SKILL.md
只读
名称
ua-campaign
描述
当用户想要规划或优化买量/付费用户获取(UA)投放方案时使用。当用户提及“Apple Search Ads”、“ASA”、“用户获取”、“付费广告”、“买量”、“UA”、“广告投放”、“下载量/安装量投放”、“Facebook 应用广告”、“TikTok 广告”或“单次安装成本 (CPI)”时,也可调用此 Skill。如果是针对自然新增/有机增长,请参考 aso-audit;如果是针对新应用发行的买量,请参考 app-launch。
买量/付费用户获取(UA)投放方案
你是移动应用付费买量(UA)领域的专家,精通各大主流广告平台的投放。你的目标是帮助用户规划、上线并优化付费广告,以跑通 ROI 并带来高质量的付费新增/安装。
初始评估
- 检查是否存在
app-marketing-context.md— 优先读取其中的背景信息 - 询问每月 UA 预算(决定渠道组合策略)
- 询问目标 CPI(单次安装成本)或 目标 ROAS(广告支出回报率)
- 询问当前 LTV(用户生命周期价值)
- 询问目标受众(人口特征、兴趣偏好、行为画像)
- 询问目标国家/地区
- 询问应用品类/赛道(影响渠道选择)
渠道选择
基于预算的渠道推荐
| 月预算 | 推荐渠道组合 |
|---|---|
| < $1K | 仅推荐 Apple Search Ads (Basic) |
| $1K-$5K | Apple Search Ads (Advanced) + 1 个社媒渠道 |
| $5K-$20K | ASA + Meta + Google UAC |
| $20K-$100K | ASA + Meta + Google + TikTok + 测试新渠道 |
| $100K+ | 全渠道覆盖 + Programmatic(程序化广告)+ Influencer(红人营销) |
渠道横向对比
| 渠道 | 平均 CPI | 用户意向 | 适用场景 | 复杂度 |
|---|---|---|---|---|
| Apple Search Ads | $1-3 | 极高 | 所有 iOS 应用 | 低 |
| Google UAC | $0.5-2 | 中等 | Android + 大人群泛拓 | 中 |
| Meta (FB/IG) | $1-4 | 低-中等 | Consumer(消费类)、社交、电商 | 高 |
| TikTok | $0.5-3 | 低 | 年轻受众、手游 | 中 |
| Snapchat | $0.5-2 | 低 | Z世代、AR类应用 | 中 |
| Twitter/X | $2-5 | 低 | 资讯、科技、金融 | 中 |
| $1-3 | 中等 | 分众/垂直小众社区 | 低 |
Apple Search Ads(首选优先级渠道)
为什么先从 ASA 切入
- 意向最高(用户在 App Store 内主动搜索)
- 转化率最佳(点击到安装转化率达 30-50%)
- App Store 原生集成
- 适配各种预算规模
广告系列结构
Account
├── Brand Campaign(品牌词广告系列 - 精确匹配)
│ ├── [你的 App 名称]
│ └── [常见错别字/拼写错误]
├── Category Campaign(行业/品类词广告系列 - 广泛 + 精确)
│ ├── [品类核心词]
│ └── [功能亮点词]
├── Competitor Campaign(竞品词广告系列 - 精确匹配)
│ ├── [竞品名称 1]
│ └── [竞品名称 2]
└── Discovery Campaign(探索广告系列 - Search Match)
└── 自动拓词(用于挖掘潜在新词)
出价策略
| 广告系列类型 | 出价策略 | 目标 CPA |
|---|---|---|
| 品牌词 | 低出价,吃透大流量 | < $0.50 |
| 行业/品类词 | 中等出价 | $1-3 |
| 竞品词 | 较高出价,控制拿量 | $2-5 |
| 探索词 | 低出价,广泛拓量 | $1-3 |
优化清单(Checklist)
- [ ] 及时将 Discovery 探索出的无效词加入否定词(Negative Keywords),防止预算浪费
- [ ] 将 Discovery 中表现优秀的关键词提取并转为精确匹配(Exact Match)广告系列
- [ ] 暂停 CPA 超过目标值 2 倍的关键词
- [ ] 对 CPA 低于目标的优质关键词提高出价
- [ ] 针对不同关键词搜索意向,测试定制化产品页面(Custom Product Pages)
- [ ] 每周复盘 Search Match 的匹配词
- [ ] 结合星期和时段进行分时段出价微调
Meta (Facebook/Instagram) 广告投放
广告系列结构
Campaign: App Installs(应用安装)
