研究与知识

apify-generate-output-schema

Generate output schemas (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) for an Apify Actor by analyzing its source code. Use when creating or updating Actor output schemas.

apify

difficult-workplace-conversations

使用准备-沟通-跟进框架，结构化处理职场冲突、绩效讨论和挑战性反馈。适用于准备艰难对话、处理冲突、提供关键反馈或应对敏感职场讨论。

meme-factory

使用 memegen.link API 生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容增添幽默感或需要社交媒体视觉辅助时使用。支持 100 多种流行模板，可自定义文本和样式。

daily-meeting-update

Interactive daily standup/meeting update generator. Use when user says 'daily', 'standup', 'scrum update', 'status update', 'what did I do yesterday', 'prepare for meeting', 'morning update', or 'team sync'. Pulls activity from GitHub, Jira, and Claude Code session history. Conducts 4-question interview (yesterday, today, blockers, discussion topics) and generates formatted Markdown update.

writing-clearly-and-concisely

用于编写人类阅读的散文——文档、提交信息、错误消息、解释、报告或界面文本。应用斯特伦克永恒的规则，使写作更清晰、更有力、更专业。

skill-judge

根据官方规范与最佳实践评估Agent技能设计质量。用于审查、审计或改进SKILL.md文件及技能包。提供多维度评分与可操作的改进建议。

domain-authority-auditor

Use when auditing domain authority, trust, or citation credibility; runs 40-item CITE scoring with veto checks (TRUSTED/CAUTIOUS/UNTRUSTED). Not for page-level content quality — use content-quality-auditor; not for backlink profiling alone — use backlink-analyzer. 域名权威/网站可信度

aaron-he-zhu

apify-ultimate-scraper

通用AI驱动的网页抓取工具，适用于任何平台。从Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、LinkedIn、X/Twitter、Google Maps、Google搜索、Google Trends、Reddit、Airbnb、Yelp等15+个平台抓取数据。可用于潜在客户开发、品牌监控、竞争对手分析、网红发现、趋势研究、内容分析、受众分析、评论分析、SEO情报、招聘或任何数据提取任务。

apify

amazon-bedrock

Builds generative AI applications on Amazon Bedrock. Covers model invocation (Converse API, InvokeModel), RAG with Knowledge Bases, Bedrock Agents, Guardrails, and AgentCore (including the Harness managed agent loop). Use when invoking models, setting up Knowledge Bases, creating agents, applying guardrails, deploying to AgentCore, migrating/porting/converting a Bedrock Agent (including inline agents) to an AgentCore Harness, troubleshooting Bedrock errors (ThrottlingException, AccessDeniedException), or choosing models (Claude, Llama, Nova, Titan). ALSO USE for prompt caching setup and debugging, quota health checks and throttling diagnosis, cost attribution and tracking, migrating between Claude model generations (4.5 to 4.6 to 4.7), chunking strategies, API selection (Converse vs InvokeModel), guardrail capabilities, and model selection. Also covers AgentCore Payments setup (x402, microtransactions, Payment Manager, Connector, Instrument, Coinbase CDP, Stripe Privy, 402 Payment Required, pay for content, paid endpoint, agent payments). NOT for custom model training, Rekognition, or Comprehend.

creating-data-lake-table

使用 Amazon S3 Tables（s3tables API 命名空间）创建托管 Iceberg 表，支持自动压缩和快照管理。设置表桶、命名空间、表、模式、Glue 目录注册、分区、IAM 访问控制。触发条件：创建表、数据湖表、分析表、结构化数据存储、S3 Tables、Iceberg、Athena 表、分区策略、访问权限。请勿用于：导入文件（使用 ingesting-into-data-lake）、向量存储（使用 storing-and-querying-vectors）、查询现有表（使用 querying-data-lake）或查找现有表（使用 finding-data-lake-assets）。

storing-and-querying-vectors

2.1Kresearch-knowledge

使用 Amazon S3 Vectors（一种经济高效的长周期向量存储服务，拥有自己的 API 命名空间 s3vectors）存储和查询向量嵌入。触发条件：创建 S3 向量存储桶、向量索引、存储嵌入、语义搜索、RAG 向量存储、相似性搜索、向量数据库、从其他向量数据库迁移。不适用于：查询表格数据（请使用 querying-data-lake）、S3 对象存储或数百/数千的持续 QPS（请使用 OpenSearch）。

exploring-data-catalog

2.1Kresearch-knowledge

Full inventory and audit of AWS Glue Data Catalog assets across S3 Tables, Redshift-federated, and remote Iceberg catalogs. Triggers on: inventory the catalog, audit databases, list all tables, catalog overview, data landscape, enumerate catalogs, data inventory, search the catalog. Do NOT use for finding specific data (use finding-data-lake-assets), running queries (use querying-data-lake), or creating tables (use creating-data-lake-table).

