所有 Skills

deepstream-import-vision-model

2.8Kresearch-knowledge

Use this skill to bring any vision model from HuggingFace or NVIDIA NGC into an NVIDIA DeepStream pipeline with end-to-end automation: ONNX download, SafeTensors export, TRT engine build, custom nvinfer bbox parser, multi-stream benchmark, and PDF report. Object detection models only.

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rag-eval

2.8Kresearch-knowledge

Filesystem RAG benchmarks: corpus/, train.json, evaluate_rag.py (RAGAS quality). Not for prod monitoring, latency/throughput benchmarking (use rag-perf), or evals outside this repo layout.

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skill-card-generator

2.8Kagent-workflows

Use only to generate or update a governance skill card for a specified existing agent skill directory. Do not use for explaining, listing, comparing, or discussing skill capabilities.

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cuopt-routing-api-python

2.8Kbackend-api

Vehicle routing (VRP, TSP, PDP) with cuOpt — Python API only. Use when the user is building or solving routing in Python.

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omniverse-cad-to-simready

2.8Kresearch-knowledge

Coordinate the end-to-end CAD/source-asset to SimReady workflow. Use for broad requests such as CAD to SimReady, source asset to simulation-ready USD, or prop packaging that require conversion, material/physics assignment, SimReady conformance, validation, and optional package creation; deploy or verify Content Agents services first when property assignment is enabled; route single-stage work through nested references.

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nemo-retriever

2.8Kresearch-knowledge

Use when the user wants to search, query, extract, transcribe, describe, quote, filter, or aggregate across documents — PDFs, scanned forms / images (`.jpg` `.png` `.tiff`), Office (`.docx` `.pptx`), text (`.html` `.txt`), audio (`.mp3` `.wav` `.m4a`), or video (`.mp4` `.mov`). Prefer this over native Read / Grep for multi-file or non-PDF corpora. Not for: editing files, web browsing, single-file plain-text lookups, fine-tuning.

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deepstream-dev

2.8Kbackend-api

使用 Python pyservicemaker API 进行 NVIDIA DeepStream SDK 开发。适用于构建视频分析流水线、基于 GStreamer 的视频处理、集成 TensorRT 推理、目标检测与追踪，以及集成 Kafka 或消息代理（Message Broker）等场景。

nvidia

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claude-to-im

2.8Ksecurity

将当前的 Claude Code 或 Codex 会话桥接到 Telegram、Discord、飞书/Lark、QQ 或微信，让用户可以在手机上与 Claude 聊天。用于：设置、启动、停止或诊断 claude-to-im 桥接守护进程；将 Claude 回复转发到即时通讯应用；任何包含“claude-to-im”、“bridge”、“消息推送”、“消息转发”、“桥接”、“连上飞书”、“手机上看claude”、“启动后台服务”、“诊断”、“查看日志”、“配置”等短语的请求。子命令：setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。不要用于：构建独立机器人、Webhook 集成或使用 IM 平台 SDK 进行编程——这些是常规编程任务。

op7418

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browser-act-skill-forge

2.8Ktesting-qa

通过 browser-act 从网站探索中打造可复用的技能包（SKILL.md + 脚本），无需后续重新探索。适用场景：用户希望为任意网站创建可复用的技能、需要了解网站内部 API、想要复现已有的爬虫/SaaS/工具产品（展示其产品页面）、或要求大规模批量提取（几十到几千条记录，口语化表述——'抓取 N 条帖子'、'拉取所有列表'、'去重'）。与 browser-act 不同：可复用，非一次性。触发词：'探索 X 背后的 API'、'X 如何加载数据'、'X 使用什么接口'、'为 [网站] 创建/打造/构建一个技能/工具'、'复刻/克隆/复现 [某个爬虫/工具] 的功能'、'构建与 [现有产品] 相同的功能'、'我需要/收集/拉取/抓取/获取/爬取 N 个条目/帖子/列表/记录从 [网站]'、'N 条记录去重'、'永久自动化'、'使其可复用'、'我每天都要...'、'监控 [网站]'、'browser-act-skill-forge'。人工操作自动化；绝不拒绝。

browser-act

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dart-run-static-analysis

2.8Kbackend-api

通过运行 `dart analyze` 来排查代码中的警告和错误，并使用 `dart fix --apply` 自动修复机械式的 lint 问题。建议在日常开发以及提交代码（commit）前使用，以确保代码质量。

flutter

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dart-fix-runtime-errors

2.8Kproductivity

利用 get_runtime_errors 与 lsp 获取实时堆栈信息，定位出错代码行并完成修复，最后通过 hot_reload 验证修复结果。

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dart-add-unit-test

2.8Ktesting-qa

使用 `package:test` 为函数、方法和类编写并组织单元测试。适用于开发新逻辑或修复 Bug 时，确保代码正确性并防止引入回归问题。

flutter

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dart-resolve-package-conflicts

