env-and-assets-bootstrap

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用于README优先的深度学习仓库复现的Rigor Setup技能。当任务专门需要为README文档化的仓库准备保守的conda优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示以及设置说明时使用。不用于仓库扫描、完整编排、论文解读、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。

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更新于 2026/6/16
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env-and-assets-bootstrap
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用于README优先的深度学习仓库复现的Rigor Setup技能。当任务专门需要为README文档化的仓库准备保守的conda优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示以及设置说明时使用。不用于仓库扫描、完整编排、论文解读、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。

env-and-assets-bootstrap

将其用作Rigor Setup技能。安装slug保持为env-and-assets-bootstrap以保持兼容性。

使用../../references/agent-operating-principles.md中的共享操作原则;此技能应保持设置规划保守,同时将环境特定的判断留给模型。

何时应用

  • 仓库接收识别出可信的复现目标后。
  • 在运行命令前需要创建环境或准备资产路径时。
  • 仓库依赖于检查点、数据集或缓存目录时。
  • 用户明确希望在尝试运行前获得设置帮助时。

何时不应用

  • 仓库已提供可直接运行且无需转换的环境时。
  • 任务仅为扫描和规划时。
  • 任务仅为报告已运行命令的结果时。
  • 请求是仓库复现之外的通用conda或包管理问题时。

明确边界

  • 此技能准备环境和资产假设。
  • 不负责目标选择。
  • 不负责最终报告。
  • 不执行论文查找,除非将缺口转发给可选的论文解析器。

输入期望

  • 目标仓库路径
  • 选定的复现目标
  • 相关的README设置步骤
  • 任何已知的操作系统或包约束

输出期望

  • 保守的环境设置说明
  • 候选conda命令
  • 资产路径计划
  • 检查点和数据集来源提示
  • 未解决的依赖或资产风险

备注

使用references/env-policy.mdreferences/assets-policy.mdscripts/bootstrap_env.pyscripts/plan_setup.pyscripts/prepare_assets.py
当shell入口点更方便时,使用scripts/bootstrap_env.sh作为Python引导程序的POSIX包装器。