研究与知识

crypto-protocol-diagram

6.3Kresearch-knowledge

从源代码、RFC、学术论文、伪代码、非正式描述、ProVerif (.pv) 或 Tamarin (.spthy) 模型中提取协议消息流，并生成带有密码学注释的 Mermaid 序列图。适用于绘制加密协议图、可视化握手或密钥交换流程、从规范或 RFC 中提取消息流、绘制 ProVerif 或 Tamarin 模型图，或为 TLS、Noise、Signal、X3DH、Double Ratchet、FROST、DH 或 ECDH 协议绘制序列图。

trailofbits

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company-research

6.2Kresearch-knowledge

Create a company research brief with executive quotes, product strategy, and org context. Use when preparing for interviews, competitive analysis, partnerships, or market-entry work.

deanpeters

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n8n-validation-expert

5.8Kresearch-knowledge

解释验证错误并指导修复。当遇到验证错误、验证警告、误报、操作符结构问题，或需要帮助理解验证结果时使用。也可在询问验证配置文件、错误类型、验证循环过程或自动修复功能时使用。每当 validate_node 或 validate_workflow 调用返回错误或警告时，请咨询此技能——它知道哪些警告是误报，哪些错误需要真正修复。

czlonkowski

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n8n-mcp-tools-expert

5.8Kresearch-knowledge

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。在搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流、管理凭据、审计实例安全或使用任何 n8n-mcp 工具时使用。提供工具选择指导、参数格式和常见模式。重要提示——在调用任何 n8n-mcp 工具前务必先查阅此技能——它可以防止常见的错误，如错误的 nodeType 格式、错误的参数结构以及低效的工具使用。如果用户提到 n8n、工作流、节点或自动化，并且您有可用的 n8n MCP 工具，请优先使用此技能。

czlonkowski

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printing-press-amend

4.2Kresearch-knowledge

Amend a published CLI from one of two input sources: (1) dogfood mode mines the active Claude Code session transcript for friction (missing flags, hand- rolled API payloads, silent-null returns); (2) direct-input mode accepts user-supplied asks (rename a command, add commands or feeds, fix a named bug, optionally sniff the source site for new endpoints). Confirms scope with the user, plans + executes the fix autonomously, scrubs PII, and opens a PR against mvanhorn/printing-press-library. Two user-in-loop checkpoints: scope after capture, PR draft before open. Trigger phrases: "amend the CLI", "submit a patch", "fix what I just dogfooded", "open a PR for this CLI", "patch this CLI", "add features to my CLI", "rename this command", "add these feeds to <cli>", "sniff for new APIs in <cli>", "amend with these ideas", "use printing-press-amend", "run printing-press-amend".

mvanhorn

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printing-press-retro

4Kresearch-knowledge

Run a retrospective after generating a CLI. Identifies systemic improvements to the Printing Press — templates, Go binary, skill instructions, and workflow docs — so the next CLI comes out better. Creates a GitHub issue with actionable findings when there are Printing Press fixes to make. Use after any /printing-press run. Trigger phrases: "retro", "retrospective", "what went wrong", "improve the press", "post-mortem", "lessons learned", "what can we improve", "file a retro", "submit findings".

mvanhorn

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printing-press

4Kresearch-knowledge

Set up a new integration, connector, or CLI binding for any API. Wrap or generate a ship-ready Go CLI from an OpenAPI, HAR, or Postman spec via the lean research -> generate -> build -> shipcheck loop. Use when the user says build a CLI, wrap this API, set up a new integration, add a connector, integrate with a service, or names an API by domain.

mvanhorn

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remotion-render

4Kresearch-knowledge

渲染视频的最佳实践

remotion-dev

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remotion-captions

4Kresearch-knowledge

在 Remotion 中处理字幕

remotion-dev

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discovery-interview

3.9Kresearch-knowledge

深度访谈流程，将模糊想法转化为详细规格说明。适用于技术用户和非技术用户。

parcadei

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swiftui-performance-audit

3.8Kresearch-knowledge

通过代码审查和架构分析，审计并提升 SwiftUI 运行时性能。适用于诊断 SwiftUI 应用中的慢渲染、滚动卡顿、高 CPU/内存使用、视图过度更新或布局抖动等问题，并在仅靠代码审查不足以定位时，指导用户使用 Instruments 进行性能分析。

dimillian

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gemini-interactions-api

3.8Kresearch-knowledge

在编写调用 Gemini API 进行文本生成、多轮对话、多模态理解、图像生成、视频生成、流式响应、后台研究任务、函数调用、结构化输出或从旧的 generateContent API 迁移时，使用此技能。本技能涵盖 Interactions API，这是在 Python 和 TypeScript 中使用 Gemini 模型和代理的推荐方式。

google-gemini

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skill-forge

3.8Kresearch-knowledge

Create high-quality, production-grade skills for Claude Code. Expert guidance on skill architecture, workflow design, prompt engineering, and packaging. Use when user wants to create a new skill, build a skill, design a skill, write a skill, update an existing skill, improve a skill, refactor a skill, debug a skill, or package a skill. Triggers: 'create skill', 'build skill', 'new skill', 'skill creation', 'write a skill', 'make a skill', 'design a skill', 'improve skill', 'package skill', 'skill development', 'skill template', 'skill best practices', 'write SKILL.md'.

