研究与知识
研究、检索、摘要和知识工作
Skills 列表

env-and-assets-bootstrap
用于README优先的深度学习仓库复现的Rigor Setup技能。当任务专门需要为README文档化的仓库准备保守的conda优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示以及设置说明时使用。不用于仓库扫描、完整编排、论文解读、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。
lllllllama
minimal-run-and-audit
严谨运行技能,用于README优先的深度学习仓库复现。当任务专门用于从选定的冒烟测试或文档化的推理或评估命令中捕获或规范化证据,并编写标准化的`repro_outputs/`文件(包括仓库文件更改时的补丁说明)时使用。不用于训练执行、初始仓库导入、通用环境设置、论文查找、目标选择、隐藏的科学意义更改或端到端编排。
lllllllama
shopify-dev
搜索 Shopify 所有 API 的开发者文档。仅当没有特定 API 技能适用时使用。
shopify
shopify-liquid
Liquid is an open-source templating language created by Shopify. It is the backbone of Shopify themes and is used to load dynamic content on storefronts. Keywords: liquid, theme, shopify-theme, liquid-component, liquid-block, liquid-section, liquid-snippet, liquid-schemas, shopify-theme-schemas
shopify
shopify-storefront-graphql
用于需要直接通过GraphQL查询/变更进行数据获取和购物车操作的自定义商店前台。当您需要完全控制数据获取和渲染自己的UI时选择此技能。不适用于Web组件——如果提示中提到像<shopify-store>、<shopify-cart>这样的HTML标签,请改用storefront-web-components。
shopify
shopify-custom-data
当提示中提到 Metafields 或 Metaobjects 时,必须首先使用此技能。使用 Metafields 和 Metaobjects 为你的应用建模和存储自定义数据。Metafields 扩展了 Shopify 内置数据类型(如产品或客户),而 Metaobjects 是可用于存储定制数据结构的自定义数据类型。Metafield 和 Metaobject 定义为值提供了模式和配置。
shopify
shopify-admin
编写或解释用于扩展 Shopify 后台的应用程序和集成的 **Admin GraphQL** 查询和变更。当用户想要 **理解、设计或生成** 操作本身时使用——即使在决定如何运行之前。**不要** 首先选择 `admin` 进行 **应用程序或扩展配置验证**——请使用 **`use-shopify-cli`**。**不要** 首先选择 `admin` 来 **通过 Shopify CLI 立即执行** Admin GraphQL,或进行 CLI 设置/故障排除(商店工作流)——请使用 **`use-shopify-cli`**(商店认证/执行、手柄/SKU/位置查询、库存变更)。
shopify
tracing-downstream-lineage
Trace downstream data lineage and impact analysis. Use when the user asks what depends on this data, what breaks if something changes, downstream dependencies, or needs to assess change risk before modifying a table or DAG.
astronomer
csv-data-summarizer
Analyzes CSV files, generates summary stats, and plots quick visualizations using Python and pandas.
coffeefuelbump
ai-research-reproduction
与 Rigor Reproduce 兼容的技能标识符,用于以 README 为先的深度学习仓库复现。当用户需要端到端、最小可信流程时使用,该流程首先读取仓库,选择最小的文档化推理或评估目标,协调代码获取、环境设置、可信执行、可选的可信训练、可选的仓库分析以及可选的论文差距解决,强制执行保守的补丁规则,记录证据、假设、偏差和人工决策点,并写入标准化的 `repro_outputs/` 包。不用于论文摘要、通用环境设置、孤立的仓库扫描、独立的命令执行、静默协议更改、分数追逐或仓库基础复现之外的广泛研究协助。
lllllllama
paper-context-resolver
严谨论文上下文助手,用于以README为先的深度学习仓库复现。仅在README和仓库文件留下狭窄的复现关键缺口,且任务是从原始论文来源解决特定论文细节(如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设)并记录冲突时使用。不用于通用论文摘要、仓库扫描、环境设置、命令执行、仅标题论文查找或默认替代README指导。
lllllllama
doc
Generate and validate repo docs, READMEs, and OSS doc packs. Triggers: "doc", "generate and validate repo docs", "doc skill".
