SKILL.md
唯讀
名稱
seo-sxo
描述
搜尋體驗最佳化：反向解讀 Google SERP 以偵測頁面類型不符，從搜尋意圖訊號推導使用者故事，並從多種人物誌角度為頁面評分。找出為何優化良好的頁面仍無法排名，透過分析 Google 對每個關鍵字獎勵的內容。當使用者提到「SXO」、「搜尋體驗」、「頁面類型不符」、「SERP 分析」、「使用者故事」、「人物誌評分」、「為什麼我的頁面沒有排名」、「意圖不符」或「線框圖」時使用。
搜尋體驗最佳化 (SXO)
SXO 橋接了 SEO（Google 獎勵的內容）與 UX（使用者需要的內容）之間的差距。
傳統 SEO 稽核檢查技術健康度。SXO 則問：「根據 Google 在 SERP 中實際獎勵的內容，這個頁面是否值得為這個關鍵字排名？」
核心洞察
一個頁面可能在技術 SEO 上獲得 95/100 分，但仍然無法排名，因為它是該關鍵字的錯誤頁面類型。如果 Google 為你的關鍵字顯示 8 個產品頁面和 2 個比較頁面，你的部落格文章永遠無法突破——無論它優化得多好。
指令
| 指令 | 用途 |
|---|---|
/seo sxo <url> |
完整 SXO 分析（從頁面自動偵測關鍵字） |
/seo sxo <url> <keyword> |
針對特定關鍵字的完整 SXO 分析 |
/seo sxo wireframe <url> |
產生 IST/SOLL 線框圖，包含具體佔位符 |
/seo sxo personas <url> |
僅人物誌評分（跳過 SERP 分析） |
執行流程
步驟 1：目標取得
- 透過
scripts/render_page.py --mode auto取得目標 URL（支援 SPA 且 SSRF 安全） - 使用
scripts/parse_html.py解析，擷取：標題、H1、meta 描述、
標題層級、字數、結構化標記、CTA、媒體元素 - 若未提供關鍵字，從 title 標籤與 H1 重疊處擷取主要關鍵字
- 在繼續前驗證關鍵字非空
步驟 2：SERP 反向分析
閱讀 references/page-type-taxonomy.md 了解分類規則。
- 搜尋 Google 目標關鍵字（WebSearch）
- 對前 10 個自然結果，記錄：
- URL 與網域權威層級（品牌 / 利基權威 / 未知）
- 頁面類型（使用分類法分類）
- 內容格式（長文、列表文、教學文、比較文、工具、影片）
- 字數估計（根據摘要長度與頁面結構）
- 存在的結構化資料類型（從目前支援的 SERP 功能；排除 FAQ/HowTo）
- 媒體訊號（影片輪播、圖片包、縮圖存在）
- 記錄存在的 SERP 功能：
- 精選摘要（段落 / 列表 / 表格 / 影片）
- 其他人也問（擷取所有可見問題）
- 廣告（頂端與底部——計算並分析廣告文案主題）
- 相關搜尋（擷取所有）
- 知識面板 / 本地商家包 / 購物結果
- AI 概覽存在與來源類型
- 計算 SERP 共識：
- 主導頁面類型（>60% = 強共識，40-60% = 混合，<40% = 分散）
- 內容深度期望（平均字數層級）
- 結構化資料期望（最常見的結構化資料類型）
- 媒體期望（需要影片？圖片關鍵？）
步驟 3：頁面類型不符偵測
這是 SXO 的核心洞察。比較目標頁面類型與 SERP 共識。
不符嚴重程度：
| 目標類型 | SERP 期望 | 嚴重程度 | 建議 |
|---|---|---|---|
| 部落格文章 | 產品頁面 | 嚴重 | 建立專屬產品頁面 |
| 部落格文章 | 比較 | 高 | 重構為含矩陣的比較頁面 |
| 產品 | 資訊型 | 高 | 增加教育內容層 |
| 登陸頁面 | 工具/計算機 | 高 | 建立互動工具元件 |
| 服務頁面 | 本地結果 | 中 | 增加位置訊號 + 本地結構化資料 |
| 任何類型相符 | - | 一致 | 專注於內容深度與 UX |
分類規則：
- 使用
references/page-type-taxonomy.md分類目標頁面 - 使用相同分類法分類每個 SERP 結果
- 若目標類型與 SERP 主導類型不同，標記為不符
- 若 SERP 分散（無主導類型），註記差異化機會
步驟 4：使用者故事推導
閱讀 references/user-story-framework.md 了解完整框架。
從 SERP 訊號推導使用者故事：
- PAA 問題揭示知識缺口與疑慮
- 廣告文案主題揭示商業觸發點與價值主張
- 相關搜尋揭示搜尋旅程（前後關聯）
- 精選摘要格式揭示預期的答案結構
- AI 概覽揭示 Google 認為的權威答案
對每個訊號群集，產生一個使用者故事：
作為一個[從訊號推導的人物誌]，
我想要[從查詢意圖推導的目標]，
因為[從廣告文案 / PAA 語氣推導的情感驅動力]，
但我被[從 PAA 問題 / 相關搜尋推導的障礙]阻礙。
產生 3-5 個涵蓋主要意圖角度的使用者故事。
步驟 5：差距分析
比較目標頁面與 SERP 期望，涵蓋 7 個維度：
| 維度 | 比較項目 | 分數 |
|---|---|---|
| 頁面類型 | 目標類型 vs SERP 主導類型 | 0-15 |
| 內容深度 | 字數、標題深度、主題涵蓋 | 0-15 |
| UX 訊號 | CTA 清晰度、折疊以上內容、行動版佈局 | 0-15 |
