 可批量处理整篇论文/开题报告的参考文献列表，也可单条校验，支持与 Zotero 同步修正。
yuan1z0825nature-downloader
当用户需要合法获取学术文献全文、通过机构权限访问知网（CNKI）、检索英文开源免费文献（OA）、使用出版商 API 接口获取资源、借助浏览器机构鉴权回退获取，或下载补充材料（SI / Supporting Information）时使用。
yuan1z0825nature-literature-pipeline
完整的自动化文献发现流水线：多源检索 → 六维评分 → 精读 → 格式化推送 → 归档。结合可配置引擎与每日定时任务应用层。支持飞书、Telegram 或任何消息平台。
yuan1z0825nature-paper-to-patent
将科学论文、学位论文、技术报告、源代码、图表、发明人笔记或研究手稿转化为基于证据的中国发明专利草案及面向代理人的技术交底材料。当AI代理需要挖掘专利点、起草或修改中文技术交底书、进行现有技术对比、转换Office项目材料、将每个权利要求特征映射到源证据、将核心公式保留为可编辑的Office Math、生成与权利要求一致的流程图和方法图、将论文与现有专利进行对比、审核支持性和一致性，或交付中文DOCX专利/交底文件时使用。
yuan1z0825nature-reviewer
从审稿人视角模拟 Nature 风格的同行评审评估，而非撰写作者答复（rebuttal）。适用于投稿前预审、审稿报告、同行评审式意见、创新性/重要性/技术严谨性评估、审稿人视角论文评估或 Nature 审稿报告等需求。仅基于本地 Nature 审稿依据，生成 3 份审稿人报告及 1 份交叉评审汇总。在学术写作过程中，即使没有提及“Nature”一词，只要存在通用的投稿前预审需求（例如获取任意期刊的模拟同行评审、像审稿人一样审查初稿、投稿前评估创新性与严谨性，或使用“审稿人视角”、“模拟审稿”、“预审”、“帮我审一下论文”、“投稿前自审”、“审稿意见模拟”、“找论文问题”等中文表达），均可触发本 Skill。
yuan1z0825nature-writing
根据作者提供的声明、结果、图表、笔记或中文草稿，起草、重构或规划Nature风格的手稿章节和首次投稿材料。当用户希望撰写或重建摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论、结论、标题、完整手稿论证、投稿前cover letter、标题页、亮点、作者贡献声明、数据可用性/声明文本、审稿人建议或完整的首次投稿包，而不仅仅是润色已完成的散文时使用。也适用于一般的学术写作和首次投稿请求，例如从头开始写论文、起草手稿/章节、组织论文结构、投稿包、投稿材料、首次投稿、投稿前cover letter、投稿信、标题页、亮点、作者贡献、数据可用性声明、推荐审稿人。
yuan1z0825nature-academic-search
多源文献检索、引文核对、严格独立他引审计、文章级引文指标表、高影响力引用者画像及引文上下文提取、MeSH检索策略、引文文件管理（.nbib/.ris/.bib格式转换）以及参考文献管理（BibTeX、相关文章、ID转换），通过MCP工具（PubMed、CrossRef、arXiv、Scopus、ScienceDirect）实现。用于需要超越单次MCP调用的协同文献工作流程，包括文献检索、查文献、找文献、文献综述检索、查论文、引文核对、参考文献管理、文献去重、严格他引、他引判定、排除自引、谁引用了我的文章、引用我的文章的人有没有大牛、院士引用、校长引用、院长引用、杰青引用、长江学者引用、Fellow引用、文章引用表、指定文章引用数、严格他引数、整理成表格。
yuan1z0825nature-reader
构建期刊或会议论文的全文中英对照、图表感知、源锚定的Markdown阅读器，支持PDF、DOI、arXiv、出版商HTML或粘贴文本。当用户要求翻译或阅读论文、制作中英文对照/原文对照/全文翻译解读、将图表提取到正确位置、保持图表靠近相关正文、或为每个区块保留精确的源锚点时使用。此技能不得降级为仅摘要输出，除非用户明确要求摘要。同时适用于一般的论文阅读和翻译请求，即使不包含“Nature”一词，例如阅读/翻译学术论文、文献阅读、理解论文，以及中文表述如读论文、精读论文、论文翻译、文献翻译、文献阅读、学术阅读、帮我读这篇文章、翻译这篇paper。
yuan1z0825nature-response
起草、审核或修改Nature风格的修回通信包：逐点回复审稿意见信、反驳信、修回附信、LaTeX附信/回复模板以及标红修改的稿件节选。适用于审稿意见、编辑决定信、粘贴的编辑邮件、回复草稿、附信、回复审稿人、修回信、返修邮件、编辑邮件、返修cover letter、审稿意见回复、逐点回复、大修回复、小修回复、回复审稿人、修改稿回复、写rebuttal、回应审稿意见、标红修改或LaTeX模板。
yuan1z0825nature-paper2ppt
根据科学论文、预印本、PDF、文章正文、图注或阅读笔记，构建完整的Nature风格中文PPTX演示文稿。适用于期刊俱乐部、组会、论文研讨会、论文分享、会议或答辩演示，以及中文需求如论文做PPT、论文汇报、组会PPT、文献汇报、学术汇报、做幻灯片、读书报告PPT。它会分类论文类型，构建以证据为导向的故事，选择关键图表，撰写中文幻灯片内容和演讲者备注，创建实际的.pptx文件，并运行纠正性QA以确保图表裁剪完整、对齐稳定、文本不溢出，以及去除模板化的中文学术表达。当需要改进质量较差的论文转PPT输出（如图表裁剪、对齐松散、明显的AI风格措辞或大量手动返工）时，也应触发此技能。
yuan1z0825nature-citation
通过将长段落拆分为可引用的片段，仅搜索Nature Portfolio、AAAS Science系列和Cell Press认可的旗舰及子刊标题，按发表时间范围筛选，并默认导出一个参考文献管理器就绪的输出，为稿件文本添加严格的Nature/CNS引用。当用户要求输入文本并自动获取参考文献、为段落/稿件添加引用、寻找Nature系列或CNS对陈述的支持、创建文本与参考文献的对应关系、使用“分段引用”、“自动给出引用”、“Nature系列引用”、“CNS及子刊”、“支撑文献”、“补引用”、“找引用”或导出EndNote/RIS/ENW/Zotero RDF时，使用此技能。即使不包含“Nature”一词，也适用于一般的学术写作引用需求，例如在撰写论文时添加参考文献、为某个主张查找来源/文献、构建参考文献列表、学术写作中的引用/参考文献，以及中文表述如学术写作引用、写论文加引用、写paper找文献、加参考文献、配文献、引用文献、文献支撑。
yuan1z0825nature-data
准备、审核或修订符合Nature期刊标准的数据可用性声明、数据存储库计划、数据集引用和FAIR元数据清单。当用户询问关于Nature数据可用性、研究数据共享、存储库选择、登录号、受限或敏感数据、源数据、补充数据集、DataCite风格数据集引用、学术出版FAIR元数据，或为准备Nature系列投稿的中文作者提供中译英数据可用性措辞时使用。即使不包含“Nature”一词，也适用于一般学术写作的数据需求，例如为任何期刊撰写数据可用性声明、代码/数据共享部分、写论文时选择存储库，以及中文表述如数据可用性声明、数据可用性、数据共享、代码可用性、学术写作数据声明、写数据声明、数据存放、数据仓库选择。
