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Skills 列表

write-coding-standards-from-file
根据提示中传入的文件和/或文件夹的编码风格,为项目编写编码规范文档。
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image-manipulation-image-magick
使用ImageMagick处理和操作图像。支持调整大小、格式转换、批量处理以及获取图像元数据。适用于处理图像、创建缩略图、调整壁纸尺寸或执行批量图像操作。
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agent-governance
为AI智能体系统添加治理、安全和信任控制的模式与技术。在以下场景使用此技能: - 构建调用外部工具(API、数据库、文件系统)的AI智能体 - 实现基于策略的智能体工具使用访问控制 - 添加语义意图分类以检测危险提示 - 为多智能体工作流创建信任评分系统 - 构建智能体行为和决策的审计追踪 - 对智能体实施速率限制、内容过滤器或工具限制 - 使用任何智能体框架(PydanticAI、CrewAI、OpenAI Agents、LangChain、AutoGen)
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azure-role-selector
当用户询问如何根据所需权限为某个标识分配角色时,此代理可帮助他们理解满足要求且具有最低权限的角色,以及如何应用该角色。
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readme-blueprint-generator
智能 README.md 生成提示,分析项目文档结构并创建全面的仓库文档。扫描 .github/copilot 目录文件和 copilot-instructions.md,提取项目信息、技术栈、架构、开发工作流、编码标准和测试方法,同时生成结构良好的 Markdown 文档,包含适当的格式、交叉引用和面向开发者的内容。
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git-flow-branch-creator
智能 Git Flow 分支创建器,分析 git status/diff 并根据 nvie Git Flow 分支模型创建合适的分支。
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create-spring-boot-java-project
创建Spring Boot Java项目骨架
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copilot-sdk
使用 GitHub Copilot SDK 构建智能体应用。适用于在应用中嵌入 AI 智能体、创建自定义工具、实现流式响应、管理会话、连接 MCP 服务器或创建自定义智能体。触发条件:Copilot SDK、GitHub SDK、智能体应用、嵌入 Copilot、可编程智能体、MCP 服务器、自定义智能体。
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dotnet-upgrade
用于全面 .NET 框架升级分析和执行的即用提示词
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project-workflow-analysis-blueprint-generator
全面的技术无关提示生成器,用于记录端到端应用程序工作流。自动检测项目架构模式、技术栈和数据流模式,生成详细的实现蓝图,涵盖入口点、服务层、数据访问、错误处理和测试方法,支持多种技术包括.NET、Java/Spring、React和微服务架构。
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csharp-docs
确保 C# 类型使用 XML 注释进行文档记录,并遵循文档最佳实践。
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breakdown-plan
问题规划与自动化提示,生成包含史诗 > 特性 > 故事/赋能者 > 测试层级、依赖关系、优先级和自动跟踪的全面项目计划。
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folder-structure-blueprint-generator
技术无关的综合性提示词,用于分析和记录项目文件夹结构。自动检测项目类型(.NET、Java、React、Angular、Python、Node.js、Flutter),生成详细的蓝图,包含可视化选项、命名约定、文件放置模式以及扩展模板,帮助在不同技术栈中保持一致的代码组织。
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ef-core
获取 Entity Framework Core 的最佳实践
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remember
将学到的经验转化为按领域组织的记忆指令(全局或工作区)。语法:`/remember [>domain [scope]] lesson clue`,其中 scope 可以是 `global`(默认)、`user`、`workspace` 或 `ws`。
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next-intl-add-language
向 Next.js + next-intl 应用添加新语言
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add-educational-comments
为指定的文件添加教育性注释,如果未提供文件,则提示用户提供。
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power-bi-report-design-consultation
Power BI 报表可视化设计提示,用于创建高效、用户友好且可访问的报表,包含最佳图表选择和布局设计。
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dataverse-python-advanced-patterns
使用高级模式、错误处理和优化技术为 Dataverse SDK 生成生产代码。
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breakdown-feature-implementation
用于根据 Feature PRD 生成详细功能技术实施方案(Implementation Plan)的提示词,遵循 Epoch 的 Monorepo 项目结构。
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update-specification
更新解决方案的现有规范文件,针对生成式AI消费进行优化,基于新需求或任何现有代码的更新。
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java-refactoring-extract-method
在Java语言中使用提取方法进行重构
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breakdown-test
测试规划与质量保证提示,用于生成针对GitHub项目的全面测试策略、任务分解和质量验证计划。
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rust-mcp-server-generator
使用官方 rmcp SDK 生成一个完整的 Rust Model Context Protocol 服务器项目,包含工具、提示词、资源和测试。
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