所有 Skills

找到 8442 个 Skills

Skills 列表

clean-code

clean-code

1.7Ktesting-qa

通过规范的命名、短小的函数和清晰的错误处理,编写可读、可维护的代码。当用户提到“清理这段代码”、“这个函数太长了”、“代码坏味道”、“命名规范”、“童子军规则”、“单一职责”或“单元测试质量”时使用。在审查拉取请求的可读性、梳理混乱的函数、讨论注释风格或改进错误处理模式时也会触发。涵盖SRP、注释纪律、格式化和单元测试。有关重构技术,请参见refactoring-patterns。有关架构和依赖规则,请参见clean-architecture。

wondelai avatarwondelai
获取
microinteractions

microinteractions

1.7Kdesign-ui

设计那些微小的细节——触发器、规则、反馈、循环和模式——它们将优秀产品与伟大产品区分开来。当用户提到“微交互”、“按钮反馈”、“加载状态”、“开关设计”、“动画细节”、“状态切换”、“输入反馈”、“界面感觉死板”、“让界面响应更灵敏”或“为交互增加精致感”时使用。在设计表单验证响应、进度指示器、确认对话框或任何用户期望即时反馈的元素时也会触发。涵盖触发器设计、状态规则、反馈机制和渐进式循环。如需整体UI精致化,请参考 refactoring-ui。如需可供性设计,请参考 design-everyday-things。

wondelai avatarwondelai
获取
software-design-philosophy

software-design-philosophy

1.7Kcode-generation

通过深度模块、信息隐藏和战略性编程管理软件复杂性。当用户提到“模块设计”、“API过于复杂”、“浅层类”、“复杂性预算”、“战略性与战术性”、“深度模块”、“信息泄露”、“透传方法”、“这段代码过度设计”或“简化这个设计”时使用。在审查接口的简洁性、评估抽象是否值得、决定是否值得编写注释、或在通用方法与专用方法之间选择时也触发。涵盖深度与浅层模块、复杂性警示标志、以及作为设计文档的注释。关于代码质量,请参见clean-code。关于架构边界,请参见clean-architecture。

wondelai avatarwondelai
获取
stripe-projects

stripe-projects

1.7Kbackend-api

当用户想要使用 Stripe Projects 配置基础设施或第三方服务时使用。触发词:"我需要一个数据库"、"设置身份验证"、"添加缓存"、"给我一个 Postgres"、"配置 Redis"、"我需要托管"、"添加向量数据库"、"给我 X 的 API 密钥"、"获取 X 的凭据"、"注册服务"、"设置监控"、"显示目录"、"我可以配置什么"、"浏览提供商"、"添加 LLM 提供商"、"配置模型提供商"、"添加邮件发送"、"设置搜索"、"添加消息队列"、"设置对象存储"、"添加功能标志"。当用户询问如何获取任何第三方服务的 API 密钥或凭据时也触发——不要让他们手动注册;先检查 Projects 目录。还用于浏览服务、检查项目状态、列出已配置的资源、查看环境变量,或任何提及 projects.dev 或添加/配置/连接云服务的情况。

stripe avatarstripe
获取
app-marketing-context

app-marketing-context

1.7Kresearch-knowledge

当用户需要创建或更新应用营销上下文文档时使用。在用户提及“app context”、“marketing brief”、“应用定位”,或启动任何 ASO 及应用营销项目时也可触发。这是核心基础 Skill —— 所有其他 Skill 都会优先校验该上下文。

eronred avatareronred
获取
retention-optimization

retention-optimization

1.7Kwriting-content

当用户希望降低用户流失率、提升用户活跃度或提高用户生命周期价值(LTV)时使用。当用户提及“留存”、“流失”、“用户流失”、“活跃度”、“DAU/MAU”、“用户激活”或“为什么用户会卸载”时亦可使用。关于新用户引导(Onboarding)特定问题,请参阅 app-launch;关于变现策略,请参阅 monetization-strategy。

eronred avatareronred
获取
app-analytics

app-analytics

1.7Kmarketing-seo

当用户想要搭建、解读或优化其 App 的数据分析与埋点追踪体系时使用。当用户提及“数据分析”、“埋点追踪”、“指标”、“KPI”、“App Store Connect 分析”、“安装追踪”、“漏斗”、“归因”或“我的 App 表现怎么样”等关键词时,亦可触发此 Skill。如需进行 A/B 测试,请参阅 `ab-test-store-listing`;如需分析留存指标,请参阅 `retention-optimization`。

