所有 Skills

launchdarkly-flag-discovery

23mcp-integrations

Audit your LaunchDarkly feature flags to understand the landscape, find stale or launched flags, and assess removal readiness. Use when the user asks about flag debt, stale flags, cleanup candidates, flag health, or wants to understand their flag inventory.

launchdarkly

onboarding

23research-knowledge

Onboard a project to LaunchDarkly: kickoff roadmap, resumable log, explore repo, MCP, companion flag skills, nested SDK install (detect/plan/apply), first flag. Use when adding LaunchDarkly, setting up or integrating feature flags in a project, SDK integration, or 'onboard me'.

launchdarkly

cloudbase

22research-knowledge

Use this skill when you develop, design, build, deploy, debug, migrate, or troubleshoot CloudBase (腾讯云开发, 云开发, TCB, 微信云开发) projects. Covers Web apps (React, Vue, Vite, Next, Nuxt, dashboards, 管理后台), 微信小程序, 小程序, uni-app, native/mobile (iOS, Android, Flutter, React Native) via HTTP API. Includes UI (页面, 界面, 登录页, 表单, form, dashboard, prototype, 原型), auth (登录, 注册, OAuth, 微信登录, publishable key), databases (NoSQL 文档数据库, MySQL, PostgreSQL/CloudBase PG, app.rdb(), queryPgDatabase/managePgDatabase, CRUD, security rules), 云函数 (serverless, scf_bootstrap, HTTP Functions), CloudRun (云托管, Dockerfile), 云存储 (file upload, hosting, 静态托管). Built-in AI (内置大模型, streaming, 流式输出, image generation, 图片生成, generateText, streamText, createModel, generateImage, TokenHub, Hunyuan, hunyuan-exp, DeepSeek, GLM, Token Credits 资源包, 小程序成长计划), 第三方大模型, 大模型接入, 大模型调用, LLM API, chatbot, AI 助手, AI agent, 智能体, AG-UI, LangGraph, LangChain. Ops (巡检, 诊断, health check, 日志, troubleshooting). Spec workflow (需求文档, 技术方案, requirements, tasks.md).

tencentcloudbase

clanker-discipline

22code-generation

捕获AI编码智能体产生的状态膨胀、大杂烩模型和变更歧义。在审查状态类型、布尔标志、可选字段模型或可变数据模式时使用。

gbasin

wechat-binding

22frontend

WeChat binding: QR scan, bind, unbind, reconnect, status check. Use when setting up or repairing WeChat delivery (e.g. connect WeChat, scan QR, why isn't WeChat pushing, disconnect WeChat).

tg-bot-binding

22design-ui

Telegram bot binding: create the bot, connect to Starchild, verify, troubleshoot. Use when setting up Telegram delivery (e.g. add my TG bot, bot binding code, fix "telegram not pushing", whitelist a TG username).

image-create

22design-ui

Pure text-to-image generation for all creative scenarios (no reference photo). Covers logo design, poster design, illustration, meme, game assets, social media content, 3D rendering, education, fashion, food, pet, wedding, holiday marketing, and artistic styles. Use when generating images from text descriptions without a reference photo (e.g. design a logo, create a poster, generate game art, make a meme, 3D render).

image-ecommerce

22backend-api

E-commerce product photography: white-background hero shots, lifestyle scenes, flat lay, detail close-ups, packaging shots, group/collection displays, scale references, seasonal/holiday themes, 360-degree views, comparison layouts, infographics, and platform-optimized images (Amazon, Shopify, Taobao, Instagram, Xiaohongshu, Etsy, eBay). Use when generating professional product photos for e-commerce listings, catalogs, or marketing (e.g. product hero shot, Amazon listing image, lifestyle product photo, product on white background, product detail close-up, seasonal product campaign).

image-3d

22backend-api

3D-style image generation: 3D characters, product renders, isometric dioramas, 3D icons, 3D text, interior design renders, architectural visualization, 3D scenes, game assets. Use when generating 3D-style 2D images from text descriptions or reference photos (e.g. 3D character design, isometric diorama, 3D product render, interior design visualization, architectural render, 3D app icon, 3D text effect, game asset render).

kling-3-0

face-swap

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上将人脸/角色换入视频或图像。路由涵盖社区 Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画 + 身份替换）、GPT Image 2 Edit（基于参考合成的单次精确换脸）、Nano Banana Edit（批量身份保持换脸）、Flux Kontext（单参考高保真局部人脸编辑）和 Kling 2-6 Motion Control Pro（将一段表演的动作迁移到目标角色上）。根据用户的实际意图选择正确的模型——单张图片 vs 视频、完整角色 vs 仅换脸、对话场景 vs 无声动作。触发词包括“换脸”、“交换人脸”、“deepfake”、“人脸替换”、“角色替换”、“换头”、“把 X 的脸放到 Y 上”、“让这个视频的主角变成 X”、“替换这个视频中的演员”、“交换照片中的角色”、“deepfake 视频”、“ReActor 替代品”，或任何明确要求将一个身份替换为另一个身份的请求。

