所有 Skills

update-implementation-plan

36Ktesting-qa

更新现有的实施计划文件，以提供新功能、重构现有代码、升级包、设计、架构或基础设施。

github

获取

make-repo-contribution

36Kresearch-knowledge

对代码的所有更改必须遵循仓库中记录的指南。在提交任何问题、创建分支、生成提交或创建拉取请求（PR）之前，必须进行搜索以确保遵循正确的步骤。每当被要求创建问题、提交消息、推送代码或创建PR时，请使用此技能以确保一切操作正确。

github

获取

editorconfig

36Kcode-generation

基于项目分析和用户偏好，生成全面且遵循最佳实践的 .editorconfig 文件。

github

获取

java-docs

36Kresearch-knowledge

确保 Java 类型使用 Javadoc 注释进行文档化，并遵循最佳文档实践。

github

获取

apple-appstore-reviewer

36Ksecurity

作为代码库的审查者，负责查找Apple App Store优化或拒绝原因。

github

获取

python-mcp-server-generator

36Kmcp-integrations

生成一个完整的 Python MCP 服务器项目，包含工具、资源和正确配置

github

获取

pdftk-server

36Kprompting-reasoning

使用命令行工具 pdftk（PDFtk Server）处理 PDF 文件的技能。当需要合并 PDF、拆分 PDF、旋转页面、加密或解密 PDF、填写 PDF 表单、添加水印、加盖印章、提取元数据、将文档拆分为单页、修复损坏的 PDF、附加或提取文件，或执行任何命令行 PDF 操作时使用。

github

获取

ai-prompt-engineering-safety-review

36Ktesting-qa

全面的AI提示工程安全审查与改进提示。分析提示的安全性、偏见、安全漏洞和有效性，同时提供详细的改进建议，包含广泛的框架、测试方法和教育内容。

github

获取

agentic-eval

36Ktesting-qa

评估和改进AI智能体输出的模式与技术。使用此技能的场景： - 实现自我批评与反思循环 - 构建评估器-优化器流水线以进行质量关键型生成 - 创建测试驱动的代码优化工作流 - 设计基于评分标准或LLM作为评判的评估系统 - 为智能体输出（代码、报告、分析）添加迭代改进 - 衡量并提升智能体响应质量

github

获取

nano-banana-pro-openrouter

36Kprompting-reasoning

通过OpenRouter使用Gemini 3 Pro Image模型生成或编辑图像。适用于纯提示词图像生成、图像编辑和多图像合成；支持1K/2K/4K输出。

github

获取

breakdown-feature-prd

36Kprompting-reasoning

用于基于Epic创建新功能的产品需求文档（PRD）的提示。

github

获取

create-github-action-workflow-specification

36Ksecurity

为现有的 GitHub Actions CI/CD 工作流创建正式规范，优化用于 AI 消费和工作流维护。

github

获取

csharp-async

36Kprompting-reasoning

获取 C# 异步编程的最佳实践

github

获取

scoutqa-test

36Ktesting-qa

当用户要求“测试这个网站”、“运行探索性测试”、“检查可访问性问题”、“验证登录流程是否正常”、“在此页面查找错误”或请求自动化QA测试时，应使用此技能。它会在Web应用测试场景下触发，包括冒烟测试、可访问性审计、电商流程以及使用ScoutQA CLI的用户流程验证。在实现Web应用功能后，主动使用此技能来验证功能是否正常工作。

github

获取

markdown-to-html

36Kresearch-knowledge

将 Markdown 文件转换为 HTML，类似于 `marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown` 等工具；或编写自定义脚本将 Markdown 转为 HTML；亦或在使用 `jekyll/jekyll`、`gohugoio/hugo` 等将 Markdown 转换为 HTML 的网页模板系统时使用。当用户要求“将 markdown 转为 html”、“把 md 转成 html”、“渲染 markdown”、“从 markdown 生成 html”，或者处理 .md 文件以及基于 Markdown 的网页模板系统时，均可触发此 Skill。支持 CLI 和 Node.js 工作流，兼容 GFM、CommonMark 及标准 Markdown 语法。

github

获取

refactor-method-complexity-reduce

36Ktesting-qa

重构给定方法 `${input:methodName}`，通过提取辅助方法将其认知复杂度降低到 `${input:complexityThreshold}` 或以下。

github

获取

dataverse-python-production-code

36Kbackend-api

使用 Dataverse SDK 生成生产就绪的 Python 代码，包含错误处理、优化和最佳实践

github

获取

create-architectural-decision-record

36Kresearch-knowledge

创建架构决策记录（ADR）文档，用于AI优化的决策文档。

github

获取

meeting-minutes

36Kproductivity

为内部会议生成简洁、可执行的会议纪要。包含元数据、与会者、议程、决策、行动项（负责人+截止日期）和后续步骤。

github

获取

mcp-cli

36Kmcp-integrations

通过命令行界面与MCP（模型上下文协议）服务器交互。当你需要通过MCP服务器与外部工具、API或数据源交互，列出可用的MCP服务器/工具，或从命令行调用MCP工具时使用。

github

获取

csharp-xunit

36Ktesting-qa

获取 XUnit 单元测试的最佳实践，包括数据驱动测试

github

获取

azure-deployment-preflight

36Kdevops-cloud

对 Azure 的 Bicep 部署执行全面的预检验证，包括模板语法验证、what-if 分析和权限检查。在部署到 Azure 之前使用此技能，以预览更改、识别潜在问题并确保部署成功。当用户提到部署到 Azure、验证 Bicep 文件、检查部署权限、预览基础设施更改、运行 what-if 或准备 azd provision 时激活。

github

获取

playwright-automation-fill-in-form

36Kprompting-reasoning

使用 Playwright MCP 自动填写表单

github

获取

azure-devops-cli

36Ksecurity

通过CLI管理Azure DevOps资源，包括项目、仓库、流水线、构建、拉取请求、工作项、制品和服务终结点。当使用Azure DevOps、az命令、devops自动化、CI/CD，或用户提及Azure DevOps CLI时使用。

github

获取