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m09-domain

CRITICAL: Use for domain modeling. Triggers: domain model, DDD, domain-driven design, entity, value object, aggregate, repository pattern, business rules, validation, invariant, 领域模型, 领域驱动设计, 业务规则

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m12-lifecycle

1.4Kprompting-reasoning

Use when designing resource lifecycles. Keywords: RAII, Drop, resource lifecycle, connection pool, lazy initialization, connection pool design, resource cleanup patterns, cleanup, scope, OnceCell, Lazy, once_cell, OnceLock, transaction, session management, when is Drop called, cleanup on error, guard pattern, scope guard, 资源生命周期, 连接池, 惰性初始化, 资源清理, RAII 模式

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m14-mental-model

1.4Kdesign-ui

Use when learning Rust concepts. Keywords: mental model, how to think about ownership, understanding borrow checker, visualizing memory layout, analogy, misconception, explaining ownership, why does Rust, help me understand, confused about, learning Rust, explain like I'm, ELI5, intuition for, coming from Java, coming from Python, 心智模型, 如何理解所有权, 学习 Rust, Rust 入门, 为什么 Rust

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m15-anti-pattern

1.4Kcode-generation

Use when reviewing code for anti-patterns. Keywords: anti-pattern, common mistake, pitfall, code smell, bad practice, code review, is this an anti-pattern, better way to do this, common mistake to avoid, why is this bad, idiomatic way, beginner mistake, fighting borrow checker, clone everywhere, unwrap in production, should I refactor, 反模式, 常见错误, 代码异味, 最佳实践, 地道写法

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azure-app-onboard-prereq

1.3Kdevops-cloud

评估源代码是否准备好部署到 Azure — 在基础设施工作之前的检查。评估构建健康度、应用完整性、依赖项和本地服务、技术栈兼容性以及部署可行性。回答关于你的应用在部署前需要什么的问题 — 框架、依赖项和配置。检查依赖项是否兼容，并识别部署阻塞因素和不支持的框架。触发时机："评估我的仓库"、"我的应用准备好部署了吗"、"我的应用部署需要什么"、"部署前我需要什么"、"我的应用需要"、"我能把这个部署到 Azure 吗"、"扫描我的仓库查找问题"、"这个应用可部署吗"、"检查我的应用是否准备好部署到 Azure"、"我需要 Dockerfile 吗"、"什么阻碍了我的部署"、"有阻塞因素吗"、"我的依赖项兼容吗"、"Azure 支持我的框架吗"、"部署前需要更改什么"、"检查我的应用配置"。

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azure-cost-optimization

1.3Kdevops-cloud

根据使用情况和支出数据识别 Azure 成本节省机会。用途：优化 Azure 成本、减少 Azure 支出/费用、分析 Azure 成本、寻找成本节省机会、生成成本优化报告、识别可删除的孤立资源、调整虚拟机大小、减少浪费、优化 Redis 成本、优化存储成本、AKS 成本分析附加组件、命名空间成本、成本峰值、异常、预算警报、AKS 成本可见性。不适用于：部署资源（请使用 azure-deploy）、常规 Azure 诊断（请使用 azure-diagnostics）、安全问题（请使用 azure-security）

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azure-observability

1.3Kmcp-integrations

Azure 可观测性服务套件，涵盖 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts 和 Workbooks。提供指标监控、APM、分布式追踪、KQL 查询和交互式报表等能力。适用于：Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、告警管理、工作簿、指标监测、APM、分布式链路追踪、KQL 查询、交互式报表、可观测性建设及监控大盘搭建。不适用于：使用 App Insights SDK 接入应用埋点（请使用 appinsights-instrumentation）、查询 Kusto/ADX 集群（请使用 azure-kusto）、成本分析（请使用 azure-cost-optimization）。

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m15-anti-pattern

1.3Kcode-generation

用于审查代码中的反模式。关键词：反模式、常见错误、陷阱、代码异味、不良实践、代码审查、这是反模式吗、更好的做法、应避免的常见错误、为什么这不好、地道写法、初学者错误、与借用检查器斗争、到处clone、在生产中使用unwrap、应该重构吗、反模式、常见错误、代码异味、最佳实践、地道写法

zhanghandong

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twitter-reader

1.3Ksecurity

抓取 Twitter/X 帖子及长文章（X Articles）内容，支持完整图片与元数据提取。当 Claude 需要获取推文/文章正文、作者信息、互动数据及嵌入媒体时使用。支持单条推文与 X 长文章，自动将所有图片下载至本地附件目录，并生成带有正确图片引用的完整 Markdown。对于带有图片的 X 长文章，优先推荐使用本工具而非 Jina。

daymade

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task-observer

1.3Kwriting-content

监控任务执行以发现技能改进机会。在任何多步骤任务、智能体工作流或实质性工作会话中（当智能体使用工具并产生交付物时）使用此技能。它捕获模式、用户纠正、工作流洞察以及值得作为可复用技能保留的方法论。还会在任务后反馈讨论中，以及当用户明确提及技能观察、改进、观察日志、技能分类法，或要求智能体留意技能机会时触发。也称为“一技能统御万法”——此短语也会触发。重要提示：此技能应在每个面向任务的会话开始时调用——如果你即将使用工具产生交付物，请先调用此技能。为了可靠激活，请将此描述与 CLAUDE.md 指令或框架级别的会话启动钩子配对（参见推荐激活设置）——仅靠描述级别的匹配无法强制执行。

rebelytics

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better-ui

1.3Kdesign-ui

设计工程原则，让界面感觉更精致。在构建UI组件、审查前端代码、实现动画、悬停状态、阴影、边框、微交互、进入/退出动画、选择或审查图标，或任何视觉细节工作时使用。触发条件：UI打磨、设计细节、“让它感觉更好”、“感觉不对劲”、交错动画、边框半径、光学对齐、图像轮廓、盒阴影、图标、图标描边粗细、图标状态、动效克制。

jakubkrehel

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better-typography

1.3Kdesign-ui

Web 排版，涵盖字体选择、间距、换行和可访问性。在挑选或搭配字体、配置可变字体或 OpenType 特性、设置字号层级、检查标题层级、为组件中的文本设置样式、截断文本、设置下划线、选中状态、占位符或光标样式，或审查前端代码中的排版时使用。触发条件：排版、字体、字体格式、woff2、可变字体、font-weight、opentype、font-feature-settings、letter-spacing、line-height、字号层级、标题层级、标题级别、表格数字、text-wrap、截断、line clamp、下划线、text-decoration、文本选中、iOS 输入缩放、字体平滑、文本对比度、行长、行宽、text-box、智能标点、首字下沉。

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better-colors

1.3Kfrontend

OKLCH色彩空间及Web项目中的颜色使用。将hex/rgb/hsl转换为oklch，生成调色板，检查对比度，处理色域边界，使用Tailwind v4进行主题设计，并有意义地应用颜色。触发条件：oklch、颜色转换、调色板生成、对比度比率、色域、display p3、设计令牌、语义颜色令牌、色调漂移、色度、深色模式颜色、强调色、颜色含义、浅色和深色外观、增强对比度。

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twitter

1.3Kresearch-knowledge

Search and retrieve content from Twitter/X. Get user info, tweets, replies, followers, communities, spaces, and trends via twitterapi.io. Use when user mentions Twitter, X, or tweets.