eronred avatareronred
获取
localization

localization

1.7Kresearch-knowledge

当用户希望将其 App Store 应用商店页面进行多语言/跨国本地化时使用。当用户提到“本地化”、“翻译我的应用”、“海外/国际市场”、“拓展新国家/地区”、“本地化元数据”或“我应该先出海哪些国家”时,也可触发此 Skill。如需针对特定市场进行关键词调研,请参考 keyword-research。如需编写元数据,请参考 metadata-optimization。

eronred avatareronred
获取
app-store-featured

app-store-featured

1.7Kdesign-ui

当用户想要登上 App Store 推荐位或了解 App Store 编辑精选与推荐机制时使用。也可在用户提及“获取推荐”、“App Store 编辑精选”、“今日 App”、“Today 标签页”、“苹果推荐”或“如何让苹果推荐我的 App”时触发。若涉及 App 发布策略,请参阅 app-launch;若涉及 ASO 优化,请参阅 aso-audit。

eronred avatareronred
获取
app-launch

app-launch

1.7Kresearch-knowledge

当用户想要为新 App 或重大版本更新规划上线发布策略时使用。当用户提到“App 上线”、“发布计划”、“上线清单”、“预热”、“上线首日”或“如何发布我的 App”等词汇时也可触发。关于上线后的日常 ASO 优化,请参考 aso-audit。关于上线期间的付费买量,请参考 ua-campaign。

eronred avatareronred
获取
review-management

review-management

1.7Kmarketing-seo

当用户需要分析、回复或优化其 App 的用户评价与评分时使用。当用户提到“评价”、“评分”、“差评”、“怎么获取更多好评”、“回复评价”或“应用评分下滑”时也可触发。如需开展更全面的 ASO 审计,请参阅 aso-audit;对于导致差评的留存问题,请参阅 retention-optimization。

eronred avatareronred
获取
ua-campaign

ua-campaign

1.7Kmarketing-seo

当用户想要规划或优化买量/付费用户获取(UA)投放方案时使用。当用户提及“Apple Search Ads”、“ASA”、“用户获取”、“付费广告”、“买量”、“UA”、“广告投放”、“下载量/安装量投放”、“Facebook 应用广告”、“TikTok 广告”或“单次安装成本 (CPI)”时,也可调用此 Skill。如果是针对自然新增/有机增长,请参考 aso-audit;如果是针对新应用发行的买量,请参考 app-launch。

eronred avatareronred
获取
setup-arxiv-mcp

setup-arxiv-mcp

1.7Kresearch-knowledge

Guide for setup arXiv paper search MCP server using Docker MCP

neolabhq avatarneolabhq
获取
propose-hypotheses

propose-hypotheses

1.7Kagent-workflows

Execute complete FPF cycle from hypothesis generation to decision

neolabhq avatarneolabhq
获取
create-command

create-command

1.7Kresearch-knowledge

Interactive assistant for creating new Claude commands with proper structure, patterns, and MCP tool integration

neolabhq avatarneolabhq
获取
build-mcp

build-mcp

1.7Kresearch-knowledge

Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

neolabhq avatarneolabhq
获取
setup-codemap-cli

setup-codemap-cli

1.7Kresearch-knowledge

Guide for setup Codemap CLI for intelligent codebase visualization and navigation

neolabhq avatarneolabhq
获取
load-issues

load-issues

1.7Kagent-workflows

Load all open issues from GitHub and save them as markdown files

neolabhq avatarneolabhq
获取
decay

decay

1.7Ktesting-qa

Manage evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions

neolabhq avatarneolabhq
获取
query

query

1.7Kresearch-knowledge

Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

neolabhq avatarneolabhq
获取
reset

reset

1.7Kprompting-reasoning

Reset the FPF reasoning cycle to start fresh

neolabhq avatarneolabhq
获取
status

status

1.7Kagent-workflows

Display the current state of the FPF knowledge base

neolabhq avatarneolabhq
获取
setup-context7-mcp

setup-context7-mcp

1.7Kresearch-knowledge

Guide for setup Context7 MCP server to load documentation for specific technologies.

neolabhq avatarneolabhq
获取
create-workflow-command

create-workflow-command

1.7Kagent-workflows

Create a workflow command that orchestrates multi-step execution through sub-agents with file-based task prompts

neolabhq avatarneolabhq
获取
想按分类查看?试试 /category/writing-content.