测试与 QA
测试、调试、验证和质量工作流
Skills 列表

django-verification
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
affaan-m
springboot-verification
Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.
affaan-m
kotlin-coroutines-flows
Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.
affaan-m
laravel-tdd
Laravel testing strategies with PHPUnit, Pest, model factories, HTTP tests, Sanctum authentication testing, mocking, and coverage.
affaan-m
ai-first-engineering
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.
affaan-m
rust-patterns
Idiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.
affaan-m
fsharp-testing
涵盖使用 xUnit、FsUnit、Unquote 进行 F# 测试的常见范式,包含 FsCheck 基于属性的测试(Property-based Testing)、集成测试以及测试组织最佳实践。
affaan-m
quarkus-tdd
基于 JUnit 5、Mockito、REST Assured、Camel 测试套件与 JaCoCo,针对 Quarkus 3.x LTS 实施测试驱动开发(TDD)。适用于新增功能、修复 Bug 或重构事件驱动型服务等场景。
affaan-m
mle-workflow
面向生产环境的机器学习工程(MLE)工作流,涵盖数据契约、可复现训练、模型评估、上线部署、运行监控及故障回滚。适用于超越一次性 Notebook 脚本、构建/评审/加固工业级 ML 系统的场景。
affaan-m
quarkus-verification
适用于 Quarkus 项目的全套验证闭环:涵盖编译构建、静态代码检查、单测与覆盖率校验、安全扫描、原生镜像(Native Image)编译以及发布/提交 PR 前的代码 Diff 审查。
affaan-m
windows-desktop-e2e
基于 pywinauto 与 Windows UI Automation(UIA),实现 Windows 原生桌面应用(WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt)的端到端(E2E)自动化测试。
affaan-m
subagent-driven-development
在当前会话中执行包含独立任务的实施计划时使用
obra
verification-before-completion
在声称工作已完成、已修复或通过之前,在提交或创建PR时使用——要求运行验证命令并确认输出后再做出任何成功声明;始终先有证据再断言
obra
dispatching-parallel-agents
当面临两个或更多独立任务且这些任务无需共享状态或顺序依赖时使用
obra
finishing-a-development-branch
当实现完成、所有测试通过,且需要决定如何整合工作时使用——通过提供合并、PR或清理的结构化选项来指导开发工作的完成
obra
using-git-worktrees
在开始需要与当前工作区隔离的功能开发或执行实施计划之前使用——确保通过原生工具或git worktree回退方式存在隔离的工作区
obra
hookify-rules
当用户要求创建hookify规则、编写钩子规则、配置hookify、添加hookify规则,或需要hookify规则语法和模式指导时,应使用此技能。
affaan-m
agent-introspection-debugging
AI代理故障的结构化自调试工作流,包括捕获、诊断、受控恢复和内省报告。
affaan-m
terminal-ops
基于证据的仓库执行工作流,用于ECC。当用户需要运行命令、检查仓库、调试CI失败或推送带有精确执行和验证证据的窄修复时使用。
affaan-m
csharp-testing
C# 和 .NET 测试模式,涵盖 xUnit、FluentAssertions、模拟、集成测试及测试组织最佳实践。
affaan-m
healthcare-cdss-patterns
临床决策支持系统(CDSS)开发模式。药物相互作用检查、剂量验证、临床评分(NEWS2、qSOFA)、警报严重性分类以及与EMR工作流的集成。
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healthcare-eval-harness
面向医疗应用部署的患者安全评估工具。自动化测试套件,涵盖CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性。安全失败时阻止部署。
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gan-style-harness
受GAN启发的生成器-评估器智能体框架,用于自主构建高质量应用。基于Anthropic 2026年3月的框架设计论文。
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laravel-verification
Laravel 项目的验证循环:环境检查、代码规范检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查。
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