提示词与推理
提示词工程、角色设定和推理模式
Skills 列表
seam-craft
场景间拼接的渲染正确性准则，适用于 HyperFrames 发布视频中的场景过渡——确保过渡在主时间线上正确合成的先决条件。在组装主时间线 / index.html 时加载；当剪切或交叉淡入淡出拼接处出现白色闪光（尤其在暗色影片上）时加载；在推理过渡不透明度下降为何透出时加载；或在验证重叠场景包装器如何混合的渲染端机制时加载。涵盖不透明舞台背景（#root 背景）白色闪光防护，以及注入器如何重叠包装器、保持最终帧、乒乓轨道、并将无 lint 错误的模板代码印刻到主时间线上。不包含每个过渡的目录——请参阅过渡注册表以获取单个过渡条目。
heygen-com
conventional-commit
使用结构化XML格式生成约定式提交消息的提示词和工作流程。引导用户按照约定式提交规范创建标准化、描述性的提交消息，包含说明、示例和验证。
githubmemory-merger
将领域记忆文件中的成熟经验合并到其指令文件中。语法：`/memory-merger >domain [scope]`，其中 scope 为 `global`（默认）、`user`、`workspace` 或 `ws`。
githubcreate-readme
为项目创建 README.md 文件
github
migrate-ai-sdk-v6-to-v7
将应用程序从 AI SDK 6.x 迁移到 AI SDK 7.0。当升级 Vercel AI SDK 包、修复 v7 迁移错误，或用户提到 AI SDK v6、v7、升级、迁移、破坏性变更、system 到 instructions、fullStream、遥测、工具上下文或 finalStep 时使用。
vercel
ce-doc-review
使用角色特定的视角审查需求、计划或规格。当用户想要改进现有的规划文档时使用。
everyinc
yes
SB Leader 夸夸模式 — ENFP 型领导，懂情绪有节奏。底层行为不变（三条红线、方法论），旁白从施压变成共情+鼓励+偶尔戏谑吐槽。Triggers on: '/pua:yes', '夸夸模式', '唠嗑模式', '情绪价值', 'yes', '夸我', '鼓励模式'.
tanweai
open-code-review
使用 alibaba/open-code-review 的 `ocr` CLI 对 Git 变更进行 AI 驱动的代码审查。当用户要求审查代码、审查拉取请求、审查暂存/未暂存的更改、审查提交或比较分支以发现代码质量问题时使用。生成行级别的审查评论，并可在请求时自动应用修复。配合适当的审查规则，可以检测各种类型的问题，包括错误、安全漏洞、性能问题和代码质量问题。
alibaba
agent-platform-eval-flywheel
使用“评估质量飞轮（Eval Quality Flywheel）”方法论，评估并持续提升 Google Cloud 上的 AI 模型与 Agent 质量。适用于：评估 Agent 或模型、构建评估数据集、挑选或编写评估指标、分析失败归因、对比修复前后的效果，以及需要 Agent Platform 评估方法论指导（包含数据集 Schema、LLM 裁判打分/LLM-as-judge 机制、常见失败原因）的场景。如果是模型微调需求，请使用 agent-platform-tuning；如果是通用生产部署，请使用 agent-platform-deploy。
google
seo-image-gen
AI图像生成，用于SEO资产：OG/社交预览图、博客头图、Schema图像、产品摄影、信息图。由Gemini通过nanobanana-mcp驱动。需要安装banana扩展。当用户说“生成图像”、“OG图像”、“社交预览”、“头图”、“博客图像”、“产品照片”、“信息图”、“SEO图像”、“创建视觉”、“图像生成”、“favicon”、“Schema图像”、“Pinterest图钉”、“生成视觉”、“横幅”或“缩略图”时使用。
agricidaniel
harness-creator
Build, audit, and improve harnesses that make AI coding agents reliable: AGENTS.md/CLAUDE.md instruction files, feature/state tracking, verification gates, scope boundaries, session handoff, memory persistence, context budgets, tool-permission safety, and multi-agent coordination. Use this whenever a coding agent is unreliable across sessions — forgets context, drifts out of scope, claims "done" before tests pass, or starts each session inconsistently — or when creating or assessing AGENTS.md, CLAUDE.md, feature_list.json, init.sh, progress.md, or session-handoff files. Reach for it even if the user never says the word "harness."
