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ce-commit-push-pr
提交代码、推送到远端并创建 PR。适用于要求发布/创建 PR 的场景,或者仅需处理 PR 描述的流程(如撰写、重写或生成 PR 正文描述)。
everyinc
ce-commit
创建清晰且突出变更价值的 Git 提交信息。当用户要求提交或保存暂存区/非暂存区的修改,并希望使用符合当前仓库规范且能清晰表达价值的提交信息时使用。
everyinc
ce-optimize
运行指标驱动的迭代优化循环。适用于通过实验提升可衡量的目标或结果(例如搜索相关性、聚类质量、构建性能、Prompt 质量或行为打分系统等)。
everyinc
ce-work
端到端执行方案或具体开发 Prompt。适用于根据方案文档、Spec 路径或明确的构建需求进行代码实现;对于开放式 Bug 调试请使用 ce-debug。独立使用时包含完整的后续交付流程;外部编排器可通过传入 `mode:return-to-caller [implementation_engine:<compact-json>] [implementation_run:<safe-id>] <plan path>` 仅执行代码实现、恢复以及本地验证。
everyinc
ce-code-review
针对 Bug、回归问题、测试用例及代码规范的结构化代码审查工具。适合在提交 PR 前或被请求 Review 时使用;默认仅生成审查报告(不修改代码),但在用户引导的自动修复流程中,支持通过显式参数开启本地应用。
everyinc
ce-doc-review
使用角色特定的视角审查需求、计划或规格。当用户想要改进现有的规划文档时使用。
everyinc
ce-debug
针对错误和失败行为的诊断循环。适用于错误、堆栈跟踪、回归、失败的测试、问题跟踪器中的 bug、修复失败后卡住的调查,或要求调试/修复 bug 的请求。
everyinc
ce-ideate
生成并评估切合实际的创意点子。当用户想要获取点子、改进方案、让人眼前一亮的备选项或 AI 生成的发展方向,并在确定具体开发方向前进行筛选时使用;若用户已有明确想法需要进一步细化,请使用 ce-brainstorm。
everyinc
baoyu-wechat-summary
使用本地 wx-cli 二进制文件(https://github.com/jackwener/wx-cli)提取微信群聊精华并生成结构化简报。默认生成常规简报,可按需生成毒舌(roast)版本。支持跨运行维护每个群的历史记录(history.json + history-digests.jsonl)、群友画像,以及群级事实记忆(memory.md),并内置隐私安全防护。当用户要求“总结群聊”、“群聊精华”、“群聊摘要”、“summarize group chat”、“group chat digest”,或者提到微信群名并附带时间范围,或者说“帮我看看 XX 群最近聊了什么”、“XX 群有什么值得看的”,抑或要求“回溯画像”、“初始化画像”、“backfill profiles”时使用。当用户提到“毒舌版”、“roast 版”、“再来个毒舌的”或类似表述时,附带生成毒舌版本。
jimliu
ce-compound
将最近解决的问题记录为项目中可长期复用的经验沉淀,或在 CONCEPTS.md 中记录项目专属词汇。适用于完成某项工作后沉淀经验的场景。
everyinc
ce-brainstorm
将模糊或宏大的构想推演为粗细得当的“纯需求统一方案”。适用于用户希望脑暴、梳理范围、决定构建什么,或在规划前需要协同梳理产品定位的场景。当用户需要在其不熟悉的领域确定工作边界(例如“我完全不懂 X,但需要…”),或要求做“盲点排查”(在提问前先梳理决策全貌)时亦适用。不可用于执行已明确的工作——即无需再做产品决策的直接编码、调试或代码审查;也不适用于判定是否采用或切换到某种具体的外部技术、库或平台(脑暴解决的是“造什么”,而不是“要不要用某种外部工具”)。
everyinc
ce-plan
为多步骤任务(涵盖软件及非软件类)创建结构化方案。当需要制定计划、拆解实现步骤、基于需求规划或深化现有方案时使用;若需开展探索性的需求构想与框架梳理,建议优先选择 ce-brainstorm。
everyinc
lfg
运行完整的自主交付流水线,端到端、无需干预且无需确认:规划、实现、审查并修复、提交、推送分支、创建 PR,并监控 CI 直至通过。仅在用户明确要求自主构建或交付某功能直至创建 PR,或直接调用 lfg 时使用——它会直接推送并创建 PR,不会中途停止。不适用于用户需要审查每个步骤的交互式工作:请使用 ce-plan 进行规划,使用 ce-work 实现计划,使用 ce-debug 修复错误,或使用 ce-commit-push-pr 提交并创建 PR。
everyinc
baoyu-diagram
创建专业的深色主题SVG图表,涵盖架构图、流程图、时序图、结构图、思维导图、时间线、说明/概念图等多种类型。当用户请求任何技术或概念图表、系统可视化、流程、数据流、组件关系、网络拓扑、决策树、组织架构图、状态机或任何结构/逻辑/过程的可视化表示时,使用此技能。当用户说“画个图”“画一个架构图”“diagram”“flowchart”“sequence diagram”“draw me a ...”或上传内容并要求可视化时,也会触发。输出始终是一个独立的.svg文件。
