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bigtable-basics
协助完成 Bigtable 的实例与表资源创建、高性能 Schema 设计以及数据查询。适用于设计 Bigtable 行键（row key）、配置列族（column family）、编写 SQL 查询或客户端代码（Java、Go、Python），以及排查性能瓶颈和热点（hotspotting）问题。也适用于使用 gcloud 或 cbt CLI 配置 Bigtable 集群。请勿用于常规 Cloud SQL 管理。
google
open-code-review
使用 alibaba/open-code-review 的 `ocr` CLI 对 Git 变更进行 AI 驱动的代码审查。当用户要求审查代码、审查拉取请求、审查暂存/未暂存的更改、审查提交或比较分支以发现代码质量问题时使用。生成行级别的审查评论，并可在请求时自动应用修复。配合适当的审查规则，可以检测各种类型的问题，包括错误、安全漏洞、性能问题和代码质量问题。
alibabaagent-platform-eval-flywheel
使用“评估质量飞轮（Eval Quality Flywheel）”方法论，评估并持续提升 Google Cloud 上的 AI 模型与 Agent 质量。适用于：评估 Agent 或模型、构建评估数据集、挑选或编写评估指标、分析失败归因、对比修复前后的效果，以及需要 Agent Platform 评估方法论指导（包含数据集 Schema、LLM 裁判打分/LLM-as-judge 机制、常见失败原因）的场景。如果是模型微调需求，请使用 agent-platform-tuning；如果是通用生产部署，请使用 agent-platform-deploy。
googleworkload-manager-basics
当需要通过官方公共客户端库或 REST API 来管理 Google Cloud Workload Manager 的评估、规则、已扫描资源和校验结果时，使用本 Skill。适用于查看工作负载最佳实践规则，针对 Google Cloud 通用最佳实践、SAP、SQL Server 或组织自定义规则创建并运行评估，审查违规项，导出结果至 BigQuery，或者在缺乏专用公共 CLI 或 MCP Server 的情况下通过客户端库实现 Workload Manager 自动化。请勿用于通用的 Google Compute Engine 实例管理、VPC 配置或标准 IAM 审计。
googlegoogle-cloud-networking-observability
通过分析日志、指标和诊断信息排查 Google Cloud 网络问题。适用于排查 VPC Flow Logs（含成本估算）、NAT、防火墙或威胁日志，查询延迟与吞吐量指标，或运行 Connectivity Tests 进行路径诊断。请勿用于通用 VM 管理或非可观测性任务。
googleagent-platform-deploy
把 Model Garden 中的开源模型或自定义权重部署到 Agent Platform 端点、查看正在进行的部署进度，或通过取消部署模型及删除端点来清理资源。适用于以下场景：主动部署模型、列出 Model Garden 中可用的模型目录（CATALOG）、检查特定模型是否支持部署（`gcloud ai model-garden models list-deployment-config`）、查询部署成本、排查部署报错（如配额限制），以及取消部署/清理端点。拷贝并部署 1P 微调模型（1P Tuned Model）时也使用本 Skill。如果是纯查询/探索类问题，例如“X 部署了吗？”、“列出我的端点”或“哪些区域有运行中的模型？”，请勿使用本 Skill，而应使用 `agent-platform-endpoint-management`。如果是公共 Vertex AI 部署，请使用 `vertex-deploy` Skill；如果是运行模型评估，请使用 `agent-platform-eval-flywheel` Skill。
googleagent-platform-tuning
Agent Platform 模型微调。当需要使用 Agent Platform 基础设施微调开源模型（Open Models）或 Gemini 模型时使用此 Skill。请勿用于 Agent Platform 之外的模型训练、将模型部署到 Endpoint（请使用 `agent-platform-deploy`），或管理推理服务 Endpoint（请使用 `agent-platform-endpoint-management`）。
googleagent-platform-prompt-management
用于在 Agent Platform 中管理和编排 Prompt。适用于创建、列出、查询、版本控制或删除 Agent Platform 中的托管 Prompt。请勿用于模型训练、模型部署到 Endpoint，或管理非 Agent Platform 的 Prompt。
googlecloud-run-basics
管理 Cloud Run 服务、任务和工作者池。当您需要部署响应 HTTP 请求的应用程序（服务）、运行事件触发或定时任务（任务），或处理始终在线的基于拉取的背景处理（工作者池）时使用。
googlegemini-api
当用户询问企业级环境下的 Gemini 使用，或明确提到 Vertex AI、Google Cloud 或 Agent Platform 时使用。本 Skill 指导如何在 Agent Platform 上通过 Google Gen AI SDK 使用 Gemini API，涵盖 SDK 的用法（Python、JS/TS、Go、Java、C#），以及多模态输入、工具调用、媒体生成、上下文缓存、批量预测和 Live API 等核心能力。
googlebigquery-basics
管理 BigQuery 中的数据集、表和作业。当您需要与 BigQuery 交互、运行 SQL 查询、管理 BigQuery 资源（数据集、表、视图）或执行基本数据导入和分析时使用。
googlecloud-sql-basics
此文件用于生成或解释 Cloud SQL 资源。当用户要求为 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server 创建 Cloud SQL 实例或数据库时，请使用此文件。 Cloud SQL 将第三方 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 实例作为 Cloud SQL 中的资源进行管理。例如，当 Cloud SQL 创建一个开源 MySQL 实例时，生成的资源是 Google Cloud 管理的 Cloud SQL for MySQL 实例。 Cloud SQL 负责处理关系型数据库工作负载的备份、高可用性和安全连接。
