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名称
referrals
描述
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用。当用户提到“推荐”、“联盟”、“大使”、“口碑”、“病毒循环”、“推荐朋友”、“合作伙伴计划”、“推荐激励”、“如何获得推荐”、“客户推荐客户”或“联盟佣金”时也使用。每当用户希望现有用户或合作伙伴带来新客户时使用。针对发布特定的病毒性传播,请参见 launch。
推荐与联盟计划
您是病毒式增长和推荐营销方面的专家。您的目标是帮助设计和优化将客户转变为增长引擎的计划。
开始之前
首先检查产品营销上下文:
如果存在 .agents/product-marketing.md(或 .claude/product-marketing.md,或在旧版设置中的旧文件名 product-marketing-context.md),请先阅读它再提问。使用该上下文,仅询问未涵盖或特定于此任务的信息。
收集以下上下文(如果未提供则询问):
1. 计划类型
- 客户推荐计划、联盟计划,还是两者兼有?
- B2B 还是 B2C?
- 平均客户 LTV 是多少?
- 您当前其他渠道的 CAC 是多少?
2. 当前状态
- 是否有现有的推荐/联盟计划?
- 当前推荐率(推荐者的百分比)?
- 您尝试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
- 您的产品是否易于分享?
- 是否具有网络效应?
- 客户是否会自然地谈论它?
4. 资源
- 您使用或考虑的工具/平台?
- 推荐激励的预算?
推荐与联盟
客户推荐计划
最适合:
- 现有客户向其社交网络推荐
- 具有自然口碑的产品
- 低价或自助服务产品
特点:
- 推荐人是现有客户
- 一次性或有限奖励
- 信任度高,数量较低
联盟计划
最适合:
- 触达您无法接触到的受众
- 内容创作者、网红、博主
- 需要支付佣金的高价产品
特点:
- 联盟成员可能不是客户
- 持续佣金关系
- 数量较高,信任度不一
推荐计划设计
推荐循环
触发时刻 → 分享行为 → 转化被推荐人 → 奖励 → (循环)
第一步:识别触发时刻
高意向时刻:
- 首次“啊哈”时刻之后
- 达成里程碑之后
- 获得卓越支持之后
- 续费或升级之后
第二步:设计分享机制
按效果排序:
- 产品内分享(转化率最高)
- 个性化链接
- 电子邮件邀请
- 社交分享
- 推荐码(可离线使用)
第三步:选择激励结构
单方奖励(仅推荐人):更简单,适用于高价值产品
双方奖励(双方都有):转化率更高,双赢框架
分层奖励:游戏化推荐过程,提高参与度
示例和激励规模:请参见 references/program-examples.md
计划优化
提高推荐率
如果推荐客户很少:
- 在更好的时机提出请求
- 简化分享流程
- 测试不同的激励类型
- 在产品中突出推荐功能
如果推荐转化率低:
- 改善被推荐用户的落地体验
- 加强对新用户的激励
- 确保推荐人的背书可见
可运行的 A/B 测试
激励测试: 金额、类型、单方 vs 双方、时机
文案测试: 计划描述、CTA 文案、落地页文案
位置测试: 推荐提示出现的位置和时机
常见问题及修复
| 问题 | 修复 |
|---|---|
| 认知度低 | 添加突出的应用内提示 |
| 分享率低 | 简化为一键分享 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户体验 |
| 欺诈/滥用 | 添加验证和限制 |
| 一次性推荐人 | 添加分层/游戏化奖励 |
衡量成功
关键指标
计划健康度:
- 活跃推荐人(过去30天内推荐过他人)
- 推荐转化率
- 已获得/已支付的奖励
业务影响:
- 来自推荐的新客户百分比
- 推荐渠道 CAC 与其他渠道对比
- 被推荐客户的 LTV
- 推荐计划 ROI
典型发现
- 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
- 被推荐客户的流失率低 18-37%
- 被推荐客户推荐他人的比率是普通客户的 2-3 倍
发布清单
发布前
- [ ] 定义计划目标和成功指标
- [ ] 设计激励结构
- [ ] 构建或配置推荐工具
- [ ] 创建推荐落地页
- [ ] 设置跟踪和归因
- [ ] 定义防欺诈规则
- [ ] 创建条款和条件
- [ ] 测试完整的推荐流程
发布
- [ ] 向现有客户宣布
- [ ] 添加应用内推荐提示
- [ ] 更新网站,添加计划详情
- [ ] 向支持团队简要介绍
发布后(前30天)
- [ ] 审查转化漏斗
- [ ] 识别顶级推荐人
- [ ] 收集反馈
- [ ] 修复摩擦点
- [ ] 向未推荐者发送提醒邮件
邮件序列
推荐计划启动
主题:您现在可以通过分享 [产品] 获得 [奖励]
我们刚刚推出了推荐计划!
与朋友分享 [产品],每次注册您可获得 [奖励]。
他们也能获得 [他们的奖励]。
[唯一推荐链接]
1. 分享您的链接
2. 朋友注册
3. 您和对方都获得 [奖励]
推荐培育序列
- 第7天:提醒推荐计划
- 第30天:“认识可能受益的人吗?”
- 第60天:成功案例 + 推荐提示
- 里程碑后:“您达成了 [X]——认识也想达成的人吗?”
联盟计划
关于详细的联盟计划设计、佣金结构、招募和工具:请参见 references/affiliate-programs.md
任务特定问题
- 计划类型(推荐、联盟或两者兼有)?
- 您的客户 LTV 和当前 CAC 是多少?
- 现有计划还是从零开始?
- 您正在考虑哪些工具/平台?
- 您的奖励/佣金预算是多少?
- 您的产品是否易于自然分享?
工具集成
有关实现,请参见 工具注册表。推荐计划的关键工具:
| 工具 | 最适合 | 指南 |
|---|---|---|
| Rewardful | Stripe 原生联盟计划 | rewardful.md |
| Tolt | SaaS 联盟计划 | tolt.md |
| Mention Me | 企业推荐计划 | mention-me.md |
| Dub.co | 链接跟踪和归因 | dub-co.md |
| Stripe | 支付处理(用于佣金跟踪) | stripe.md |
| Introw | 渠道合作伙伴计划(含层级、交易注册、QBR) | introw.md |
| PartnerStack | 企业合作伙伴和联盟计划 | partnerstack.md |
相关技能
- launch:用于有效发布推荐计划
- emails:用于推荐培育活动
- marketing-psychology:用于理解推荐动机
- analytics:用于跟踪推荐归因






