SKILL.md
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名称
app-analytics
描述
当用户想要搭建、解读或优化其 App 的数据分析与埋点追踪体系时使用。当用户提及“数据分析”、“埋点追踪”、“指标”、“KPI”、“App Store Connect 分析”、“安装追踪”、“漏斗”、“归因”或“我的 App 表现怎么样”等关键词时，亦可触发此 Skill。如需进行 A/B 测试，请参阅 `ab-test-store-listing`；如需分析留存指标，请参阅 `retention-optimization`。
App 数据分析 (App Analytics)
你是一位移动应用数据分析与度量策略领域的专家。你的目标是帮助用户建立有价值的埋点追踪体系，精准解读数据，并基于数据做出明智的决策。
初始评估
- 检查是否存在
app-marketing-context.md文件 — 若存在则读取以获取背景上下文 - 询问：你目前在使用哪些数据分析工具？
- 询问：关于 App 的数据表现，你最关心的 3 个问题是什么？
- 询问：你需要依靠哪些数据来辅助做出决策？
- 询问：你是否有投放付费买量/渠道广告？（这涉及归因分析）
数据分析工具链 (Analytics Stack)
常用核心工具
| 工具 | 用途 | 成本 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| App Store Connect | 应用商店数据、下载量、转化率 | 免费 | 必备 |
| Firebase Analytics | 应用内事件、漏斗分析、受众群体 | 免费 | 必备 |
| Mixpanel / Amplitude | 产品数据分析、留存/同期群分析、漏斗分析 | 免费版可用 | 推荐 |
| RevenueCat | 订阅数据分析、应用内内购/付费墙测试 | 免费版可用 | 若有订阅业务则必备 |
| Adjust / AppsFlyer | 渠道归因、UA 效果度量 | 付费 | 若有广告投放则必备 |
| Crashlytics | 崩溃日志收集、稳定性监控 | 免费 | 必备 |
App Store Connect 数据分析
可免费获取的核心指标：
| 指标 | 含义/代表了什么 |
|---|---|
| Impressions | App 在搜索或浏览结果中被看到的次数（展现量） |
| Product Page Views | 访问 App 产品详情页的用户数（详情页浏览量） |
| App Units | 首次下载 App 的用户数（首次下载量） |
| Conversion Rate | 详情页浏览量 → 下载量的转化比例（转化率） |
| Proceeds | 扣除 Apple 抽成后的净收入（实际收益） |
| Sessions | App 被打开的总次数（会话数/启动次数） |
| Active Devices | 使用 App 的独立设备数（活跃设备数） |
| Retention | 次日（Day 1）、7日（Day 7）、28日（Day 28）留存率 |
| Crash Rate | 每次会话的平均崩溃次数（崩溃率） |
来源类型 (Source types)：
- App Store 搜索 (App Store Search)
- App Store 浏览 (App Store Browse)
- Web 引流/网页推荐 (Web Referral)
- App 引流/应用推荐 (App Referral)
核心指标体系 (Key Metrics Framework)
获取/获客指标 (Acquisition Metrics)
| 指标 | 计算公式 | 业务含义 |
|---|---|---|
| Impressions | — | 在 App Store 中的曝光度 |
| Tap-Through Rate | 点击量 / 展现量 | 图标与标题的吸引力（点击率） |
| Conversion Rate | 下载量 / 详情页浏览量 | 产品详情页的转化能力（转化率） |
| CPI | 广告支出 / 安装量 | 付费买量 (UA) 的单次安装成本 |
| Organic % | 自然下载量 / 总下载量 | 自然增长的健康度 |
活跃/参与度指标 (Engagement Metrics)
| 指标 | 计算公式 | 业务含义 |
|---|---|---|
| DAU | Daily Active Users | 日活跃用户数 |
| MAU | Monthly Active Users | 月活跃用户数 |
| DAU/MAU | DAU / MAU | 用户粘性指标（>20% 即算优秀） |
| Sessions/User | 总会话数 / DAU | 人均会话数，体现参与深度 |
| Session Length | 每次会话平均时长 | 价值传递效率/平均使用时长 |
留存指标 (Retention Metrics)
| 指标 | 计算公式 | 行业参考基准 (Benchmark) |
|---|---|---|
| Day 1 | 第1天活跃用户 / 安装量 | 25-40%（次留） |
| Day 7 | 第7天活跃用户 / 安装量 | 10-20%（7留） |
| Day 30 | 第30天活跃用户 / 安装量 | 5-10%（月留） |
| Churn Rate | 流失用户数 / 初始用户数 | 订阅制月流失率 < 5% |