walkinglabs
phoenix-tracing
OpenInference semantic conventions and instrumentation for Phoenix AI observability. Use when implementing LLM tracing, creating custom spans, or deploying to production.
arize-ai
prompt-master
Generates optimized prompts for AI tools. Activates only when the user explicitly asks to write, fix, improve, or adapt a prompt for a specific AI tool (LLM, Cursor, Midjourney, image AI, video AI, coding agents, etc.). Does not activate for general conversation, coding tasks, document writing, or other non-prompt-engineering work.
nidhinjs
fine-tuning-expert
用于微调LLM、训练自定义模型或针对特定任务调整基础模型。调用以配置LoRA/QLoRA适配器、准备JSONL训练数据集、设置微调运行超参数、适配器训练、迁移学习、使用Hugging Face PEFT进行微调、OpenAI微调、指令微调、RLHF、DPO，或量化并部署微调模型。触发词包括：LoRA、QLoRA、PEFT、finetuning、fine-tuning、adapter tuning、LLM training、model training、custom model。
jeffallan
using-git-worktrees
当需要开始与当前工作区隔离的功能开发，或在执行实现计划之前使用——通过原生工具或 git worktree 回退机制确保隔离工作区存在
jnmetacoderequesting-code-review
完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求
jnmetacodereceiving-code-review
收到代码审查反馈后、实施建议之前使用，尤其当反馈不明确或技术上有疑问时——需要技术严谨性和验证，而非敷衍附和或盲目执行
jnmetacodeverification-before-completion
在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言
jnmetacodeads-amazon
全面诊断审计亚马逊广告（Amazon Ads），覆盖账户 Profile、站点区域、SP商品推广、SB品牌推广、SD展示型推广、DSP、广告组合、定向投放、搜索词、零售就绪度（Retail Readiness）、广告素材、预算控制、ACOS、TACOS、数据报表及平台政策合规性。适用于亚马逊广告优化、赞助广告、Amazon PPC、ACOS/TACOS 优化、ASIN 广告投放及零售媒体（Retail Media）效果提升。
agricidanielads-generate
根据经过验证的创意简报和品牌资料，使用明确配置的图像提供商生成付费广告图像资产。触发条件：生成广告、生成广告图片、创建广告创意、创建广告图片、制作广告图片、生成视觉素材、制作营销活动视觉素材、根据营销活动简报生成图片。
agricidanielads-microsoft
全面审计 Microsoft Advertising 的转化跟踪与 UET、搜索及受众广告系列、Google 导入项目、联盟网络分发、关键词、广告素材、出价策略、预算分配、Copilot 流量版块及合规政策。适用于 Microsoft Ads、Bing Ads、UET、Microsoft Audience Network、Google Ads 数据导入或微软广告系列优化。
agricidanielads-linkedin
审计 LinkedIn Ads 的归因测量、Insight Tag 与转化跟踪、职场受众定向、潜在客户获取（Lead Gen）、ABM、广告素材、竞价策略、预算分配、消耗节奏、自动化及合规政策。适用于 LinkedIn Ads、Campaign Manager、Insight Tag、Lead Gen Forms、Thought Leader Ads、ABM 营销活动或 B2B 付费媒体投放。
agricidanielads-youtube
审计YouTube广告活动设置、视频和需求生成广告库存、Shorts、插播广告、联网电视、创意、受众、品牌安全、出价和衡量。适用于YouTube广告、视频广告、前贴片广告、导视广告、可跳过插播广告、Shorts广告、需求生成、VAC迁移、联网电视或YouTube广告活动优化。
agricidanielads-google
审计 Google Ads 的衡量、搜索、购物、效果最大化、需求生成、YouTube 关联库存、关键字和搜索词、否定关键字生成或审核、创意资产、出价、预算、设置和政策。用于 Google Ads、AdWords、搜索广告系列、搜索词报告、广泛否定、购物、效果最大化、PMax、需求生成、GAQL、Google 转化跟踪或 Google 广告系列优化。
agricidaniel