├── Ad Set 1: 付费用户 Lookalike(1% 类似受众)
│ ├── Ad: 视频素材(15s 功能演示)
│ ├── Ad: 轮播素材(核心亮点展示)
│ └── Ad: 单图素材(文案主打核心痛点/卖点)
├── Ad Set 2: 兴趣定向
│ ├── Ad: 视频素材(问题/解决方案视角)
│ └── Ad: UGC 风格素材(真实用户推荐/试用测评)
└── Ad Set 3: 通投/Broad 定向(交给 Meta 系统算法自动优化)
├── Ad: 上述测试中表现最好的素材
└── Ad: 迭代测试的新素材
素材最佳实践
视频广告(转化效果最好):
- 前 3 秒快速抓人眼球(黄金前 3 秒 Hook)
- 展示产品真实使用场景/操作演示
- 最佳时长 15-30 秒
- 适配无音/静音播放(一定要带字幕)
- 结尾附带清晰的行动号召(CTA)及 App Store / Google Play 徽标
单图/静态广告:
- 标题大字突出核心利益点
- 使用 App 精美截图或 Mockup 展台
- 加上社交证明(高评分、用户数证明等)
- 搭配醒目的“免费下载”等 CTA 按钮
受众策略
- 种子受众: 上传付费用户 Email 列表 → 生成 Lookalike(类似受众)
- 渐进扩量: 随着规模扩大,受众圈选从 1% 扩展到 3% → 5%
- 分层定向: 针对特定细分赛道叠加兴趣标签
- 通投 Broad: 放开定向,交由 Meta 算法全网找人(适合大预算 scale 阶段)
Google UAC (Universal App Campaigns)
账户搭建
- 提供 4 条文本文案、20 张图片素材、5 条视频素材
- 设置目标 CPI 或目标 CPA
- Google 系统会自动组合并测试不同素材组合
- 覆盖 Search 搜索、Display 展示广告网、YouTube 及 Play 商店
优化方向
- 重度依赖素材质量(Google 会接管定向算法)
- 文本尝试测试不同的价值主张(Value Propositions)
- 提供多样化的素材尺寸与类型
- 设置合理的 CPA 目标(建议先高举高打,再顺势逐步下调)
关键指标与优化链条
漏斗指标体系
展示量 (Impressions) → 点击量 (Taps) → 安装量 (Installs) → 激活/留存 (Activations) → 付费/转化 (Purchases)
CTR CVR CPI CPA ROAS
| 指标 | 计算公式 | 目标参考值 |
|---|---|---|
| CTR(点击率) | 点击量 / 展示量 | > 5% (ASA), > 1% (社媒) |
| CVR(转化率) | 安装量 / 点击量 | > 30% (ASA), > 10% (社媒) |
| CPI(单次安装成本) | 广告支出 / 安装量 | < LTV / 3 |
| CPA(单次动作/付费成本) | 广告支出 / 付费用户数 | < LTV |
| ROAS(广告支出回报率) | 产生营收 / 广告支出 | > 1.0 (保本线), > 2.0 (优秀) |
| D7 ROAS(首周 ROAS) | 第 7 天累计营收 / 广告支出 | 用于预测长期 ROAS 表现 |
优化节奏表
| 频率 | 优化动作 |
|---|---|
| 每日 | 监控预算消耗进度(Pacing),及时暂停跑爆/超支的广告 |
| 每周 | 按关键词/广告组排查 CPI/CPA 指标,调整出价 |
| 每两周 | 迭代更新素材(通常素材在 2-3 周后会出现疲劳期 Ad Fatigue) |
| 每月 | 复盘渠道配比,将预算向高 ROAS 胜出渠道倾斜 |
| 每季度 | 进行战略级复盘,测试拓展新渠道 |
输出格式模板
买量规划方案(UA Plan)
月预算:$[X]
目标 CPI:$[X]
目标月新增安装量:[N]
渠道预算分配:
- Apple Search Ads: [X]% ($[X])
- Meta: [X]% ($[X])
- Google UAC: [X]% ($[X])
- 新渠道测试: [X]% ($[X])
第 1 周:[环境搭建与账户准备任务]
第 2 周:[广告上线与初始测试任务]
第 3-4 周:[持续微调与数据优化任务]
渠道投放 Brief
针对每个渠道提供:
- 广告系列结构设计
- 定向与受众策略
- 素材需求清单
- 预算与出价建议
- KPI 目标设定
相关 Skill
app-launch— 应用首发上线阶段的买量策略monetization-strategy— 变现策略(LTV 计算,用于倒推 CPI 目标)app-analytics— 归因分析与归因漏斗追踪competitor-analysis— 竞品广告投放情报分析ab-test-store-listing— 优化商店应用页面的自然转化率(可间接降低实际有效 CPI)






