所有 Skills
找到 3965 个 Skills
Skills 列表

one-page-marketing
构建一个完整的营销计划,覆盖从陌生人到狂热粉丝的完整客户旅程。当用户提到“营销计划”、“营销策略”、“目标市场”、“独特卖点”、“潜在客户培育”、“客户生命周期价值”、“PVP指数”或“我不知道从哪里开始做营销”时使用。也适用于从零开始构建营销计划、选择获客渠道或设计端到端客户生命周期活动。涵盖PVP指数、渠道选择和推荐系统。关于品牌信息,请参见storybrand-messaging。关于转化优化,请参见cro-methodology。
wondelai
made-to-stick
使用SUCCESs检查清单(简单、意外、具体、可信、情感、故事)来打造能被理解、记住并推动行动的信息。当用户提到“让内容令人难忘”、“没人记得我们的推介”、“标语”、“价值主张”、“信息为何无法传达”、“知识的诅咒”或“具体语言”时使用。在撰写推介文稿、简化复杂产品说明或让演示更具吸引力时也可触发。涵盖SUCCESs六项特质和知识的诅咒。如需叙事品牌框架,请参考storybrand-messaging。如需病毒式传播,请参考contagious。
wondelai
blue-ocean-strategy
通过价值创新创造无竞争的市场空间,而非正面竞争。当用户提及“蓝海”、“红海”、“战略画布”、“ERRC框架”、“价值创新”、“非顾客”、“买方效用地图”、“市场过于拥挤”、“我们如何脱颖而出”或“逃离价格战”时使用。在探索新市场类别、寻找服务不足或非顾客时也触发。涵盖四步行动框架、六条路径、买方效用地图和价值-成本权衡。如需真正的战略制定和不良战略检测,请参见good-strategy-bad-strategy。如需技术采纳战略,请参见crossing-the-chasm。如需产品定位,请参见obviously-awesome。
wondelai
mom-test
使用“妈妈测试”规则与客户交谈,避免引导他们:讨论他们的生活而非你的想法,询问过去的细节,少说多听。当用户提到“客户访谈”、“验证我的想法”、“用户说想要但不购买”、“引导性问题”、“妈妈测试”、“客户反馈偏差”或“访谈脚本”时使用。在准备用户研究问题、解读模糊反馈或设计避免假阳性的客户发现时也触发。涵盖承诺与推进、避免赞美以及从噪音中提取信号。关于产品-市场匹配,请参见“待办任务”。关于快速原型测试,请参见“设计冲刺”。
wondelai
scorecard-marketing
构建测验和评估漏斗,以30-50%的转化率生成合格线索。当用户提到“测验漏斗”、“评分卡”、“磁铁式引流”、“基于分数的细分”或“线索资格认定”时使用。在设计自我评估工具、为营销构建计算器或评分器,或创建推动转化的个性化结果页面时也触发。涵盖概念钩子、问题设计、按层级动态结果以及自动跟进序列。关于落地页转化,请参见cro-methodology。关于完整营销计划,请参见one-page-marketing。
wondelai
ddia-systems
通过理解存储引擎、复制、分区、事务和一致性模型来设计数据系统。当用户提到“数据库选择”、“应该用哪个数据库”、“SQL还是NoSQL”、“复制延迟”、“分区策略”、“一致性与可用性”、“流处理”、“ACID事务”、“最终一致性”、“我的查询在大规模下变慢”或“副本间数据不一致”时使用。在选择数据存储、设计数据管道或调试分布式系统一致性问题时也会触发。涵盖数据模型、批处理/流处理和分布式共识。关于系统设计,请参见system-design。关于弹性,请参见release-it。
wondelai
release-it
使用稳定性模式(断路器、隔板、超时和重试逻辑)构建生产就绪系统。当用户提及“生产故障”、“断路器”、“部署流水线”、“混沌工程”、“重试风暴”、“健康检查”、“我的服务一直崩溃”、“防止级联故障”或“使其具有弹性”时使用。在设计弹性微服务、规划零停机部署或为峰值负载进行容量规划时也触发。涵盖稳定性模式、容量规划、部署/发布解耦和可观测性。对于数据系统,请参阅 ddia-systems。对于系统架构,请参阅 system-design。
wondelai
high-perf-browser
通过网络协议、资源加载和浏览器渲染内部机制优化网页性能。当用户提到“我的网站很慢”、“Core Web Vitals”、“HTTP/2或HTTP/3”、“资源提示”、“网络延迟”、“渲染阻塞”、“TCP/TLS优化”、“Service Worker”、“Cache-Control或缓存策略”或“关键渲染路径”时使用。在诊断页面加载缓慢、优化首字节时间、选择WebSocket与SSE或减少打包体积时也触发。对于UI视觉性能,请参考refactoring-ui。对于字体加载,请参考web-typography。
wondelai
continuous-discovery