从命令行在RunComfy上运行任何模型。`runcomfy` CLI是一个二进制文件、一次认证、数百个模型端点——图像生成、图像编辑、视频生成、图像转视频、唇形同步、换脸、视频编辑、修复、扩展、ControlNet、重打光、放大、LoRA训练等。提交请求、轮询状态、下载输出。本技能教代理如何安装、认证、发现模型模式、调用模型、流式/轮询/不等待、以JSON输出模式编写脚本以及处理错误。触发词包括"runcomfy cli"、"install runcomfy"、"runcomfy login"、"runcomfy run"、"runcomfy whoami"、"runcomfy api"，或任何明确要求从脚本或终端调用RunComfy模型的请求。同级技能（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）都通过此CLI调度。

video-extend

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上扩展或延续现有视频片段。路由到 Google Veo 3-1 的 `extend-video` 和 `fast/extend-video` 端点——选择源视频并添加描述后续内容的提示词，模型会生成一个延续原视频的片段，保持运动、光照和主体一致性。当用户有一个较短的 Veo 片段并希望延长，或希望从单个种子片段逐镜头构建叙事链时使用。触发词包括“extend video”、“continue video”、“longer video”、“video extend”、“make this clip longer”、“Veo extend”、“chain video shots”、“video continuation”，或任何明确要求对现有视频添加更多帧的请求。

video-outpainting

21agent-workflows

image-outpainting

elevenlabs-music-generation

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上使用 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和纯音乐轨道。ElevenLabs Music 将风格描述加上结构化歌词转化为录音室品质的 44.1 kHz 立体声音频——时长 5 秒到 5 分钟——支持段落级控制（前奏/主歌/副歌/桥段）、多语言演唱和商用输出。可生成背景音乐、完整人声歌曲、广告曲、播客开场、游戏循环或纯音乐垫音。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` 通过本地 RunComfy CLI 执行。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“纯音乐”、“ElevenLabs Music”、“配乐”、“广告曲”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”，或任何明确要求从文本描述生成音乐或歌曲的请求。

controlnet-pose

21agent-workflows

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上进行姿态条件生成。路由涵盖 Kling 2-6 Motion Control Pro/Standard（将参考视频的动作/分镜转移到目标角色）、社区 Wan 2-2 Animate（带姿态条件的音频驱动角色动画）以及 Z-Image Turbo ControlNet LoRA（基于 OpenPose/DWPose/canny/深度控制图像进行姿态条件图像生成）。根据视频与静态、风格化与逼真度选择正确路由。触发词包括 "controlnet"、"control net"、"pose control"、"openpose"、"DWPose"、"transfer pose"、"motion control"、"pose driven"、"character pose"、"depth control"、"canny edge"、"use this pose"，或任何明确要求基于姿态/骨架/运动/深度/canny 参考进行生成。

ai-video-generation

ai-image-generation

lipsync

通过 `runcomfy` CLI 将面部与特定音频轨道进行唇形同步。路由覆盖 ByteDance OmniHuman（基于肖像+音频的音频驱动全身虚拟形象）、Sync Labs sync v2 / Pro（最先进的嘴部同步到视频）、Kling lipsync（音频转视频和文本转视频，带同步语音）以及 Creatify lipsync。该技能根据用户的实际意图选择正确的端点——静态肖像+音频（虚拟形象风格）、源视频+音频（现有素材上的嘴部替换）或从脚本生成并同步。触发词包括“lip sync”、“lipsync”、“make this video speak”、“match audio to mouth”、“dub video”、“sync lips to voice”、“Sync Labs”、“voiceover sync”或任何明确要求用音频轨道驱动面部嘴部的请求。

ai-avatar-video

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上创建 AI 头像、对口型视频和虚拟主播视频。路由至字节跳动 OmniHuman（音频驱动的全身头像）、Wan-AI Wan 2-7（通过 `audio_url` 驱动肖像口型同步）、HappyHorse 1.0（Arena #1 t2v / i2v，内置音频）和 Seedance v2 Pro（多模态电影级，带参考音频和参考主体）。根据用户的实际意图——UGC 配音、虚拟主播、配音产品演示、对口型角色、对话场景——选择正确的模型，并提供每个模型的文档提示模式以及最简 `runcomfy run` 调用。触发词包括“talking head”、“lip sync”、“avatar video”、“make X speak”、“audio to video”、“audio driven avatar”、“virtual presenter”、“AI spokesperson”、“dubbed video”、“UGC avatar”、“HeyGen alternative”、“Synthesia alternative”、“digital human”、“make this portrait talk”、“video from voiceover”或任何明确要求让人物说话的表达。