jimliu
baoyu-youtube-transcript
根据 YouTube 视频 URL 或 ID 下载视频字幕/转录文本和封面图片。支持多语言、翻译、章节分割和说话人识别。缓存原始数据以便快速重新格式化。当用户要求“获取 YouTube 转录”、“下载字幕”、“获取字幕”、“YouTube字幕”、“YouTube封面”、“视频封面”、“video thumbnail”、“video cover image”,或提供 YouTube URL 并希望提取转录文本或封面图片时使用。
jimliu
baoyu-post-to-weibo
将内容发布到微博。支持带文字、图片和视频的普通微博,以及通过 Chrome CDP 使用 Markdown 输入的头条文章。当用户要求“post to Weibo”、“发微博”、“发布微博”、“publish to Weibo”、“share on Weibo”、“写微博”或“微博头条文章”时使用。
jimliu
find-skills
帮助用户发现并安装智能体技能,当用户提出诸如“如何做X”、“找X的技能”、“有没有技能可以...”或表达扩展能力兴趣时使用。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。
vercel-labs
hatch-pet
根据角色原画、生成图、公司或意向客户的品牌视觉元素或参考图,创建、修复、校验、视觉 QA 审查并打包兼容 Codex 的动态桌面宠物及其精灵图集(Spritesheet)。当用户需要轻量 Worker 构成的 Codex 宠物工作流、非像素风的自定义宠物风格、制作公司或客户的吉祥物宠物,或是生成包含透明未用网格、QA 审查 Contact Sheet 和 pet.json 打包文件的完整 8x9 动态宠物图集时使用。该 Skill 会组合调用已安装的 $imagegen 系统 Skill 进行图像生成,并利用内置脚本实现确定性的精灵图集拼合与处理。
openai
baoyu-translate
当用户要求“翻译”、“翻译”、“精翻”、“translate article”、“translate to Chinese”、“translate to English”、“改成中文”、“改成英文”、“convert to Chinese”、“localize”、“本地化”、“refined translation”、“精细翻译”、“proofread translation”、“快速翻译”、“快翻”、“这篇文章翻译一下”,或提供带有翻译意图的URL/文件时,应使用此技能。支持三种模式(快速/普通/精细),并支持自定义术语表。
jimliu
baoyu-image-gen
支持使用 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope(阿里通义万象)、Z.AI GLM-Image、MiniMax、即梦(Jimeng)、豆包(Seedream)、Replicate 及 Agnes API 进行 AI 图像生成。支持文生图、参考图(垫图)、宽高比设置,以及基于已保存 Prompt 文件的批量生成。默认串行生成;当用户已有多个 Prompt 或需要稳定的多图吞吐量时,推荐使用批量并行生成。适用于用户要求生成、创建或绘制图片的场景。
jimliu
baoyu-markdown-to-html
将 Markdown 转换为带有微信兼容主题的样式化 HTML。支持代码高亮、数学公式、Mermaid(通过无头 Chrome 渲染为 PNG)、PlantUML、脚注、提示块、信息图,以及可选的外部链接底部引用。当用户要求“markdown to html”、“convert md to html”、“md 转 html”、“微信外链转底部引用”或需要从 markdown 生成样式化 HTML 输出时使用。
jimliu
baoyu-cover-image
提供 5 个维度(类型、配色、渲染风格、文字、氛围)的定制选项,融合 11 种配色方案与 7 种渲染风格,为文章生成精致美观的封面图。支持电影级超宽屏 (2.35:1)、宽屏 (16:9) 和正方形 (1:1) 等多种画幅比例。当用户提出“生成封面图”、“制作文章封面”或“做个封面”等需求时调用。
jimliu
baoyu-article-illustrator
分析文章结构并定位需要配图的位置,基于“类型 × 风格 × 配色”三维体系生成高质量插图。当用户提出“文章配图”、“添加图片”、“生成文章插图”或“为文章配图”等需求时使用。
jimliu
baoyu-infographic
提供 21 种布局类型与 22 种视觉风格,轻松生成专业级信息图。自动分析内容,推荐最佳“布局×风格”组合方案,一键生成出版/发布级的高质量信息图。当用户要求创建“infographic”、“信息图”、“visual summary”、“可视化”或“高密度信息大图”时使用。
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