搜索
搜索结果
296 results for "agents cli"
google-agents-cli-adk-code
当用户想要“编写智能体代码”、“使用ADK构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要ADK（智能体开发工具包）Python API模式和代码示例时，应使用此技能。它是Google ADK技能套件的一部分。它提供了智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理的快速参考。不要用于创建新项目（使用google-agents-cli-scaffold）或部署（使用google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-agents-cli-workflow
此技能应在用户想要“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK（智能体开发工具包）开发生命周期和编码指南时使用。构建 ADK 智能体的入口点。始终处于活动状态——提供完整的工作流程（脚手架、构建、评估、部署、发布、观察）、代码保留规则、模型选择指南以及 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。
googlegoogle-agents-cli-eval
当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK智能体”、“编写评估数据集”、“分析评估失败原因”、“比较评估结果”、“优化智能体”，或需要Agent Platform评估方法论和质量飞轮方面的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。不要用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用google-agents-cli-scaffold）。
googlegoogle-agents-cli-scaffold
当用户想要“创建 Agent 项目”、“启动新的 ADK 项目”、“帮我构建一个新 Agent”、“为项目添加 CI/CD”、“添加部署配置”、“增强现有项目”或“升级项目”时，应当使用此 Skill。 本 Skill 属于 Google ADK（Agent Development Kit）Skill 套件的一部分。 涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标以及原型优先（prototype-first）工作流。 请勿用于编写 Agent 代码（请使用 google-agents-cli-adk-code）或部署运维操作（请使用 google-agents-cli-deploy）。
googlegoogle-agents-cli-observability
当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的ADK（Agent Development Kit）代理的指导时，应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow等）以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。不要用于部署设置（使用google-agents-cli-deploy）或API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）。
googlegoogle-agents-cli-deploy
当用户想要“部署 Agent”、“部署 ADK Agent”、“配置 CI/CD”、“配置 Secret 密钥”、“排查部署故障”，或需要关于 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 部署目标的指导时，应使用此 Skill。 涵盖部署工作流、服务账号、版本回滚和生产基础设施。 属于 Google ADK (Agent Development Kit) Skill 套件的一部分。 切勿用于 API 代码模式（请使用 google-agents-cli-adk-code）、评估测试（请使用 google-agents-cli-eval）或项目脚手架搭建（请使用 google-agents-cli-scaffold）。
googlegoogle-agents-cli-publish
当用户想要“发布智能体”、“发布我的ADK智能体”、“向Gemini Enterprise注册智能体”、“发布到Gemini Enterprise”，或需要关于agents-cli publish gemini-enterprise命令的指导时，应使用此技能。当用户想要“在Agent Registry中管理智能体”或“列出/更新/删除已注册的智能体”时，也应使用此技能。涵盖ADK与A2A注册模式、编程式和交互式用法、标志参考、从部署元数据自动检测、Agent Registry集群管理以及故障排除。属于Google ADK（Agent Development Kit）技能套件的一部分。请勿用于部署（请使用google-agents-cli-deploy）。
google
runcomfy-cli
从命令行在RunComfy上运行任何模型。`runcomfy` CLI是一个二进制文件、一次认证、数百个模型端点——图像生成、图像编辑、视频生成、图像转视频、唇形同步、换脸、视频编辑、修复、扩展、ControlNet、重打光、放大、LoRA训练等。提交请求、轮询状态、下载输出。本技能教代理如何安装、认证、发现模型模式、调用模型、流式/轮询/不等待、以JSON输出模式编写脚本以及处理错误。触发词包括"runcomfy cli"、"install runcomfy"、"runcomfy login"、"runcomfy run"、"runcomfy whoami"、"runcomfy api"，或任何明确要求从脚本或终端调用RunComfy模型的请求。同级技能（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）都通过此CLI调度。
agentspace-so
videodb
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio, video), and create real time alerts for events from live streams or desktop capture.
affaan-mclick-path-audit
Trace every user-facing button/touchpoint through its full state change sequence to find bugs where functions individually work but cancel each other out, produce wrong final state, or leave the UI in an inconsistent state. Use when: systematic debugging found no bugs but users report broken buttons, or after any major refactor touching shared state stores.
affaan-mhealthcare-emr-patterns
EMR/EHR development patterns for healthcare applications. Clinical safety, encounter workflows, prescription generation, clinical decision support integration, and accessibility-first UI for medical data entry.
affaan-mhealthcare-cdss-patterns
Clinical Decision Support System (CDSS) development patterns. Drug interaction checking, dose validation, clinical scoring (NEWS2, qSOFA), alert severity classification, and integration into EMR workflows.
affaan-mhealthcare-eval-harness
Patient safety evaluation harness for healthcare application deployments. Automated test suites for CDSS accuracy, PHI exposure, clinical workflow integrity, and integration compliance. Blocks deployments on safety failures.
affaan-mgithub-ops
GitHub repository operations, automation, and management. Issue triage, PR management, CI/CD operations, release management, and security monitoring using the gh CLI. Use when the user wants to manage GitHub issues, PRs, CI status, releases, contributors, stale items, or any GitHub operational task beyond simple git commands.
affaan-mdocker-patterns
Docker and Docker Compose patterns for local development, hardened CLI installer harnesses, container security, networking, volumes, and multi-service orchestration. Use when creating or reviewing Dockerfiles and Compose services, testing installers across Linux distributions, or planning accurate native macOS and Windows validation.
affaan-mclickhouse-io
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
affaan-mtinystruct-patterns
基于 tinystruct Java 框架开发的专家级指导。适用于开发 tinystruct 本身或任何基于其构建的项目——涵盖 Application 类创建、@Action 路由映射、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、基于 Builder/Builders 的 JSON 处理、基于 AbstractData 的数据库持久化、POJO 自动生成、服务端发送事件（SSE）、文件上传以及出站 HTTP 网络请求等场景。
affaan-mangular-developer
生成 Angular 代码并提供架构指导。在创建项目、组件或服务时触发，或在寻求响应式机制（signals、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍访问（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或 CLI 工具链的最佳实践时使用。
affaan-mhomelab-wireguard-vpn
WireGuard VPN 服务端搭建、Peer 节点配置、密钥对生成、分流（Split Tunneling）与全局（Full Tunnel）路由策略，以及通过手机和电脑客户端远程访问 Home Lab / 家庭局域网的完整指南。
affaan-mgithub-ops
GitHub 仓库操作、自动化与管理。包括问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理以及使用 gh CLI 进行安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。
affaan-mhealthcare-cdss-patterns
临床决策支持系统（CDSS）开发模式。药物相互作用检查、剂量验证、临床评分（NEWS2、qSOFA）、警报严重性分类以及与EMR工作流的集成。
affaan-mhealthcare-eval-harness
面向医疗应用部署的患者安全评估工具。自动化测试套件，涵盖CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性。安全失败时阻止部署。
affaan-mhealthcare-emr-patterns
用于医疗应用的EMR/EHR开发模式。临床安全、就诊工作流程、处方生成、临床决策支持集成以及面向无障碍的医疗数据录入UI。
affaan-mvideodb
对视频和音频进行查看、理解与操作。查看——从本地文件、URL、RTSP/直播源或桌面录制中摄取内容；返回实时上下文和可播放的流链接。理解——提取帧，构建视觉/语义/时间索引，并搜索带有时间戳和自动剪辑的时刻。操作——转码和标准化（编解码器、帧率、分辨率、宽高比），执行时间线编辑（字幕、文字/图像叠加、品牌标识、音频叠加、配音、翻译），生成媒体资产（图像、音频、视频），并为直播流或桌面捕获的事件创建实时告警。
affaan-m