boshu2
update-skills-from-changelog
Update ElevenLabs agent skills from a merged weekly changelog in elevenlabs-dx, then open a pull request in elevenlabs/skills. Trigger after a changelog merges to main on elevenlabs-dx, or when asked to update skills from changelog YYYY-MM-DD.
elevenlabs
sf-docs
Official Salesforce documentation retrieval guidance. Use when you need authoritative Salesforce docs from developer.salesforce.com or help.salesforce.com, especially when pages are JS-heavy, shell-rendered, or hard to extract with naive fetching.
jaganpro
mintlify
构建 Mintlify 文档站点的全面参考。用于创建页面、配置 docs.json、添加组件、设置导航或处理 API 参考。可路由到所有组件和配置选项的详细参考文件。
mintlify
tushare
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求,转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
waditu-tushare
paper-context-resolver
严谨论文上下文助手,用于以README为先的深度学习仓库复现。仅在README和仓库文件留下狭窄的复现关键缺口,且任务是从原始论文来源解析特定论文细节(如数据集划分、预处理、评估协议、检查点映射或运行时假设)并记录冲突时使用。不用于通用论文摘要、仓库扫描、环境设置、命令执行、仅标题论文查找或默认替代README指导。
lllllllama
env-and-assets-bootstrap
用于README优先的深度学习仓库复现的Rigor Setup技能。当任务专门需要为README文档化的仓库准备保守的conda优先环境、检查点和数据集路径假设、缓存位置提示以及设置说明时使用。不用于仓库扫描、完整编排、论文解读、最终运行报告或与特定复现目标无关的通用环境设置。
lllllllama
minimal-run-and-audit
严谨运行技能,用于遵循README优先的深度学习仓库复现。当任务专门用于捕获或规范化所选冒烟测试或文档化推理/评估命令的证据,并编写标准化的 `repro_outputs/` 文件(包括仓库文件变更时的补丁说明)时使用。不用于训练执行、初始仓库导入、通用环境设置、论文查找、目标选择、隐藏的科学意义变更或端到端编排。
lllllllama
repo-intake-and-plan
Rigor Intake 辅助工具,用于以 README 为先的深度学习仓库复现。当任务明确为扫描仓库、读取 README 和常见项目文件、提取文档中的命令、分类推理、评估和训练候选,并向主编排器返回最小可信复现计划时使用。不用于环境设置、资产下载、命令执行、最终报告、论文查阅或端到端编排。
lllllllama
finlab
Comprehensive guide for FinLab quantitative trading package across global stock markets (TW, US, KR, JP, HK; both single-name equities and ETFs/funds). Use when working with trading strategies, backtesting, stock data, FinLabDataFrame, factor analysis, stock selection, or when the user mentions FinLab, trading, quant trading, US equity, S&P 500 / NASDAQ 100, SPY / QQQ, sector or leveraged ETFs, ETF rotation, 美股, or stock market analysis. Includes data access, strategy development, backtesting workflows, best practices, and US-market specifics (data availability map, filing-date-aligned quarterly fundamentals, US universe construction, USMarket vs. USFundMarket defaults, and ETF backtesting).
koreal6803
convex-agents
Building AI agents with the Convex Agent component including thread management, tool integration, streaming responses, RAG patterns, and workflow orchestration
waynesutton
convex-best-practices
构建生产级 Convex 应用的指南,涵盖函数组织、查询模式、验证、TypeScript 使用、错误处理以及 Convex 设计哲学的精髓
waynesutton
tavily-best-practices
构建生产就绪的 Tavily 集成,内置最佳实践。为使用编码助手(Claude Code、Cursor 等)在代理工作流、RAG 系统或自主代理中实现网络搜索、内容提取、爬取和研究的开发者提供参考文档。
tavily-ai