提示词与推理
提示词工程、角色设定和推理模式
Skills 列表
wan-2-7
使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰运动模型）在 RunComfy 上生成文本到视频。文档介绍了 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
agentspace-soflux-2-klein
使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌样式、声明式主体优先提示）、步数策略（4–8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2" 或任何明确要求使用此模型生成的请求。
agentspace-soseedance-v2
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agentspace-so
byok-custom-model
Register a custom LLM endpoint with your own API key for chat in Starchild. Use when adding a personal Anthropic, OpenAI, Grok, Qwen, DeepSeek, Meta (Muse Spark), NEAR AI, or Venice key as a chat model (e.g. add my Claude key, register DeepSeek, use Muse Spark 1.1).
starchild-ai-agent
ai-image-generation
Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits, sub-second iteration, multi-reference brand styling, open-weights workflow) and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Triggers on "generate image", "make a picture", "text to image", "AI image", "make an image of …", "image to image", "i2i", or any explicit ask to create or restyle an image.
skills-collectiveai-video-generation
Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1 quality, multi-shot character identity, in-pass audio, cinematic motion, fastest path, sub-15s clip, longest duration) and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Triggers on "generate video", "make a video", "text to video", "t2v", "image to video", "i2v", "animate", "AI video", "make X move", "video from prompt", "video from image", or any explicit ask to produce a video clip from prompt or still.
skills-collectiveimage-to-video
Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2.7 with `audio_url` for custom-voiceover lip-sync, or Seedance 2.0 Pro for multi-modal animation from image + reference video + reference audio. Bundles each model's documented prompting patterns so the caller gets sharper output without burning iterations on the wrong model. Calls `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video` (or endpoint variant) through the local RunComfy CLI. Triggers on "image to video", "image-to-video", "i2v", "animate image", "make this move", or any explicit ask to turn a still into video.
skills-collective
skill-creator
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch for Claude Code or Cursor, update or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
cognitedata
elevenlabs-music-generation
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上使用 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和纯器乐轨道。ElevenLabs Music 将风格描述加上结构化歌词转化为工作室品质的 44.1 kHz 立体声音频——时长 5 秒到 5 分钟——支持段落级控制（前奏/主歌/副歌/桥段）、多语言演唱和商用输出。可生成背景音乐、完整演唱歌曲、广告歌、播客开场曲、游戏循环或器乐背景。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` 通过本地 RunComfy CLI 执行。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“器乐轨道”、“ElevenLabs Music”、“配乐”、“广告歌”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”或任何明确要求从文本描述生成音乐或歌曲的请求。
doany-aiflux-kontext
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doany-aiflux-2-klein
使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、声明式主体优先提示）、步数策略（4-8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2" 或任何明确要求使用此模型生成图像的请求。
doany-aiimage-to-video
在 RunComfy 上将任何静态图像动画化——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。对于一般动画选择 HappyHorse 1.0 I2V（Arena 排名第一，原生音频，身份保持），对于自定义配音唇形同步选择 Wan 2.7 配合 `audio_url`，对于图像+参考视频+参考音频的多模态动画选择 Seedance 2.0 Pro。捆绑了每个模型文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的表述。
doany-aiwan-2-7
使用 RunComfy 上的 Wan 2.7（Wan-AI 旗舰运动模型）生成文本到视频。文档涵盖 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 audio_url 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
doany-aiseedance-v2
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doany-ai
image-to-video
在 RunComfy 上将任何静态图像动画化——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。对于一般动画，选择 HappyHorse 1.0 I2V（竞技场排名第一，原生音频，身份保持）；对于自定义配音口型同步，选择 Wan 2.7 配合 `audio_url`；对于图像+参考视频+参考音频的多模态动画，选择 Seedance 2.0 Pro。每个模型都附带了文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的请求。
runcomfy-comflux-2-klein
使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌样式、声明式主语优先提示）、步数策略（4-8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为“flux 2 klein”、“flux-2-klein”、“flux klein”、“BFL flux 2”或任何明确要求使用此模型生成图像的请求。
runcomfy-comelevenlabs-music-generation
使用 `runcomfy` CLI 通过 RunComfy 上的 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和纯音乐。ElevenLabs Music 可将风格描述加结构化歌词转化为录音室品质的 44.1 kHz 立体声音频——时长 5 秒到 5 分钟——支持段落级控制（前奏/主歌/副歌/桥段）、多语言人声和商用输出。可生成背景音乐、完整人声歌曲、广告曲、播客开场曲、游戏循环或纯音乐垫。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` 通过本地 RunComfy CLI 执行。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“纯音乐”、“ElevenLabs Music”、“配乐”、“广告曲”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”或任何明确的从文本描述生成音乐或歌曲的请求。
runcomfy-comwan-2-7
使用 RunComfy 上的 Wan 2.7（Wan-AI 旗舰运动模型）生成文本到视频。文档涵盖 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 audio_url 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。
runcomfy-comflux-kontext
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runcomfy-comai-avatar-video
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上创建 AI 头像、说话头和唇同步视频。路由至字节跳动 OmniHuman（音频驱动的全身头像）、Wan-AI Wan 2-7（通过 `audio_url` 在肖像上实现音频驱动的嘴部同步）、HappyHorse 1.0（Arena #1 t2v / i2v，内置音频）和 Seedance v2 Pro（多模态电影级，带参考音频和参考主体）。根据用户的实际意图——UGC 配音、虚拟主持人、配音产品演示、唇同步角色、对话场景——选择正确的模型，并提供每个模型的文档化提示模式以及最简的 `runcomfy run` 调用。触发词包括“说话头”、“唇同步”、“头像视频”、“让 X 说话”、“音频转视频”、“音频驱动头像”、“虚拟主持人”、“AI 发言人”、“配音视频”、“UGC 头像”、“HeyGen 替代”、“Synthesia 替代”、“数字人”、“让这张肖像说话”、“从配音生成视频”或任何明确要求让人物开口说话的请求。
doany-aiai-video-generation
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doany-aiai-image-generation
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doany-aiseedance-v2
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runcomfy-comai-image-generation
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runcomfy-com