web-perf

2Kresearch-knowledge

使用 Chrome DevTools MCP 分析网页性能。测量核心网页指标（LCP、INP、CLS）和辅助指标（FCP、TBT、速度指数），识别渲染阻塞资源、网络依赖链、布局偏移、缓存问题和可访问性差距。当被要求审计、分析、调试或优化页面加载性能、Lighthouse 分数或网站速度时使用。倾向于从当前文档中检索，而非依赖预训练知识。

cloudflare

durable-objects

2Kresearch-knowledge

创建和审查 Cloudflare Durable Objects。用于构建有状态协调（聊天室、多人游戏、预订系统）、实现 RPC 方法、SQLite 存储、告警、WebSocket，或审查 DO 代码的最佳实践。涵盖 Workers 集成、wrangler 配置和 Vitest 测试。倾向于从 Cloudflare 文档中检索而非依赖预训练知识。

cloudflare

workers-best-practices

1.9Kresearch-knowledge

审查并编写符合生产最佳实践的 Cloudflare Workers 代码。在编写新的 Worker、审查 Worker 代码、配置 wrangler.jsonc 或检查常见的 Worker 反模式（流处理、未处理的 Promise、全局状态、密钥、绑定、可观测性）时加载。倾向于从 Cloudflare 文档检索，而非依赖预训练知识。

cloudflare

drive-motivation

使用自主性、掌控感和目标感（AMP）为产品和团队设计激励系统。当用户提到“内在动机”、“游戏化不起作用”、“奖励不起作用”、“自主性”、“掌控感”、“目标驱动”、“我的团队缺乏参与感”或“如何激励他人”时使用。也适用于设计入职进阶、修复失效的游戏化，或构建维持高绩效的团队结构。涵盖为什么胡萝卜加大棒会失败，以及如何构建进步系统。如需习惯养成型产品循环，请参见 hooked-ux。如需留存行为设计，请参见 improve-retention。

wondelai

ddia-systems

通过理解存储引擎、复制、分区、事务和一致性模型来设计数据系统。当用户提到“数据库选择”、“应该用哪个数据库”、“SQL还是NoSQL”、“复制延迟”、“分区策略”、“一致性与可用性”、“流处理”、“ACID事务”、“最终一致性”、“我的查询在大规模下变慢”或“副本间数据不一致”时使用。在选择数据存储、设计数据管道或调试分布式系统一致性问题时也会触发。涵盖数据模型、批处理/流处理和分布式共识。关于系统设计，请参见system-design。关于弹性，请参见release-it。

wondelai

app-marketing-context

When the user wants to create or update their app marketing context document. Also use when the user mentions "app context", "marketing brief", "app positioning", or when starting any ASO or app marketing project. This is the foundation skill — all other skills check for this context first.

localization

When the user wants to localize their App Store listing for international markets. Also use when the user mentions "localization", "translate my app", "international markets", "expand to new countries", "localize metadata", or "which countries should I target". For keyword research in specific markets, see keyword-research. For metadata writing, see metadata-optimization.

app-launch

When the user wants to plan a launch strategy for a new app or major update. Also use when the user mentions "app launch", "launch plan", "launch checklist", "pre-launch", "launch day", or "how to launch my app". For ongoing ASO after launch, see aso-audit. For paid acquisition during launch, see ua-campaign.

keyword-research

当用户想要发现、评估或优先处理App Store关键词时使用。也适用于用户提及“关键词研究”、“查找关键词”、“搜索量”、“关键词难度”、“关键词创意”或“我应该定位哪些关键词”。如需将关键词实施到元数据中，请参见metadata-optimization。如需审计当前关键词表现，请参见aso-audit。

aso-audit

当用户需要进行全面的ASO健康审计、评估其App Store列表质量或诊断应用排名不佳的原因时使用。也适用于用户提及“ASO审计”、“ASO评分”、“为什么排名上不去”、“列表审核”或“优化我的App Store页面”等场景。如需关键词研究，请使用keyword-research。如需元数据撰写，请使用metadata-optimization。

chrome-extensions

1.6Kresearch-knowledge

使用 Manifest V3 最佳实践构建和发布 Chrome 扩展。每当用户要求创建、修改、调试或理解 Chrome 浏览器扩展、插件或任何涉及 Chrome 扩展 API 的内容时，使用此技能。触发词包括：'Chrome 扩展'、'浏览器扩展'、'manifest.json'、'内容脚本'、'service worker'（在浏览器上下文中）、'弹出窗口'（在浏览器扩展上下文中）、'侧边栏'、'chrome.* API'、'declarativeNetRequest'、'omnibox'、'上下文菜单'（在扩展上下文中）、'userScripts'、'用户脚本'、'脚本管理器'，或任何请求构建与 Chrome 浏览器 UI 集成的功能。也适用于发布到 Chrome 网上应用店：'发布扩展'、准备扩展以发布、回应审核拒绝、编写权限理由或起草隐私政策。

googlechrome