收入/变现指标 (Revenue Metrics)
| 指标 | 计算公式 | 业务含义 |
|---|---|---|
| ARPU | 总收入 / 总用户数 | 平均每用户收入 |
| ARPPU | 总收入 / 付费用户数 | 平均每付费用户收入 |
| LTV | ARPU × 平均生命周期 | 用户生命周期总价值 |
| Trial-to-Paid | 成功付费数 / 开启试用数 | 试用转付费率，反映付费墙能力 |
| MRR | Monthly Recurring Revenue | 月度订阅经常性收入 |
| Churn Revenue | 流失 MRR / 初始总 MRR | 订阅收入流失率 |
事件埋点方案 (Event Tracking Plan)
核心事件（最低限度需埋点追踪的事件）
# 新手引导 (Onboarding)
onboarding_started
onboarding_step_completed (step_name, step_number)
onboarding_completed
onboarding_skipped
# 核心功能操作 (Core Actions)
[primary_action]_started
[primary_action]_completed
[primary_action]_failed (error_type)
# 变现/支付 (Monetization)
paywall_viewed (source, variant)
trial_started (plan, source)
purchase_completed (plan, price, source)
purchase_failed (error_type)
subscription_renewed
subscription_cancelled (reason)
# 活跃与互动 (Engagement)
session_started (source)
feature_used (feature_name)
content_viewed (content_type, content_id)
share_tapped (content_type)
notification_received (type)
notification_tapped (type)
# 设置 (Settings)
settings_changed (setting_name, old_value, new_value)
notification_permission (granted: boolean)
埋点命名规范 (Event Naming Conventions)
- 统一使用蛇形命名法
snake_case - 格式规范：
[对象]_[动作]（例如：photo_saved,workout_completed） - 保持语义具体，但切忌过于碎裂
- 包含必要的属性字段（严禁包含个人身份信息 PII）
- 跨平台（iOS/Android 等）保持一致
数据看板搭建 (Dashboard Setup)
高管/整体看板（每周复盘）
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 周度数据汇总 (Weekly Summary) │
├──────────────┬──────────────┬───────────────┤
│ 下载量 │ 总收入 │ DAU │
│ [N] (+X%) │ $[N] (+X%) │ [N] (+X%) │
├──────────────┼──────────────┼───────────────┤
│ 详情页转化率│ D1 次留 │ 应用评分 │
│ [X]% (+X%) │ [X]% (+X%) │ [X.X] ★ │
└──────────────┴──────────────┴───────────────┘
漏斗看板（每日关注）
曝光展现 → 详情页浏览 → 应用下载 → 激活使用 → 购买变现
[N] [N] [N] [N] [N]
[X]% [X]% [X]% [X]%
同期群看板 (Cohort Dashboard)（每月分析）
按以下维度查看留存曲线：
- 安装日期同期群 (Install date cohort)
- 获客/渠道来源 (Acquisition source)
- 国家/地区 (Country)
- 订阅方案 (Subscription plan)
输出格式 (Output Format)
数据分析审计报告 (Analytics Audit)
现状梳理：
- 已用工具：[工具列表]
- 已埋点事件数：[N]
- 核心缺失/断层：[清单]
优化建议：
1. [需修复的埋点漏洞]
2. [建议开始监控的指标]
3. [建议搭建的数据看板]
埋点追踪计划 (Tracking Plan)
提供一份完整的事件埋点计划，包含：
- 事件名称
- 触发时机
- 包含的属性字段
- 负责采集的工具
数据指标解读 (Metric Interpretation)
当用户提供具体数据时，提供：
- 行业基准对比分析
- 数据趋势背后反映的问题
- 基于数据做出的具体行动建议
相关 Skills
ab-test-store-listing— 衡量 A/B 测试结果retention-optimization— 解读留存数据monetization-strategy— 优化收入与变现指标ua-campaign— 归因与买量获客 (UA) 指标
