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matchms
Process, clean, compare, and search tandem mass spectra with matchms. Use for MS/MS file I/O, metadata harmonization, peak filtering, spectral similarity, library matching, score matrices, and molecular-similarity networks. Use pyopenms instead for LC-MS feature detection or proteomics pipelines.
k-dense-aigtars
Use Gtars for local genomic interval models and set algebra, overlaps and counts, consensus and coverage, tokenization, fragment processing, and refget/BEDbase planning across Python, Rust, and the CLI.
k-dense-aipytdc
Use Therapeutics Data Commons through the PyTDC Python package for registry discovery, approved dataset access, task-aware splits, evaluator metrics, benchmark groups, and bounded molecular-oracle workflows.
k-dense-aimolfeat
Molecular featurization for ML (100+ featurizers). ECFP, MACCS, descriptors, pretrained models (ChemBERTa), convert SMILES to features, for QSAR and molecular ML.
k-dense-aitiledbvcf
Efficient storage and retrieval of genomic variant data using TileDB. Scalable VCF/BCF ingestion, incremental sample addition, compressed storage, parallel queries, and export capabilities for population genomics.
k-dense-aipyopenms
Complete mass spectrometry analysis platform. Use for proteomics and metabolomics workflows—feature detection, peptide/protein identification, label-free and isobaric quantification, adduct/accurate-mass annotation, and complex LC-MS/MS pipelines. Supports extensive file formats and algorithms. For simple spectral comparison and small-molecule library matching use matchms.
k-dense-aihistolab
Lightweight WSI tile extraction and preprocessing. Use for basic slide processing, tissue detection, tile extraction, and stain normalization for H&E images. Best for simple pipelines, dataset preparation, and quick tile-based analysis. For advanced spatial proteomics, multiplexed imaging, or deep learning pipelines use pathml.
k-dense-aiusfiscaldata
Query the U.S. Treasury Fiscal Data REST API for federal financial data. No API key required. Use for national debt (Debt to the Penny), Daily Treasury Statements, Monthly Treasury Statements, Treasury securities auctions, interest rates, foreign exchange rates, savings bonds, or U.S. government revenue and spending statistics.
k-dense-aiprotocolsio-integration
Read, validate, and safely export protocols.io data with current official REST/MCP contracts, or create non-executing mutation plans. The bundled client makes bounded official-host GET requests only with explicit --execute. Use only for tasks explicitly targeting protocols.io or an exact protocols.io protocol version.
k-dense-aipennylane
Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms (VQE, QAOA), quantum neural networks, and integration with PyTorch or JAX. For hardware-specific optimizations use qiskit (IBM) or cirq (Google); for open quantum systems use qutip.
k-dense-ailabarchive-integration
Securely integrate with the official LabArchives ELN REST-like API and Inventory API v1. Use for regional endpoint selection, signed-request construction, user authorization and UID flows, local LA container validation, and verified LabArchives integration workflows.
k-dense-aietetoolkit
Analyze, manipulate, compare, annotate, and visualize phylogenetic or other hierarchical trees with ETE 4. Use for Newick/Nexus tree I/O, topology edits and pattern matching, Robinson-Foulds comparisons, gene-tree evolutionary events and reconciliation, NCBI/GTDB taxonomy, SmartView exploration, and publication rendering. Do not use it to infer trees from raw sequences; align sequences and infer a tree first.
k-dense-aicirq
Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.