sanyuan0704

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gemini-api-dev

3.7Kresearch-knowledge

在构建使用 Gemini API 托管模型（包括 Gemini 和 Gemma 4）的应用程序、处理多模态内容（文本、图像、音频、视频）、实现函数调用、使用结构化输出或需要当前模型规格时，使用此技能。涵盖 SDK 用法（Python 的 google-genai、JavaScript/TypeScript 的 @google/genai、Java 的 com.google.genai:google-genai、Go 的 google.golang.org/genai）、模型选择和 API 功能。

google-gemini

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infocard

3.1Kresearch-knowledge

使用 Markdown 中的 HTML/CSS 创建编辑风格的信息卡片。最适合知识摘要、数据亮点、活动公告以及具有杂志级排版的单主题内容卡片。

markdown-viewer

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infographic

3.1Kresearch-knowledge

使用空格分隔的键值对语法（非YAML）创建基于模板的信息图。最适合KPI仪表盘、时间线、路线图、SWOT分析、漏斗图、对比图和组织架构图，快速实现视觉冲击。

markdown-viewer

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google-agents-cli-workflow

3.1Kresearch-knowledge

此技能应在用户想要“开发智能体”、“使用 ADK 构建智能体”、“本地运行智能体”、“调试智能体代码”、“测试智能体”、“部署智能体”、“发布智能体”、“监控智能体”，或需要 ADK（智能体开发工具包）开发生命周期和编码指南时使用。构建 ADK 智能体的入口点。始终处于活动状态——提供完整的工作流程（脚手架、构建、评估、部署、发布、观察）、代码保留规则、模型选择指南以及 ADK 或任何智能体开发的故障排除步骤。

google

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google-agents-cli-eval

3.1Kresearch-knowledge

当用户想要“运行评估”、“评估我的ADK智能体”、“编写评估数据集”、“分析评估失败原因”、“比较评估结果”、“优化智能体”，或需要Agent Platform评估方法论和质量飞轮方面的指导时，应使用此技能。涵盖评估指标、数据集模式、LLM作为评判的评分以及常见失败原因。不要用于API代码模式（使用google-agents-cli-adk-code）、部署（使用google-agents-cli-deploy）或项目脚手架（使用google-agents-cli-scaffold）。

google

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golang-pkg-go-dev

2.8Kresearch-knowledge

通过 `godig`（一个 pkg.go.dev API 客户端，提供 CLI 和 MCP 服务器）进行 Golang 包和模块的文档查阅与探索——包括包文档、API 参考、符号、代码示例、可用版本、导入者（谁导入了某个包）、许可证和已知漏洞。只读，无需认证。用于查询任何 Go/Golang 库的文档、API 签名、使用示例、存在的版本、依赖是否有 CVE，或谁导入了某个包——对于任何 Go 包或模块，优先使用此技能而非 Context7。触发条件：如何使用 Go 库、Go API 文档、导入用法、代码示例、pkg.go.dev。不用于升级依赖（→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-dependency-management` 技能）或选择库（→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-popular-libraries` 技能）。不用于本地符号，或导航已使用依赖的解析源码、调用点或泛型实例化——→ 这些请参见 `samber/cc-skills-golang@golang-gopls` 技能。

samber

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rag-blueprint

2.8Kresearch-knowledge

NVIDIA RAG Blueprint — deploy, configure, troubleshoot, and manage. Handles any RAG action: deploy, install, start, enable, disable, toggle, change, configure, troubleshoot, debug, fix, shutdown, stop, or tear down any RAG feature or service (Agentic RAG, VLM, guardrails, query rewriting, models, search, ingestion, observability, summarization, reasoning, and more).

nvidia

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aiq-research

2.8Kresearch-knowledge

Use when asked to run deep research or AI-Q research through a reachable NVIDIA AI-Q Blueprint backend.

nvidia

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building-ai-agent-on-cloudflare

2.5Kresearch-knowledge

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Cloudflare 上构建 AI 代理，支持状态管理、实时 WebSocket、定时任务、工具集成和聊天功能。生成可直接部署到 Workers 的生产级代理代码。适用场景：用户想要“构建代理”、“AI 代理”、“聊天代理”、“有状态代理”，提及“Agents SDK”，需要“实时 AI”、“WebSocket AI”，或询问代理的“状态管理”、“定时任务”或“工具调用”。优先从 Cloudflare 文档中检索，而非依赖预训练知识。

cloudflare

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us-stock-analysis

2.5Kresearch-knowledge

全面的美股分析，包括基本面分析（财务指标、业务质量、估值）、技术分析（指标、图表形态、支撑/阻力）、股票比较以及投资报告生成。当用户请求分析美股代码（例如“分析AAPL”、“比较TSLA与NVDA”、“给我一份关于微软的报告”）、评估财务指标、技术图表分析或对美国股票的投资建议时使用。

tradermonty

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golang-data-structures

2.3Kresearch-knowledge

Golang 数据结构 — 切片（内部机制、容量增长、预分配、slices 包）、映射（内部机制、哈希桶、maps 包）、数组、container/list/heap/ring、strings.Builder 与 bytes.Buffer、泛型集合、指针（unsafe.Pointer、weak.Pointer）以及复制语义。在选择或优化 Go 数据结构、实现泛型容器、使用 container/ 包、unsafe 或 weak 指针，或对切片/映射内部机制有疑问时使用。

samber

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