Agent 工作流

运行 Agent 循环，直到满足退出条件。当用户表达“循环”、“盯盘/盯住”、“持续尝试直到”、“每隔 X 检查一次”、“监视/观察”或需要迭代式自主执行时使用。

paseo-committee

组建由两个高推理能力 Agent 组成的评估委员会，抽离当前局限，进行根因分析并制定可行方案。适用于卡壳、陷入死循环、视野狭窄（隧道视觉）或面临复杂规划难题时。

paseo-handoff

带着完整的上下文将当前任务移交给另一个 agent。当用户输入“handoff”、“hand off”、“hand this to”或希望将工作交接给另一个 agent 时使用。

paseo

用于管理工作区、工作区脚本、Agent、定时任务（Schedule）和心跳检测（Heartbeat）的 Paseo 参考指南。

ian-xiaohei-illustrations

生成 Ian 风格的中文正文配图。用于用户要求为中文文章、帖子、博客、Notion 文档、工作流文档、方法论、流程、结构、状态、隐喻或观点生成“怪诞”“小黑”“手绘”“正文配图”“文章插图”“配图建议”“shot list”“去标题/改图”等任务；默认使用小黑 IP、纯白手绘、少量红橙蓝批注、简洁清爽但天马行空的视觉风格。

helloianneo

huggingface-local-models

Use to select models to run locally with llama.cpp and GGUF on CPU, Mac Metal, CUDA, or ROCm. Covers finding GGUFs, quant selection, running servers, exact GGUF file lookup, conversion, and OpenAI-compatible local serving.

huggingface

huggingface-best

Use when the user asks about finding the best, top, or recommended model for a task, wants to know what AI model to use, or wants to compare models by benchmark scores. Triggers on: "best model for X", "what model should I use for", "top models for [task]", "which model runs on my laptop/machine/device", "recommend a model for", "what LLM should I use for", "compare models for", "what's state of the art for", or any question about choosing an AI model for a specific use case. Always use this skill when the user wants model recommendations or comparisons, even if they don't explicitly mention HuggingFace or benchmarks.

huggingface

huggingface-datasets

Use this skill for Hugging Face Dataset Viewer API workflows that fetch subset/split metadata, paginate rows, search text, apply filters, download parquet URLs, and read size or statistics.

huggingface

spark-engineer

在编写Spark作业、调试性能问题或为Apache Spark应用程序、分布式数据处理管道或大数据工作负载配置集群设置时使用。调用以编写DataFrame转换、优化Spark SQL查询、实现RDD管道、调优shuffle操作、配置执行器内存、处理.parquet文件、处理数据分区或构建结构化流分析。

feature-forge

进行结构化的需求研讨会，生成功能规格说明、用户故事、EARS格式的功能需求、验收标准和实施检查清单。在定义新功能、收集需求或编写规格说明时使用。适用于功能定义、需求收集、用户故事、EARS格式规格、产品需求文档、验收标准或需求矩阵。

the-fool

当需要运用结构化批判性思维挑战想法、计划、决策或提案时使用。调用此技能可扮演魔鬼代言人、进行事前验尸、红队测试或审计证据与假设。

pandas-pro

执行 pandas DataFrame 操作，用于数据分析、处理和转换。当处理 pandas DataFrame、数据清洗、聚合、合并或时间序列分析时使用。调用以执行数据操作任务，例如多键连接 DataFrame、透视表、时间序列重采样、通过插值或前向填充处理 NaN 值、分组聚合、类型转换或大数据集的性能优化。

dxf

10Kagent-workflows

从 Python ezdxf 源码生成、重新生成和验证 2D DXF 图纸。用于 DXF 文件、gen_dxf() 源码、2D 轮廓、外形、模板、垫片、面板、平板图案、激光/等离子/水刀切割布局以及 CAD 几何体的 2D 图纸导出。

implicit-cad

10Kagent-workflows

使用GLSL有符号距离场、着色器基元、平滑布尔运算、TPMS场和直接CAD Viewer光线步进渲染，创建、编辑、渲染和快照浏览器原生隐式CAD `.implicit.js` 和 `.implicit.mjs` 文件。实验性。

