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relight

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上重新打光静态图像——改变光照设置、色温、方向或氛围。路由到 Qwen Edit 2509 专用的 `relight` LoRA 端点进行针对性重打光，当文字描述足够时回退到保留身份的编辑端点（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）。适用于产品重打光（影棚柔光箱→窗光）、人像氛围转换（阴天→黄金时刻）或色温调整。触发词包括“重打光”、“重新打光”、“改变光照”、“变成黄金时刻”、“影棚光”、“轮廓光”、“蓝色时刻”、“柔光窗光”、“改变光方向”、“色温”或任何明确要求改变静态图像光照的表述。

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ace-step

21security

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上使用 ACE Step 生成、修补和扩展音乐。ACE Step 是 StepFun-AI 的开源权重音乐基础模型——基于标签的作曲（流派、情绪、乐器）、支持多语言歌词和段落标记、5 秒到 4 分钟立体声输出、每秒 $0.0002–0.0003（比 ElevenLabs Music 便宜约 27 倍）。四个端点：ACE Step 文本转音频（默认）、ACE Step 1.5 文本转音频（50+ 语言歌词、改进的结构化歌词处理）、ACE Step 音频修补（在现有音轨内重新生成时间范围）、ACE Step 音频扩展（在现有音轨前后扩展）。触发词包括 "ace step"、"ace-step"、"acestep"、"ACE music"、"open music model"、"cheap AI music"、"inpaint audio"、"audio inpaint"、"extend music"、"audio outpaint"、"lengthen track"、"music with tags" 或任何明确要求使用 ACE Step 生成或编辑音乐的请求。

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ai-music

21security

通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上生成 AI 音乐——一个智能路由，覆盖音乐模型目录。路由到 ElevenLabs AI 音乐生成（高级 44.1 kHz 立体声人声曲目，5 秒–5 分钟，$0.0083/秒）和 ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI 开源权重，标签驱动作曲，多语言歌词，$0.0002–0.0003/秒，约便宜 27 倍），以及 ACE Step 音频修补（在现有曲目内重新生成时间范围）和 ACE Step 音频外扩（在曲目前或后扩展）。根据用户的实际意图选择正确的模型——高级人声片段、廉价背景音乐库、多语言流行歌曲、修复糟糕的副歌、将 30 秒草稿延长为 2 分钟剪辑——并提供每个模型的文档化提示模式以及最小的 `runcomfy run` 调用。触发词包括“生成音乐”、“制作歌曲”、“AI 音乐”、“背景音乐”、“器乐曲目”、“配乐”、“广告歌”、“主题音乐”、“免版税音乐”、“作曲”、“带歌词的音乐”、“扩展音乐”、“修复这首歌”、“修补音乐”，或任何明确的生成或编辑音乐的请求。

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chatgpt-codex-onboarding

21backend-api

Connect a ChatGPT or Codex subscription via OAuth device-code login. Use when the user wants to sign in with their ChatGPT Plus, Pro, or Team account (e.g. "use my Codex subscription", "log in with ChatGPT").

starchild-ai-agent

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google-flights

21productivity

Search Google Flights for flight prices and schedules using browser automation. Use when user asks to search flights, find airfare, compare prices, check flight availability, or look up routes. Triggers include "search flights", "find flights", "how much is a flight", "flights from X to Y", "cheapest flight", "flight prices", "airfare", "flight schedule", "nonstop flights", "when should I fly".

skillhq

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agentmail

21mcp-integrations

Build with the AgentMail TypeScript or Python SDK for inbox, message, thread, draft, attachment, domain, allow/block list, pod, webhook, and WebSocket workflows, including programmatic agent sign-up, domain/DNS administration, and deliverability triage (bounces, spam, blocked mail). Use when implementing or reviewing AgentMail API code; do not use for direct mailbox operations, CLI usage, MCP setup, or framework-toolkit integration.