k-dense-ai
daisyui-install
daisyUI 5 的安装说明
saadeghi
social-content
当用户需要为LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook或其他平台创建、排期或优化社交媒体内容时使用。当用户提及'LinkedIn帖子'、'Twitter线程'、'社交媒体'、'内容日历'、'社交排期'、'互动'、'病毒式内容'、'我应该发什么'、'重新利用此内容'、'推文创意'、'LinkedIn轮播'、'社交媒体策略'、'涨粉'、'TikTok视频'、'Reels'、'Shorts'、'视频脚本'、'视频钩子'、'短视频'或'创建Reel'时也使用。用于社交媒体内容创作、重新利用、排期和短视频脚本编写。对于更广泛的内容策略，请参见content-strategy。对于付费视频广告，请参见ad-creative。
coreyhaines31pricing-strategy
当用户需要定价决策、产品打包或变现策略方面的帮助时使用。当用户提及“定价”、“定价层级”、“免费增值”、“免费试用”、“产品打包”、“涨价”、“价值指标”、“Van Westendorp”、“支付意愿”、“变现”、“我应该收多少钱”、“我的定价有问题”、“定价页面”、“年度 vs 月度”、“按席位定价”或“我应该提供免费计划吗”时也使用。每当用户正在考虑如何收费或如何构建其计划时使用此技能。对于应用内升级页面，请参阅 paywall-upgrade-cro。
coreyhaines31analytics-tracking
当用户想要设置、改进或审核分析跟踪和测量时使用。也适用于用户提到“设置跟踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化跟踪”、“事件跟踪”、“UTM参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”、“跟踪计划”、“如何衡量这个”、“跟踪转化”、“归因”、“Mixpanel”、“Segment”、“我的事件是否触发”或“分析不工作”时。每当有人询问如何知道某件事是否有效或想要衡量营销结果时使用。对于A/B测试测量，请参见ab-test-setup。
coreyhaines31page-cro
当用户想要优化、改进或提高任何营销页面的转化率时使用，包括首页、落地页、定价页、功能页或博客文章。当用户提到“CRO”、“转化率优化”、“这个页面转化不好”、“提高转化率”、“为什么这个页面不起作用”、“我的落地页很烂”、“没人转化”、“转化率低”、“跳出率太高”、“用户不注册就离开”或“这个页面需要改进”时也使用。即使用户只分享一个URL并请求反馈，也使用此技能——他们很可能需要转化帮助。对于注册/登录流程，请参见signup-flow-cro。对于注册后的激活，请参见onboarding-cro。对于注册以外的表单，请参见form-cro。对于弹窗/模态框，请参见popup-cro。
coreyhaines31schema-markup
当用户想要在其网站上添加、修复或优化schema标记和结构化数据时使用。当用户提到“schema标记”、“结构化数据”、“JSON-LD”、“丰富摘要”、“schema.org”、“FAQ schema”、“产品schema”、“评论schema”、“面包屑schema”、“Google丰富结果”、“知识面板”、“搜索中的星级评分”或“添加结构化数据”时也使用。每当用户希望其页面在Google中显示增强结果时使用此技能。对于更广泛的SEO问题，请参阅seo-audit。对于AI搜索优化，请参阅ai-seo。
coreyhaines31email-sequence
当用户想要创建或优化邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件计划时使用。当用户提到“邮件序列”、“滴灌营销”、“培育序列”、“引导邮件”、“欢迎序列”、“重新激活邮件”、“邮件自动化”、“生命周期邮件”、“基于触发的邮件”、“邮件漏斗”、“邮件工作流”、“我应该发送什么邮件”、“欢迎系列”或“邮件节奏”时也使用。适用于任何多邮件自动化流程。对于冷启动外联邮件，请参见 cold-email。对于应用内引导，请参见 onboarding-cro。
coreyhaines31paid-ads
当用户需要关于 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 或其他广告平台的付费广告活动帮助时使用。也适用于用户提及 'PPC'、'付费媒体'、'ROAS'、'CPA'、'广告活动'、'重定向'、'受众定向'、'Google Ads'、'Facebook 广告'、'LinkedIn 广告'、'广告预算'、'每次点击费用'、'广告支出'或'我应该投放广告吗'。用于活动策略、受众定向、出价和优化。对于批量广告创意生成和迭代，请参见 ad-creative。对于着陆页优化，请参见 page-cro。
coreyhaines31competitor-alternatives
当用户想要创建竞争对手对比或替代页面以用于SEO和销售赋能时使用。也适用于用户提及“替代页面”、“vs页面”、“竞争对手对比”、“对比页面”、“[产品] vs [产品]”、“[产品]替代品”、“竞争性着陆页”、“我们与X相比如何”、“战斗卡”或“竞争对手拆解”。用于任何将您的产品与竞争对手进行定位的内容。涵盖四种格式：单一替代品、多个替代品、您与竞争对手、以及竞争对手与竞争对手。对于销售特定的竞争对手文档，请参见销售赋能。
coreyhaines31onboarding-cro
当用户想要优化注册后的引导流程、用户激活、首次使用体验或价值实现时间时使用。当用户提到“引导流程”、“激活率”、“用户激活”、“首次使用体验”、“空状态”、“引导清单”、“顿悟时刻”、“新用户体验”、“用户未激活”、“无人完成设置”、“激活率低”、“用户注册但不使用产品”、“价值实现时间”或“首次会话体验”时也使用。每当用户注册后没有留存时使用。对于注册/报名优化，请参见 signup-flow-cro。对于持续邮件序列，请参见 email-sequence。
coreyhaines31free-tool-strategy
当用户想要规划、评估或构建一个用于营销目的（潜在客户生成、SEO价值或品牌知名度）的免费工具时使用。当用户提到“工程即营销”、“免费工具”、“营销工具”、“计算器”、“生成器”、“互动工具”、“潜在客户生成工具”、“为潜在客户构建工具”、“免费资源”、“ROI计算器”、“评分工具”、“审计工具”、“我应该构建免费工具吗”或“潜在客户生成工具”时也使用。每当有人想要构建有用的东西并免费提供以吸引潜在客户或获取链接时使用。对于可下载的内容磁铁（电子书、清单、模板），请参见lead-magnets。
coreyhaines31