googlefirebase-basics
当你处理使用 Firebase 产品或服务的项目时，尤其是移动或 Web 应用，请使用此技能。
googlealloydb-basics
管理 AlloyDB for PostgreSQL 的集群、实例和备份，并与 AlloyDB 模型上下文协议（MCP）工具集成，实现自动化数据库操作。
googleagent-platform-skill-registry
与 Gemini Enterprise Agent 平台技能注册表交互，创建和搜索可用技能。使用此技能让代理注册功能或发现新能力。
googleagent-platform-inference
连接到 Google Cloud Agent Platform GenAI 模型并执行推理，包括第一方 Gemini 模型和第三方 OpenMaaS 模型（Llama、DeepSeek、Qwen 等）。当你需要生成调用 Gemini 或 OpenMaaS 模型的代码、使用 GenAI SDK、OpenAI SDK 或旧版 Agent Platform SDK 进行身份验证、配置基础 URL 和全局/区域端点，或排查 429 Resource Exhausted (DSQ)、400 User Validation 或 404 Not Found 错误时使用。不要用于将模型部署到端点或运行模型评估。
google
orchestration
使用Orca编排进行结构化多智能体协调：线程化消息、阻塞式询问/回复流程、任务分发、worker_done/升级等待、任务DAG、决策门、协调器循环，或将工作分解到多个智能体。当用户要求完全所有权交接时，包括“hand off”、“handoff”、“handover”、“give this to another agent”或“another worktree”等表述，且用户未明确要求监督、监控、等待结果或协调DAG时，应改用`orca-cli`。对于普通终端控制、轻量级终端提示、shell命令、Orca工作树管理、读取或等待终端，以及Orca内嵌浏览器的自动化，请使用`orca-cli`。对于浏览器窗口、Web视图、Orca应用UI或Orca内嵌浏览器之外的桌面UI，请使用Computer Use。
stablyaiorca-cli
使用公开的 `orca` CLI 操作 Orca 管理工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、工作树注释以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户提到 "$orca-cli"、"use orca cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"cardStatus"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"terminal send"、"full handoff"、"handover"、"give this to another agent"、"another worktree"、"Orca browser" 或 "control the browser inside Orca" 时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用此工具而非原生的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、WebView 或桌面 UI，请使用 Computer Use。
stablyaicomputer-use
使用 Orca 的 computer-use CLI 通过无障碍树、截图和安全的 UI 操作来检查和操作本地桌面应用窗口。用于桌面应用交互：列出应用/窗口、获取应用状态、读取可见 UI、点击控件、输入文本、按键、滚动、拖拽、设置值或执行无障碍操作。也用于浏览器窗口、WebView、Orca 应用 UI 或其他桌面 UI。触发词包括“computer use”、“orca computer”、“read Spotify”、“read Slack”、“control/click/read in a desktop app”和“get app state”。
stablyai
lark-base
飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限；遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。
larksuitelark-shared
首次设置lark-cli、运行auth login、切换用户/机器人身份（--as）、处理权限拒绝或scope错误、需要更新lark-cli、或在JSON输出中看到_notice时使用。
larksuite
stop-slop
从散文中去除AI写作模式。在起草、编辑或审阅文本时使用，以消除可预测的AI痕迹。
hardikpandya
react-doctor
在完成功能、修复错误、提交 React 代码之前，或当用户输入 `/doctor`、要求扫描、分类或清理 React 诊断时使用。涵盖 lint、可访问性、包体积、架构。包括回归检查以及获取规范手册的完整本地分类工作流。
millionco
ios-application-dev
iOS application development guide covering UIKit, SnapKit, and SwiftUI. Includes touch targets, safe areas, navigation patterns, Dynamic Type, Dark Mode, accessibility, collection views, common UI components, and SwiftUI design guidelines. For detailed references on specific topics, see the reference files. Use when: developing iOS apps, implementing UI, reviewing iOS code, working with UIKit/SnapKit/SwiftUI layouts, building iPhone interfaces, Swift mobile development, Apple HIG compliance, iOS accessibility implementation.
minimax-ai