使用机会解决方案树、假设映射和访谈快照,建立每周客户接触点的节奏。当用户提到“持续发现”、“机会解决方案树”、“每周访谈”、“假设测试”、“发现习惯”、“产品三人组”、“基于成果的路线图”、“如何定期与客户交流”、“我们一直在构建没人用的东西”或“将研究与路线图连接”时触发。同样适用于设置定期客户反馈循环、确定优先运行的实验,或将发现洞察与交付工作联系起来。涵盖体验映射、共创和机会优先级排序。关于访谈技巧,请参见 mom-test。关于团队结构,请参见 inspired-product。
wondelai
crossing-the-chasm
引导技术产品从早期采用者跨越到主流市场的采纳生命周期。当用户提及“跨越鸿沟”、“滩头阵地”、“整体产品”、“早期采用者 vs 主流市场”、“技术产品上市”、“保龄球瓶策略”、“技术采纳生命周期”、“务实型买家”、“早期采用者后增长停滞”或“我们的上市计划”时使用。在规划技术产品上市时也会触发。涵盖诺曼底登陆类比、保龄球瓶策略、龙卷风阶段以及针对现有竞争者的定位。关于产品定位,请参考obviously-awesome。关于新市场创造,请参考blue-ocean-strategy。
wondelai
stripe-directory
当用户想要寻找特定行业、工作流、痛点、能力或待办任务(job-to-be-done)相关的企业、软件、服务商或合作伙伴时使用。当 Agent 需要通过程序化方式购买或调用某项服务时也可使用。即使用户没有明确提及 Stripe Directory,也可以调用 Stripe Directory 来整理出一份高相关性的精简候选名单。
stripe
simple-english
依据 ASD-STE100 简化英语(Simplified Technical English)规范撰写或改写技术文档,确保内容清晰、明确,彻底消除“AI 味/废话套话”(AI slop)。适用于技术文档、README、运维手册(runbooks)、操作规程、错误信息、发布说明、故障报告及 API 指南。当用户提到“STE”、“Simplified Technical English”、“ASD-STE100”、“de-slop”、“去 AI 味”、“提高可读性”、“针对非母语读者写作”或要求编写“易于翻译的文档”时使用。严苛执行规范中的 53 条规则:20/25 词句子上限、一词一意、简单时态、主动语态及条件前置于命令等。
aminblg
storybrand-messaging
运用“把客户塑造为主角”的故事化叙事框架,梳理并提炼清晰的品牌话术。当用户提到“品牌话术”、“官网文案”、“电梯演讲”、“一句话介绍”(One-liner)、“品牌剧本”(Brand Script)、“StoryBrand 框架”、“以客户为主角”或“觉得自己的宣传文案打动不了人/自嗨”时触发。在重写首页文案、撰写邮件孵化序列(Email Nurture)、或统一销售与营销物料的对外口径时也可使用。覆盖落地页文案、营销物料及跨渠道一致化沟通。如需打造令人印象深刻的文案,请参考 made-to-stick;如需做产品定位,请参考 obviously-awesome。
wondelai
system-design
使用结构化方法设计可扩展的分布式系统,涵盖负载均衡、缓存、数据库扩展和消息队列。当用户提及“系统设计”、“扩展此系统”、“高可用性”、“限流器”、“设计URL缩短服务”、“设计Twitter”、“设计Uber”、“设计信息流”、“系统设计面试”、“容量规划”或“分布式架构”时使用。在估算基础设施需求、选择微服务与单体架构,或为百万级并发用户设计时也会触发。涵盖常见系统设计(TinyURL、信息流、聊天)和粗略估算。关于数据基础,请参见ddia-systems。关于弹性,请参见release-it。
wondelai
negotiation
使用战术共情、校准问题和阿克曼方法准备和执行谈判。当用户提到“薪资谈判”、“合同条款”、“处理异议”、“镜像与标注”、“艰难对话”、“交易条款”、“BATNA”、“锚定”、“如何要求加薪”、“获得更好的交易”或“他们不肯在价格上让步”时触发。同样适用于准备供应商谈判、解决定价争议或进行双方都需要被倾听的高风险对话。涵盖指控审计、黑天鹅发现和“说得对”技巧。关于产品和营销中的说服技巧,请参考 influence-psychology。
wondelai
influence-psychology
将伦理说服的七大原则(互惠、承诺、社会认同、权威、喜好、稀缺、团结)应用于产品设计、文案和销售。当用户提到“社会认同”、“说服性文案”、“为什么用户不转化”、“伦理说服”、“互惠”、“稀缺策略”、“承诺与一致性”、“共同身份”、“内群体”、“让我的文案更有说服力”、“增加信任”或“让更多人说是”时使用。在设计推荐语板块、制作紧迫感信息或改进着陆页信任信号时也触发。涵盖原则、各自适用场景及伦理边界。关于谈判策略,请参见 negotiation。关于病毒式口碑传播,请参见 contagious。