| 結構化標記 | 現有 vs 預期的結構化資料類型 | 0-15 |
| 媒體豐富度 | 圖片、影片、互動元素 vs SERP 常態 | 0-15 |
| 權威訊號 | E-E-A-T 標記、社會證明、專業資格 | 0-15 |
| 新鮮度 | 最後更新、日期訊號、內容時效性 | 0-10 |
總分：0-100 SXO 差距分數（越低 = 差距越大，越高 = 越一致）
步驟 6：人物誌評分
閱讀 references/persona-scoring.md 了解方法論。
- 從 SERP 意圖訊號推導 4-7 個人物誌：
- 按主題分組 PAA 問題
- 按目標受眾區分廣告文案
- 將相關搜尋對應到旅程階段
- 對每個人物的目標頁面在 4 個維度上評分（各 25 分）：
- 相關性：頁面是否滿足此人物誌的需求？
- 清晰度：此人物誌能否在 10 秒內找到答案？
- 信任度：對此人物誌是否有足夠的信任訊號？
- 行動：對此人物誌是否有明確的下一步？
- 輸出人物誌卡片，包含分數與具體改善建議
- 按最弱人物誌優先排序建議（最大機會）
步驟 7：線框圖產生（選擇性）
僅在呼叫 /seo sxo wireframe 時執行。
閱讀 references/wireframe-templates.md 了解模板。
- 從解析的頁面結構產生 IST（現狀）線框圖
- 根據以下內容產生 SOLL（目標狀態）線框圖：
- SERP 共識頁面類型
- 差距分析發現
- 人物誌評分弱點
- 使用超具體佔位符：
- 不要：「在此處加入 CTA」
- 要：「在英雄區下方加入含年省金額徽章的定價 CTA，連結至 /pricing#enterprise」
- 輸出為語意 HTML 區段大綱，附註解
DataForSEO 整合
如果 DataForSEO MCP 工具可用：
- 在任何 API 呼叫前，執行成本估算並與使用者確認
- 使用
serp_organic_live_advanced取得精確 SERP 資料（排名、功能、摘要） - 使用
kw_data_google_ads_search_volume取得搜尋量與競爭指標 - 若 DataForSEO 不可用，回退至 WebSearch——在輸出中註明精度降低
SXO 分數 vs SEO 健康分數
SXO 分數獨立於主要的 SEO 健康分數。
- SEO 健康分數 = 技術合規性（可爬性、速度、結構化資料等）
- SXO 差距分數 = 頁面與 SERP 期望的一致性
- 一個頁面可能獲得 95 SEO + 30 SXO = 技術完美但策略錯位
- 當兩者皆可用時，應一併報告
跨技能參考
| 發現 | 轉交至 |
|---|---|
| 人物誌評分中的 E-E-A-T 缺口 | /seo content 進行深度 E-E-A-T 稽核 |
| 缺少結構化資料類型 | /seo schema 進行產生 |
| SERP 中偵測到本地意圖 | /seo local 進行 GBP 分析 |
| 內容深度缺口 | /seo page 進行深度頁面分析 |
| 擷取時發現技術問題 | /seo technical 進行完整稽核 |
| 圖片/媒體缺口 | /seo images 進行最佳化 |
輸出格式
完整 SXO 分析
## SXO 分析：[URL]
### 目標關鍵字：[keyword]
### 1. SERP 概覽
- 主導頁面類型：[type]（[confidence]% 共識）
- SERP 功能：[list]
- 內容深度常態：[word count range]
- 結構化資料期望：[types]
### 2. 頁面類型一致性
- 你的頁面類型：[type]
- SERP 期望：[type]
- 判定：[ALIGNED | MISMATCH (severity)]
- 影響：[explanation]
### 3. 使用者故事（從 SERP 訊號推導）
[3-5 個使用者故事，附來源訊號]
### 4. 差距分析（SXO 分數：XX/100）
[7 維度細項表]
### 5. 人物誌分數
[4-7 個人物的卡片，附 4 維度分數]
### 6. 優先行動
[排序清單：先修復不符，再處理最弱人物誌缺口]
### 7. 限制
[無法評估的項目、資料來源備註]
錯誤處理
| 錯誤 | 行動 |
|---|---|
| URL 擷取失敗 | 回報錯誤，建議檢查 URL 可存取性 |
| 未提供或偵測到關鍵字 | 要求使用者提供目標關鍵字 |
| WebSearch 回傳少於 5 個結果 | 以可用資料繼續，註明樣本有限 |
| SERP 無自然結果（全部廣告） | 註記高度商業化 SERP，僅分析廣告文案 |
| 目標頁面為 JavaScript 渲染 | 註記限制，使用可用 HTML 內容 |
| DataForSEO 成本超過門檻 | 回退至 WebSearch，通知使用者 |
品質檢查清單
在交付結果前，確認：
- [ ] 目標 URL 已透過
scripts/render_page.py --mode auto擷取（非原始 curl/fetch） - [ ] 頁面類型分類使用參考資料中的分類法
- [ ] 至少分析了 5 個 SERP 結果
- [ ] 使用者故事引用特定 SERP 訊號作為證據
- [ ] 人物誌分數包含具體改善建議
- [ ] SXO 分數清楚標示為獨立於 SEO 健康分數
- [ ] 限制部分存在且誠實
- [ ] 在相關處包含跨技能建議
