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canary-watch
使用此技能在发布后监控和验证已部署的URL——检查HTTP端点、SSE流、静态资源、控制台错误以及部署、合并或依赖升级后的性能回归。冒烟/金丝雀/部署后验证。
affaan-m
ck
Claude Code 的持久化项目记忆。自动加载项目上下文,通过 Git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。
affaan-m
executing-plans
当你有一个书面的实施计划需要在单独的会话中执行并带有审查检查点时使用
obra
production-scheduling
离散和批量制造中生产排程、作业排序、产线平衡、换型优化和瓶颈解决的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的生产排程员提供。包含TOC/鼓-缓冲-绳、SMED、OEE分析、中断响应框架以及ERP/MES交互模式。在排产、解决瓶颈、优化换型、应对中断或平衡产线时使用。
affaan-m
mcp-server-patterns
使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器 —— 涵盖工具(Tools)、资源(Resources)、提示词(Prompts)、Zod 参数校验,以及 stdio 与 Streamable HTTP 传输协议的对比选型。请参阅 Context7 或 MCP 官方文档获取最新的 API 说明。
affaan-m
energy-procurement
电力与天然气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多站点能源成本管理的专业知识。由拥有15年以上大型工商业用户经验的能源采购经理提供。涵盖市场结构分析、对冲策略、负荷分析及可持续发展报告框架。适用于能源采购、电价优化、需量电费管理、购电协议评估或制定能源策略。
affaan-m
carrier-relationship-management
用于管理承运商组合、谈判运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的运输经理提供。包括计分卡框架、RFP流程、市场情报和合规审查。在管理承运商、谈判费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。
affaan-m
fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体内容——图像、视频和音频。涵盖文生图(Nano Banana)、文/图生视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本转语音(CSM-1B)以及视频转音频(ThinkSound)。当用户希望使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
affaan-m
crosspost
跨平台内容分发,支持 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky。使用 content-engine 模式根据平台调整内容。绝不在不同平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。
affaan-m
logistics-exception-management
处理货运异常、运输延误、损坏、丢失和承运商争议的编码专业知识。由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商争议时使用。
affaan-m
videodb
对视频和音频进行查看、理解与操作。查看——从本地文件、URL、RTSP/直播源或桌面录制中摄取内容;返回实时上下文和可播放的流链接。理解——提取帧,构建视觉/语义/时间索引,并搜索带有时间戳和自动剪辑的时刻。操作——转码和标准化(编解码器、帧率、分辨率、宽高比),执行时间线编辑(字幕、文字/图像叠加、品牌标识、音频叠加、配音、翻译),生成媒体资产(图像、音频、视频),并为直播流或桌面捕获的事件创建实时告警。
affaan-m
kotlin-exposed-patterns
JetBrains Exposed ORM 的最佳实践与设计模式,涵盖 DSL 查询、DAO 模式、事务管理、HikariCP 连接池配置、Flyway 数据库迁移以及 Repository 仓储模式实现。
affaan-m
agent-eval
在自定义任务上对编码智能体(Claude Code、Aider、Codex 等)进行两两对比,包含通过率、成本、时间和一致性指标
affaan-m
perl-patterns
现代 Perl 5.36+ 惯用法、最佳实践和约定,用于构建健壮、可维护的 Perl 应用程序。
affaan-m
returns-reverse-logistics
汇总并代码化的专业经验,涵盖退货授权、收货与质检分级、处置决策(Restock/清仓/报废等)、退款处理、退货欺诈识别及质保理赔管理。由拥有 15 年以上实战经验的退货运营专家整理提炼。包含商品定级标准、处置经济学模型、欺诈模式识别和供应商追偿(RTV)流程。适用于处理商品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈风控或质保理赔等场景。
affaan-m
dmux-workflows
使用 dmux(面向 AI 代理的 tmux 窗格管理器)进行多代理编排。适用于 Claude Code、Codex、OpenCode 及其他工具链的并行代理工作流模式。当需要并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
affaan-m
x-api
X/Twitter API 集成,用于发布推文、帖子、阅读时间线、搜索和分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。当用户希望以编程方式与 X 交互时使用。
affaan-m
perl-testing
使用 Test2::V0、Test::More、prove 运行器、模拟、Devel::Cover 覆盖率以及 TDD 方法论的 Perl 测试模式。
affaan-m
claude-devfleet
通过 Claude DevFleet 编排多智能体编码任务——规划项目、在隔离工作树中分发并行智能体、监控进度并读取结构化报告。
affaan-m
team-builder
交互式智能体选择器,用于组建和分派并行团队
affaan-m
design-system
使用此技能生成或审计设计系统,检查视觉一致性,并审查涉及样式的PR。
affaan-m
nuxt4-patterns
Nuxt 4 应用模式,涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
affaan-m
browser-qa
使用此技能在部署功能后,通过浏览器自动化实现可视化测试和UI交互验证。
affaan-m
jira-integration
在检索 Jira 工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换工单时使用此技能。通过 MCP 或直接 REST 调用提供 Jira API 模式。
affaan-m