yuan1z0825nature-polishing
结合写作策略原则、精选的 Nature / Nature Communications 文章句式范式以及 Academic Phrasebank 词组级支持，将学术文本润色、重构或翻译为符合 Nature 风格的发表级英文。适用于论文段落、摘要（Abstract）、引言（Intro）、结果（Results）、讨论（Discussion）、结论（Conclusion）、标题（Title）、方法（Methods）或中文学术草稿的提炼与修改。同时支持通过 `references/latex-layout.md` 解决 LaTeX 页面排版问题——例如页面留白过多或稀疏、标题孤行（Stranded headings）、图片未填满页面或被跨页分割、"Float too large" 报错、多图组合排版以及补充材料（Supplementary Information）显得空洞等。即使用户未提及 "Nature"，只要涉及通用学术/科研写作需求均可触发，包括学术写作、科研写作、论文润色、写paper、SCI写作、英文论文润色、语言润色、润色、改写、学术英语、英文写作等。
yuan1z0825nature-figure
创建、修改、审核并导出适用于Nature系列及其他高影响力期刊的投稿级科学图表，使用Python（matplotlib/seaborn）或R（ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap），包括多面板图、figures4papers风格作品以及符合期刊要求的SVG/PDF/TIFF输出。用于论文或科学图表、手稿数据可视化、论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化。在绘图前定义结论、证据逻辑、数据完整性、模板兼容性、导出需求和审稿人风险；尊重或持久化Python/R后端选择。另外，对于明确的AI生成图形摘要、机制图、概念示意图、论文示意图、机制示意图、图形摘要，使用独立的OpenRouter GPT Image 2路线；此路线跳过后端选择，并将输出视为草稿。请勿用于交互式仪表盘、纯统计分析、数据清洗、文献综述、代码调试、纯照片编辑，或没有手稿图表意图的Illustrator/Figma优先信息图。
yuan1z0825
nodejs-keccak256
Prevent Ethereum hashing bugs in JavaScript and TypeScript. Node's sha3-256 is NIST SHA3, not Ethereum Keccak-256, and silently breaks selectors, signatures, storage slots, and address derivation. Use when hashing for Ethereum in JavaScript or TypeScript, or when a selector, signature, storage slot, or derived address is wrong.
affaan-mnodejs-keccak256
防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3，而非以太坊 Keccak-256，会静默破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。
affaan-m
find-docs
检索任何开发者技术的最新文档、API 参考和代码示例。当用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务时（即使是 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django 或 Spring Boot 等知名技术），请使用此技能。您的训练数据可能无法反映最近的 API 更改或版本更新。 始终用于：API 语法问题、配置选项、版本迁移问题、提及库名称的“如何做”问题、涉及库特定行为的调试、设置说明和 CLI 工具使用。 即使您认为知道答案也要使用——不要依赖训练数据获取 API 细节、签名或配置选项，因为它们经常过时。始终根据当前文档进行验证。对于库文档和 API 细节，优先使用此技能而非网络搜索。
upstash
web-app-penetration-testing
Pentest a web app or website end to end — black-box testing of a live URL, staging environment, or local dev server that finds and exploits real vulnerabilities (auth bypass, broken access control, IDOR, injection, XSS, SSRF, business logic) and proves each one with a working proof-of-concept instead of a signature match. Runs with Strix, either the self-hosted open-source CLI or the managed app.strix.ai cloud. Use when the user asks to pentest, hack, security-test, or audit their web app, website, web application, or staging site.
usestrix
dhdna-profiler
Extract cognitive patterns and thinking fingerprints from any text. Use this skill when the user wants to analyze how someone thinks, understand cognitive style, profile writing or speech patterns, compare thinking styles between people, asks "what's my thinking style", "analyze how this person reasons", "cognitive profile", "thinking pattern", "DHDNA", "digital DNA", or wants to understand the mind behind any text. Also trigger when the user provides text and wants deeper insight into the author's reasoning patterns, decision-making style, or cognitive signature.
k-dense-ai