agentmail-to

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xai-grok-onboarding

21prompting-reasoning

Connect an xAI account (X Premium / X Premium+ / SuperGrok / SuperGrok Heavy) via OAuth 2.0 device-code login. Use when the user wants to sign in with their xAI account (e.g. "use my SuperGrok", "log in with Grok", "connect my X Premium").

starchild-ai-agent

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image-edit

21backend-api

Image editing and enhancement of an existing image. Covers background replacement, super-resolution upscaling, old photo restoration, colorization, person removal, portrait retouching (skin smoothing, blemish removal), slimming, color grading, artistic filters, image blending, outpainting, local editing, text rendering, multi-angle generation, before/after comparison, car recoloring, car wrap preview. Use when editing, enhancing, or transforming an existing image (e.g. remove background, upscale photo, restore old photo, retouch portrait, change car color, apply filter, extend image).

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image-portrait

21backend-api

Identity-consistent portrait generation from a reference photo. Covers professional headshots, dating photos, style transfers, themed portraits, photo series, avatars, ID photos. Use when generating styled portraits from a reference photo (e.g. professional headshot, anime avatar, cyberpunk portrait, travel photo, dating profile photo, ID photo).

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soultrace

20testing-qa

通过 SoulTrace API 进行性格评估。当用户想要进行性格测试、发现心理原型、了解性格特征或获取基于颜色的性格档案时使用。该 API 采用五色心理模型（白色=结构，蓝色=理解，黑色=自主，红色=强度，绿色=连接），通过贝叶斯自适应问题选择将用户分类为 25 种原型之一。触发词：性格测试、性格评估、我的性格是什么、做测试、原型测试、颜色性格、soultrace。

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image-edit

20research-knowledge

在 RunComfy 上编辑图像——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中正确的编辑模型。选择 Nano Banana Edit（批量最多 20 张，默认保持身份）、OpenAI GPT Image 2 Edit（多语言图像内文本重写、多参考合成、布局精确）、Flux Kontext Pro（单参考高保真局部编辑）或 Z-Image Turbo Inpaint（掩码驱动的精确区域编辑）。捆绑了每个模型记录的提示模式，使技能在不浪费迭代于错误模型的情况下获得更精确的编辑。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/edit`。触发词包括“图像编辑”、“编辑图像”、“图像到图像”、“i2i”、“替换背景”、“移除对象”、“重写标题”或任何明确要求编辑单张或批量图像的请求。

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image-to-video

20prompting-reasoning

在 RunComfy 上将静态图像动画化——本技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中合适的 i2v 模型。对于通用动画，选择 HappyHorse 1.0 I2V（Arena 排名第一，原生音频，身份保持）；对于自定义配音唇形同步，选择 Wan 2.7 配合 `audio_url`；对于多模态动画（图像+参考视频+参考音频），选择 Seedance 2.0 Pro。每个模型都附带了文档化的提示模式，使调用者无需在错误模型上反复尝试即可获得更清晰的输出。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（或端点变体）。触发词包括“image to video”、“image-to-video”、“i2v”、“animate image”、“make this move”或任何明确要求将静态图像转为视频的表述。

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nano-banana-edit

20backend-api

使用 RunComfy 上的 Google Nano Banana 2（图生图编辑端点）编辑图像。本文档介绍了 Nano Banana Edit 的优势（保持主体身份、替换背景、使用空间语言进行局部编辑、最多 20 张图像的多图像批量编辑）、模式，以及何时改用 GPT Image 2 编辑 / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。触发词为“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用此模型进行编辑的请求。

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happyhorse-1-0

20backend-api

使用 RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 生成文本到视频。介绍 HappyHorse 1.0 的优势（Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生 1080p 并同步音频，多镜头角色一致性，支持 6 种语言提示），时长/宽高比/分辨率方案，以及何时改用 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。触发词包括“happyhorse”、“happy horse”、“happyhorse 1.0”、“happyhorse video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。