wondelai
lean-startup
基于“构建-衡量-学习”(Build-Measure-Learn)循环,设计 MVP、验证性学习实验,并指导“转型还是坚持”的决策。当用户提及“MVP 范围”、“验证性学习”、“转型或坚持”(pivot or persevere)、“虚荣指标”、“验证假设”、“创新核算”、“构建-衡量-学习”、“最小可行实验”、“我们是否该转型”、“低成本验证商业想法”或“先做最小版本”时使用。也可在决定首个版本功能范围、衡量创业/项目进展或评估产品方向是否需要调头时触发。涵盖创新核算与可执行指标。若需进行 5 天原型测试,请参阅 design-sprint;若需分析客户购买/使用动机,请参阅 jobs-to-be-done。
wondelai
pragmatic-programmer
应用软件工艺的元原则:DRY、正交性、曳光弹和契约式设计。当用户提到“最佳实践”、“务实方法”、“破窗效应”、“曳光弹”、“软件工艺”、“避免技术债务”、“代码所有权”或“如何成为更好的开发者”时使用。在评估自建与购买决策、设计估算方法或选择可逆与不可逆架构决策时也会触发。涵盖估算、领域语言和可逆性。关于代码级质量,请参阅 clean-code。关于重构技术,请参阅 refactoring-patterns。
wondelai
hundred-million-offers
利用价值公式(Value Equation)、赠品堆叠(bonus stacking)、零风险担保(risk-reversing guarantees)以及合规紧迫感/稀缺性(ethical scarcity),打造让人无法拒绝的“大满贯 Offer”(Grand Slam Offer)。当用户提及“大满贯 offer”、“让我的 offer 更具吸引力”、“我该加什么赠品”、“担保策略”、“offer 命名”或“客户嫌贵”时触发使用。亦适用于打包产品以提升感知价值、支撑高溢价而非打折促销、设计退款担保或构建梯度方案以最大化转化率等场景。涵盖 MAGIC 命名公式与饥饿人群(starving-crowd)定位。关于产品定位请参考 obviously-awesome;关于主动销售/外呼销售请参考 predictable-revenue。
wondelai
market-movers
当用户需要追踪 App Store 榜单排名变化、寻找飙升榜与下滑榜应用、监测打入 Top 100 的黑马 App,或者识别掉榜应用时使用。当用户提及“榜单异动”、“排名变化”、“谁在上涨”、“谁在下滑”、“新晋榜单”、“飙升榜”、“市场动态”等关键词时亦适用。如需获取更宏观的市场全景分析,请参阅 market-pulse;如需开展竞品关键词分析,请参阅 competitor-analysis。
eronred
ab-test-store-listing
当用户需要对 App Store 产品页元素进行 A/B 测试以提升下载转化率时使用。当用户提到“A/B 测试”、“产品页优化”、“测试截图”、“测试 Icon”、“转化率优化”、“CPP”或“自定义产品页”时同样适用。关于截图设计,请参阅 screenshot-optimization;关于元数据优化,请参阅 metadata-optimization。
eronred
market-pulse
当用户需要全面的 App Store 市场概览、每日/每周市场简报,或者想综合查看榜单波动、趋势关键词、推荐应用和新上架应用时使用。当用户提到“市场概览”、“App Store 最近怎么样”、“市场简报”、“周报”、“市场趋势”或“市场现状”时,也可调用此 Skill。如果仅需查看榜单具体的排名变化,请参阅 market-movers;如果仅需查看关键词趋势,请参阅 keyword-research。
eronred
hooked-ux
使用钩子模型(触发、行动、可变奖励、投入)设计养成习惯的产品循环。当用户提到“用户不回来”、“习惯养成”、“参与循环”、“习惯区”或“操纵矩阵”时使用。在设计通知或重新参与策略、构建连续打卡或进度系统、或分析用户注册后为何停止使用时也可触发。涵盖伦理评估和习惯引导。关于减少摩擦和B=MAP,请参见improve-retention。关于病毒式传播,请参见contagious。
wondelai
refactoring-patterns
应用命名的重构转换来改善代码结构,同时不改变其行为。当用户提到“重构这个”、“代码坏味”、“提取方法”、“替换条件”、“技术债务”、“移动方法”、“内联变量”、“分解条件”或“清理这段混乱的代码”时使用。同样适用于清理遗留代码、通过重构为新增功能做准备,或识别适合特定代码坏味的转换。涵盖坏味驱动的重构、安全转换序列和测试保护。关于代码质量基础,请参见 clean-code。关于管理复杂性,请参见 software-design-philosophy。
wondelai