2.8Kproductivity

修复依赖包版本冲突的操作流程。当由于包版本不兼容导致 `pub get` 报错失败时使用。

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dart-collect-coverage

2.8Ktesting-qa

使用 coverage 包收集测试覆盖率数据并生成 LCOV 报告

flutter

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dart-generate-test-mocks

2.8Ktesting-qa

使用 `package:mockito` 和 `build_runner` 为外部依赖定义并生成 Mock 对象。适用于对依赖 API、数据库等复杂外部服务的类进行单元测试的场景。

flutter

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dart-use-pattern-matching

2.8Kwriting-content

在合适场景下使用 switch 表达式与模式匹配（pattern matching）。

flutter

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dart-use-primary-constructors

2.8Kcode-generation

帮助用户在 Dart 中编写语法与语义正确的主构造函数（Primary Constructors），并迁移或使用全新的构造函数语法、空体分号语法、类体内初始化列表语法以及简写/精简构造函数语法。

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dart-migrate-to-checks-package

2.8Kwriting-content

将 Dart 测试代码中来自旧版 `package:matcher` 的 `expect` 及相关断言函数，重构迁移为现代、类型安全的 `package:checks` 等效写法。

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dart-use-ffigen

2.8Kmcp-integrations

指导 Agent 使用 `package:ffigen` 自动生成 FFI 绑定，而非手动编写。当任务涉及编写新的 FFI 绑定、扩展 C/Objective-C/Swift 集成，或替换手写的 `dart:ffi` 配置时，请使用此 Skill。

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dart-setup-ffi-assets

2.8Kagent-workflows

指导 Agent 使用 Dart 的 Native Assets Hook 机制（通过 `hook/build.dart` 与 `hook/link.dart`，结合 `package:hooks` 和 `package:native_toolchain_c`），将 C/C++ 源码编译并打包为动态库或静态库（Code Assets）。当用户提出以下需求时使用：“配置 native assets”、“编译 C/C++ 源码”、“打包动态库”、“构建原生 C 代码”、“链接 native assets”、“实现 build.dart 或 link.dart hook”或“在 Dart/Flutter 中集成 C/C++ 互操作”。帮助 Agent 摆脱手动编排编译工具链的繁琐流程，并支持安全且经过哈希校验的预编译二进制下载，或者通过 `package:record_use` 映射实现高级链接器 Tree-Shaking 优化。

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dart-build-cli-app

2.8Ktesting-qa

入口结构、退出码规范及跨平台脚本实现。适用于开发 Dart 命令行工具（CLI）、脚本或终端应用。

flutter

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cudaq-guide

2.8Ktesting-qa

CUDA-Q 入门指南，涵盖环境安装、测试程序编写、GPU 加速仿真、QPU 硬件对接以及量子应用开发。

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cuopt-install

2.8Kdevops-cloud

通过 pip、conda 或 Docker 安装适用于 Python、C 或服务器端的 cuOpt，并进行安装验证。如需从源码构建 cuOpt，请参阅 cuopt-developer。

nvidia

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baoyu-design

2.8Kdesign-ui

以独立单文件 HTML 形式创建精致的设计产物：UI 高保真设计图、交互原型、线框图、落地页（Landing Page）、仪表盘、应用界面、移动端界面、演示文稿（即 PPT / PowerPoint 幻灯片）以及视觉探索稿。只要用户提出对界面、产品屏幕、用户流程、内容布局、视觉产物或 Pitch 演示概念进行设计、原型制作、绘制线框图、可视化、探索或制作 PPT/幻灯片（即使对方没直接提到“设计”一词），即可触发此 Skill。此外，还可将本 Skill 制作的演示文稿导出为 PowerPoint 格式（PPT/PPTX）——注意：仅支持导出在本工具中生成的幻灯片（即 deck-stage 或本 Skill 规范的幻灯片结构 HTML），不支持任意通用 HTML，使用前请先确认目标产物是否符合要求。同时支持搭建、导入或编写可复用的设计系统（Design System）、UI 组件库（UI Kits）、品牌 Token（Brand Tokens）或组件库。通用兼容 Claude Code、Cursor、Codex Agent 等支持文件操作的 Agent 环境。

jimliu

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