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gpt-image-edit

20backend-api

使用RunComfy上的OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0的`/edit`端点）编辑图像——捆绑了该模型有文档记录的提示模式，使技能比对该模型进行简单提示获得更精确的输出。记录了GPT Image Edit的优势（保留语言、多语言图像内文本编辑、最多10张图像的多参考、布局/排版精度）、模式，以及何时转向Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。触发词包括“gpt image edit”、“gpt-image-edit”、“chatgpt image edit”、“edit with gpt image 2”，或任何明确要求使用此模型编辑的请求。

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video-edit

20backend-api

在 RunComfy 上编辑现有视频——此技能是一个智能路由器，根据用户意图匹配 RunComfy 目录中正确的编辑模型。选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用重风格/背景替换/包装替换，身份和动作保留）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频的精确动作转移到目标角色）或 Lucy Edit Restyle（轻量级身份稳定重风格/服装替换）。捆绑每个模型记录的提示模式，使技能获得更精确的编辑，而无需在错误模型上反复尝试。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。触发词包括“视频编辑”、“编辑视频”、“重风格视频”、“交换视频背景”、“动作控制”、“视频服装交换”或任何明确的视频转换请求。

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flux-kontext

20prompting-reasoning

使用 RunComfy 上的 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精确局部图像编辑模型）编辑图像——该技能捆绑了模型文档中记录的提示模式，因此比针对同一模型进行简单提示能获得更清晰的结果。文档介绍了 Flux Kontext 的优势（单参考精确局部编辑、强大的提示控制、一致的高保真输出）、模式（单图像 + 提示），以及何时改用 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。触发词为 "flux kontext"、"flux-kontext"、"flux 1 kontext"、"kontext"、"BFL kontext" 或任何明确要求使用此模型进行编辑的请求。

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nano-banana-2

20research-knowledge

使用 RunComfy 上的 Google Nano Banana 2（Gemini 系列闪级文生图模型）生成图像——技能内置了模型文档中的提示词模式，因此输出比直接使用同一模型更精准。文档介绍了 Nano Banana 2 的优势（快速迭代、图像内文字渲染、可预测构图、可选的网络搜索上下文）、分辨率等级定价、安全容忍度调节，以及何时改用 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。触发词包括“nano banana”、“nano-banana-2”、“nano banana 2”、“google image gen”、“gemini image”或任何明确要求使用此模型生成图像的请求。

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wan-2-7

20prompting-reasoning

使用 Wan 2.7（Wan-AI 的旗舰运动模型）在 RunComfy 上生成文本到视频。文档介绍了 Wan 2.7 的优势（多参考条件、通过 `audio_url` 实现音频驱动的唇形同步、更平滑的过渡、提示扩展）、时长/分辨率/宽高比模式，以及何时改用 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。触发词为“wan”、“wan 2.7”、“wan-2-7”、“wan video”或任何明确要求使用此模型生成视频的请求。

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flux-2-klein

20prompting-reasoning

使用 RunComfy 上的 Flux 2 Klein（Black Forest Labs 的 Flux 2 蒸馏快速变体）生成图像——捆绑了模型文档化的提示模式，使技能比针对同一模型的朴素提示获得更清晰的输出。记录了 Flux 2 Klein 的优势（亚秒级延迟、多参考品牌样式、声明式主体优先提示）、步数策略（4–8 步快速迭代，约 25 步精修）、9B 与 4B 变体的权衡，以及何时改用 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或 `/4b/`）。触发词为 "flux 2 klein"、"flux-2-klein"、"flux klein"、"BFL flux 2" 或任何明确要求使用此模型生成的请求。

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seedance-v2

20prompting-reasoning

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mcp-configure

20agent-workflows

在引导过程中配置 LaunchDarkly 托管的 MCP 服务器。当父级 LaunchDarkly 引导技能到达步骤 4（MCP）时使用。支持 Cursor、Claude Code、Windsurf、GitHub Copilot 以及其他兼容 MCP 的代理。使用 OAuth 认证；托管服务器无需 API 密钥。