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env-and-assets-bootstrap
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用于README优先的深度学习仓库复现的Rigor Setup技能。当任务专门需要为README文档化的仓库准备保守的conda优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示以及设置说明时使用。不用于仓库扫描、完整编排、论文解读、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。
env-and-assets-bootstrap
将其用作Rigor Setup技能。安装slug保持为env-and-assets-bootstrap以保持兼容性。
使用../../references/agent-operating-principles.md中的共享操作原则;此技能应保持设置规划保守,同时将环境特定的判断留给模型。
何时应用
- 仓库接收识别出可信的复现目标后。
- 在运行命令前需要创建环境或准备资产路径时。
- 仓库依赖于检查点、数据集或缓存目录时。
- 用户明确希望在尝试运行前获得设置帮助时。
何时不应用
- 仓库已提供可直接运行且无需转换的环境时。
- 任务仅为扫描和规划时。
- 任务仅为报告已运行命令的结果时。
- 请求是仓库复现之外的通用conda或包管理问题时。
明确边界
- 此技能准备环境和资产假设。
- 不负责目标选择。
- 不负责最终报告。
- 不执行论文查找,除非将缺口转发给可选的论文解析器。
输入期望
- 目标仓库路径
- 选定的复现目标
- 相关的README设置步骤
- 任何已知的操作系统或包约束
输出期望
- 保守的环境设置说明
- 候选conda命令
- 资产路径计划
- 检查点和数据集来源提示
- 未解决的依赖或资产风险
备注
使用references/env-policy.md、references/assets-policy.md、scripts/bootstrap_env.py、scripts/plan_setup.py和scripts/prepare_assets.py。
当shell入口点更方便时,使用scripts/bootstrap_env.sh作为Python引导程序的POSIX包装器。