dbs-skill-maker

9.9Kagent-workflows

通过需求分析把反复出现的问题制作成可安装、可分级验证的单个 Skill。用户要求做 Skill、把问题沉淀成 Skill、检查或测试候选 Skill 时使用；只有用户明确要求分享或发布时，才准备 GitHub 仓库并验证 `npx skills add`。

dbs-install-skill

9.8Kagent-workflows

将单个 Skill 或 Skill 集合安装到通用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline 等 Agent。用户要求跨 Agent 安装、同步、查看、去重或卸载 Skill 时使用。

dbs-jtbd

9.8Kagent-workflows

dontbesilent JTBD 任务澄清。用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量与可观察的选择标准，据此优化产品、内容、服务、决策和 AI 提示词。调用名：/dbs-jtbd。用户问「到底要解决什么」「为什么会选择这个方案」「用 JTBD 重写提示词」时使用。

gcode

9.6Kagent-workflows

通过编排真实切片器CLI，从3D网格文件生成、检查、预演和静态验证纯FDM `.gcode`。当Codex需要将`.stl`、`.obj`、未切片的`.3mf`、`.ply`、`.glb`或`.gltf`切片为打印机配置的G代码、发现本地切片器后端、检查网格是否可切片，或在任何打印机特定交接前验证生成的G代码时使用。

bambu-labs

9.6Kagent-workflows

对已验证的纯 `.gcode` 文件进行试运行、上传，并通过 Bambu LAN FTPS/MQTT 交接谨慎启动本地 Bambu Lab 打印任务。

cangjie-skill

9.6Kagent-workflows

Distill a book, long-video transcript, podcast, course, or interview into a coherent set of executable skills. Use when the user asks to "拆书" / "蒸馏一本书" / "把 XX 书做成 skill" / "把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill" / "turn a book or video into skills" — i.e. wants the frameworks, principles, and methodologies in long-form content extracted into atomic, reusable Claude skills that an agent can invoke in real-world situations. NOT for simple summarization, book reviews, or role-playing as the author (that is nuwa-skill's job).

kangarooking

dbs-standard-answer

9.3Kagent-workflows

从商业史、管理史、技术史、职业史和制度史中寻找与现实困境同构的成功、失败和反例，提炼带条件的重复机制。用户要求历史类比、经典解法或标准答案时使用。

hunk-review

9Kagent-workflows

Interacts with live Hunk diff review sessions via CLI. Inspects review focus, navigates files, hunks, and exact lines, reloads session contents, adds inline review comments, and paints attention marks on character ranges. Use when the user has a Hunk session running or wants to review diffs interactively.

modem-dev

dbs-knowledge

8.9Kagent-workflows

dontbesilent 文件夹知识库。把用户已有的本地文件夹变成 Agent 能稳定查找、收录和维护的知识库；用户没有资料时建立最小知识库，有资料时生成知识库导航，后续支持放入新资料、查找答案、识别当前版本、检查知识库、精确更新导航，以及对膨胀的知识库导航进行瘦身和分层治理。用户提到「搭建知识库」「我的文件夹就是知识库」「让 AI 读懂这些文件」「把资料放进知识库」「从知识库找东西」「更新知识库」「更新知识库导航」「优化 SOT」「SOT 太大」「瘦身 Source of Truth」「知识库导航太长」「把明细下沉到 README」「刚才的文件加入知识库」「这条路径写错了」「把这个设为最新版」「哪个文件是最新版」「资料太乱」「建立 Source of Truth」时都应使用。用户无需理解 Source of Truth、RAG 或 Agent 配置。 Folder-based knowledge base for AI agents. Use whenever the user wants to build, populate, query, organize, audit, slim, or connect a local folder as a knowledge base, including source-of-truth navigation, layered indexing, and version resolution.

dbs-skill-cleaner

8.8Kagent-workflows

本地 skill 清理器。扫描 Claude Code、Codex、Grok、通用 Agents 及指定目录中的 skill，识别广告导流、隐蔽商业意图、任务劫持、可疑外部调用、敏感数据读取等违背用户授权的内容；默认只出报告，经用户确认后隔离问题 skill。触发方式：/dbs-skill-cleaner、/清理 skill、/检查 skill、「扫描本地 skill」「检测 skill 广告」「清除有问题的 skill」「审查我的 skill」