context7-mcp

当用户询问关于库、框架或需要代码示例时，使用 Context7 获取当前文档，而不是依赖训练数据。

何时使用此技能

当用户出现以下情况时，激活此技能：

• 提出设置或配置问题（例如“如何配置 Next.js 中间件？”）
• 请求涉及库的代码（例如“编写一个 Prisma 查询用于...”）
• 需要 API 参考（例如“Supabase 有哪些认证方法？”）
• 提及特定框架（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind 等）

如何获取文档

步骤 1：解析库 ID

调用 resolve-library-id，参数为：

• libraryName：从用户问题中提取的库名称
• query：用户的完整问题（提高相关性排名）

步骤 2：选择最佳匹配

从解析结果中，根据以下条件选择：

• 与用户询问的名称完全匹配或最接近
• 更高的基准分数表示更好的文档质量
• 如果用户提到了版本（例如“React 19”），优先选择特定版本的 ID

步骤 3：获取文档

调用 query-docs，参数为：

• libraryId：选定的 Context7 库 ID（例如 /vercel/next.js）
• query：用户的具体问题，限定在单个概念范围内

如果用户的问题涉及多个不同概念（例如路由、认证和缓存），请为每个概念单独调用一次 query-docs，使用相同的库 ID，除非问题是关于这些概念如何交互的——合并查询会稀释排名，并为每个主题返回浅层结果。

步骤 4：使用文档

将获取的文档整合到你的回复中：

• 使用当前准确的信息回答用户的问题
• 包含文档中的相关代码示例
• 在相关时引用库的版本

指南

• 具体明确：将用户的完整问题作为查询传递以获得更好结果，但每个查询保持单一概念
• 每个查询一个主题：将多主题问题拆分为单独的 query-docs 调用——先解析库 ID，然后按概念查询，除非问题是关于这些概念如何交互的
• 版本意识：当用户提到版本（“Next.js 15”、“React 19”）时，如果解析步骤中有可用的版本特定库 ID，则使用它们
• 优先官方来源：当存在多个匹配时，优先选择官方/主要包而非社区分支