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Skills 列表

iterative-retrieval
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
affaan-m
configure-ecc
Everything Claude Code 的交互式安装程序——引导用户选择并将技能和规则安装到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装的文件。
affaan-m
verification-loop
适用于 Claude Code 会话的全面验证系统。
affaan-m
search-first
研究优先的编码工作流。在编写自定义代码之前,先搜索现有的工具、库和模式。调用研究员智能体。
affaan-m
nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、编辑、签署和填写文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图片。
affaan-m
agent-harness-construction
设计和优化AI智能体的动作空间、工具定义和观察格式化,以提高任务完成率。
affaan-m
django-verification
Django项目的验证循环:迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描以及发布或PR前的部署就绪检查。
affaan-m
springboot-verification
Spring Boot 项目的验证循环:构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描以及发布或 PR 前的差异审查。
affaan-m
cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用成本优化模式——根据任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
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agentic-engineering
以评估优先执行、任务分解和成本感知模型路由的方式,作为智能体工程师运作。
affaan-m
codebase-onboarding
分析不熟悉的代码库,生成结构化的入门指南,包含架构图、关键入口点、约定和初始 CLAUDE.md。在加入新项目或首次在仓库中设置 Claude Code 时使用。
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rust-testing
Rust 测试模式,包括单元测试、集成测试、异步测试、属性测试、模拟和覆盖率。遵循 TDD 方法论。
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deep-research
使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现,并提供带引用的报告及来源归属。当用户希望对任何主题进行带有证据和引用的彻底研究时使用。
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kotlin-coroutines-flows
Kotlin 协程和 Flow 在 Android 与 KMP 中的模式——结构化并发、Flow 操作符、StateFlow、错误处理与测试。
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autonomous-loops
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到基于 RFC 的多智能体 DAG 系统。
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content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存昂贵的文件处理结果——路径无关、自动失效,并分离服务层。
affaan-m
content-engine
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯以及跨平台复用活动创建原生内容体系。当用户需要社交媒体帖子、话题串、脚本、内容日历,或需要将单一源素材干净地适配到多个平台时使用。
affaan-m
swiftui-patterns
SwiftUI 架构模式、使用 @Observable 进行状态管理、视图组合、导航、性能优化以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
affaan-m
ai-first-engineering
适用于AI代理生成大部分实现输出的团队的工程运营模式。
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regex-vs-llm-structured-text
在解析结构化文本时,用于在正则表达式和LLM之间做出选择的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下使用LLM。
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laravel-tdd
使用 PHPUnit、Pest、模型工厂、HTTP 测试、Sanctum 认证测试、模拟和覆盖率进行 Laravel 测试策略。
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investor-materials
创建和更新融资演示文稿、一页纸、投资者备忘录、加速器申请、财务模型和融资材料。当用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表、里程碑计划或需要在多个融资资产之间保持内部一致性的材料时使用。
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video-editing
AI辅助视频编辑工作流,用于剪辑、组织和增强真实素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai,再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。当用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容时使用。
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、fixture、模拟、参数化和覆盖率要求的 Python 测试策略。
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