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lesson-learned
通过 Git 历史分析最近的代码变更，并提取软件工程经验教训。当用户询问“这里的教训是什么？”、“我能从中学到什么？”、“工程上的收获”、“我刚刚学到了什么？”、“反思这段代码”或希望从近期工作中提取原则时使用。
softaworks
workflow
使用 Vercel 的 Workflow SDK 创建持久化且支持断点续行的工作流。适用于需要跨服务重启保持运行、等待外部事件暂停、失败自动重试或长时间协调多步骤操作的工作流构建场景。当提及“workflow”、“durable functions”、“resumable”、“workflow sdk”、“queue”、“event”、“push”、“subscribe”或基于 step 的编排时触发。
vercel
apify-generate-output-schema
通过分析源码，为 Apify Actor 生成输出 Schema（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）。适用于创建或更新 Actor 输出 Schema 的场景。
apify
expo-skill-eval
端到端评估本仓库中的 Expo Skill —— 覆盖触发准确率、生成代码质量，以及通过 Expo Go 在 iOS 模拟器和 Android 模拟器上的运行截图（Web 端可选）。当用户想要评估某个 Expo Skill、测试 Skill 能否生成可运行的代码、用设备截图跑基准测试，或校验 Skill 的输出渲染是否正确时使用。
expodifficult-workplace-conversations
使用准备-沟通-跟进框架，结构化处理职场冲突、绩效讨论和挑战性反馈。适用于准备艰难对话、处理冲突、提供关键反馈或应对敏感职场讨论。
softaworksreact-useeffect
来自官方文档的 React useEffect 最佳实践。在编写/审查 useEffect、用于派生值的 useState、数据获取或状态同步时使用。教导何时不应使用 Effect 以及更好的替代方案。
softaworksgame-changing-features
寻找10倍产品机会和高杠杆改进。当用户需要战略性产品思考、提到'10x'、想要找到高影响力功能、或说'什么能让这个好10倍'、'产品策略'、'我们接下来该做什么'时使用。
softaworksnaming-analyzer
根据上下文和命名规范，建议更好的变量、函数和类名。
softaworks
devops
Deploy to Cloudflare (Workers, R2, D1), Docker, GCP (Cloud Run, GKE), Kubernetes (kubectl, Helm). Use for serverless, containers, CI/CD, GitOps, security audit.
mrgoonieagent-md-refactor
重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 或类似的智能体指令文件，遵循渐进式披露原则。将单一文件拆分为有组织的、相互链接的文档。
softaworkscrafting-effective-readmes
用于编写或改进README文件。并非所有README都一样——根据你的受众和项目类型提供模板和指导。
softaworksc4-architecture
使用C4模型Mermaid图表生成架构文档。当被要求创建架构图、记录系统架构、可视化软件结构、创建C4图或生成上下文/容器/组件/部署图时使用。触发词包括“架构图”、“C4图”、“系统上下文”、“容器图”、“组件图”、“部署图”、“记录架构”、“可视化架构”。
softaworkssession-handoff
创建全面的交接文档，实现AI代理会话的无缝转移。触发条件：(1)用户请求交接/记忆/上下文保存，(2)上下文窗口接近容量上限，(3)主要任务里程碑完成，(4)工作会话结束，(5)用户说出“保存状态”、“创建交接”、“我需要暂停”、“上下文快满了”，(6)恢复工作时说“加载交接”、“从...恢复”、“继续之前的工作”。在完成大量工作（多次文件编辑、复杂调试、架构决策）后主动建议创建交接。通过让新代理零歧义地继续工作，解决长时间运行代理的上下文耗尽问题。
softaworkscommit-work
创建高质量的 Git 提交：审查/暂存预期更改，拆分为逻辑提交，并编写清晰的提交消息（包括 Conventional Commits）。当用户要求提交、编写提交消息、暂存更改或将工作拆分为多个提交时使用。
softaworksmarp-slide
创建专业的 Marp 演示幻灯片，提供 7 种精美主题（默认、极简、多彩、暗色、渐变、科技、商务）。当用户请求创建幻灯片、演示文稿或 Marp 文档时使用。支持自定义主题、图片布局，以及“让它好看”的自动质量提升请求。
softaworkscodex
当用户要求运行 Codex CLI（codex exec、codex resume）或引用 OpenAI Codex 进行代码分析、重构或自动编辑时使用。默认使用 GPT-5.2 以获得最先进的软件工程能力。
softaworksprofessional-communication
指导软件开发人员的技术沟通。涵盖邮件结构、团队消息礼仪、会议议程以及针对技术与非技术受众调整信息。适用于起草专业消息、准备会议沟通或改进书面沟通。
softaworksdependency-updater
智能依赖管理，支持任何语言。自动检测项目类型，自动应用安全更新，提示主要版本更新，诊断并修复依赖问题。
softaworksship-learn-next
利用 Ship-Learn-Next 框架，将学习内容（如 YouTube 逐字稿、文章、教程）转化为可执行的落地方案。当用户希望把建议、经验或教学内容拆解为具体的行动步骤、实操练习（reps）或学习探索任务（quest）时使用。
softaworksreducing-entropy
仅限手动技能，用于最小化总代码库大小。仅在用户明确请求时激活。以最终代码量而非工作量衡量成功。倾向于删除。
softaworkscommand-creator
此技能应在创建 Claude Code 斜杠命令时使用。当用户要求“创建命令”、“制作斜杠命令”、“添加命令”或希望将工作流记录为可复用命令时使用。对于创建具有正确结构和最佳实践的、可被代理执行的优化斜杠命令至关重要。
softaworksopenapi-to-typescript
将 OpenAPI 3.0 JSON/YAML 转换为 TypeScript 接口和类型守卫。当用户要求从 OpenAPI 生成类型、将 schema 转换为 TS、创建 API 接口或从 API 规范生成 TypeScript 类型时，应使用此技能。
softaworksmeme-factory
使用 memegen.link API 生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容增添幽默感或需要社交媒体视觉辅助时使用。支持 100 多种流行模板，可自定义文本和样式。
softaworksgemini
当用户要求运行 Gemini CLI 进行代码审查、计划审查或大上下文（>200k）处理时使用。适用于需要大上下文窗口的全面分析。默认使用 Gemini 3 Pro，提供最先进的推理和编码能力。
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