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Skills 列表

vscode-ext-localization
正确本地化 VS Code 扩展的指南,遵循 VS Code 扩展开发指南、库和最佳实践
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create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
使用 feature_request.yml 模板为规范文件中未实现的需求创建 GitHub Issues。
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github-copilot-starter
为基于技术栈的新项目设置完整的 GitHub Copilot 配置
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csharp-nunit
获取 NUnit 单元测试的最佳实践,包括数据驱动测试
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create-github-issue-feature-from-specification
使用 feature_request.yml 模板,根据规范文件创建 GitHub Issue 功能请求。
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legacy-circuit-mockups
使用HTML5 Canvas绘图技术生成面包板电路模型和可视化图表。当被要求创建电路布局、可视化电子元件放置、绘制面包板图、模拟6502构建、生成复古计算机原理图或设计复古电子项目时使用。支持555定时器、W65C02S微处理器、28C256 EEPROM、W65C22 VIA芯片、7400系列逻辑门、LED、电阻、电容、开关、按钮、晶振和导线。
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game-engine
使用HTML5、Canvas、WebGL和JavaScript构建基于Web的游戏引擎和游戏的专家技能。当需要创建游戏、构建游戏引擎、实现游戏物理、处理碰撞检测、设置游戏循环、管理精灵、添加游戏控制或处理2D/3D渲染时使用。涵盖平台游戏、打砖块类游戏、迷宫游戏、瓦片地图、音频、通过WebRTC实现多人游戏以及游戏发布等技术。
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webapp-testing
用于与本地Web应用交互和测试的工具包,基于Playwright。支持验证前端功能、调试UI行为、捕获浏览器截图以及查看浏览器日志。
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architecture-blueprint-generator
全面的项目架构蓝图生成器,可分析代码库以创建详细的架构文档。自动检测技术栈和架构模式,生成可视化图表,记录实现模式,并提供可扩展的蓝图,以维护架构一致性并指导新开发。
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postgresql-code-review
PostgreSQL 代码审查助手,专注于 PostgreSQL 最佳实践、反模式和独特质量标准。涵盖 JSONB 操作、数组使用、自定义类型、模式设计、函数优化以及行级安全(RLS)等 PostgreSQL 专属安全特性。
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typescript-mcp-server-generator
使用 TypeScript 生成一个完整的 MCP 服务器项目,包含工具、资源和正确的配置
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java-junit
获取 JUnit 5 单元测试的最佳实践,包括数据驱动测试
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dotnet-design-pattern-review
审查 C#/.NET 代码中的设计模式实现并提出改进建议。
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review-and-refactor
根据定义的说明审查和重构项目中的代码
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update-implementation-plan
更新现有的实施计划文件,以提供新功能、重构现有代码、升级包、设计、架构或基础设施。
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make-repo-contribution
对代码的所有更改必须遵循仓库中记录的指南。在提交任何问题、创建分支、生成提交或创建拉取请求(PR)之前,必须进行搜索以确保遵循正确的步骤。每当被要求创建问题、提交消息、推送代码或创建PR时,请使用此技能以确保一切操作正确。
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editorconfig
基于项目分析和用户偏好,生成全面且遵循最佳实践的 .editorconfig 文件。
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java-docs
确保 Java 类型使用 Javadoc 注释进行文档化,并遵循最佳文档实践。
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apple-appstore-reviewer
作为代码库的审查者,负责查找Apple App Store优化或拒绝原因。
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python-mcp-server-generator
生成一个完整的 Python MCP 服务器项目,包含工具、资源和正确配置
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pdftk-server
使用命令行工具 pdftk(PDFtk Server)处理 PDF 文件的技能。当需要合并 PDF、拆分 PDF、旋转页面、加密或解密 PDF、填写 PDF 表单、添加水印、加盖印章、提取元数据、将文档拆分为单页、修复损坏的 PDF、附加或提取文件,或执行任何命令行 PDF 操作时使用。
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ai-prompt-engineering-safety-review
全面的AI提示工程安全审查与改进提示。分析提示的安全性、偏见、安全漏洞和有效性,同时提供详细的改进建议,包含广泛的框架、测试方法和教育内容。
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agentic-eval
评估和改进AI智能体输出的模式与技术。使用此技能的场景: - 实现自我批评与反思循环 - 构建评估器-优化器流水线以进行质量关键型生成 - 创建测试驱动的代码优化工作流 - 设计基于评分标准或LLM作为评判的评估系统 - 为智能体输出(代码、报告、分析)添加迭代改进 - 衡量并提升智能体响应质量
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nano-banana-pro-openrouter
通过OpenRouter使用Gemini 3 Pro Image模型生成或编辑图像。适用于纯提示词图像生成、图像编辑和多图像合成;支持1K/2K/4K输出。
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